This study aimed to estimate the body weight of hair goats of various ages during the mating period using body measurements. Age-based regression prediction models were developed using the stepwise regression method. The study involved 205 hair goats from four farms under extensive conditions. The least squares mean values for withers height, back height, rump height, chest girth, chest depth, body length, and live weight were 81.05 cm, 77.24 cm, 79.84 cm, 88.74 cm, 32.71 cm, 83.56 cm, and 58.61 kg, respectively. Given that the goats differed in age, four distinct age groups were established (2, 3, 4, and ≥5 years), and separate regression models were defined for each group. High positive phenotypic correlation coefficients of 0.917, 0.834, 0.883, 0.817, and 0.817 were observed for the 2, 3, 4, and ≥5 age groups, respectively. Among the prediction equations, the highest level of accuracy (R² = 0.87) was achieved with the second regression equation for the 2-year age group, while the lowest accuracy (R² = 0.67) was found in the regression equation designed for the 5-year age group This study demonstrated that body weight estimation based on body measurements in hair goats can be performed using regression models.
Animal production Morphometric analysis Regression models Goat
Since the study did not involve any invasive procedures on animals, approval from the ethics committee was not required.
We would like to thank the breeders who took part in the Hair goat breeding sub-project carried out in Denizli province within the scope of the National Genetic Improvement Project for Small Ruminants at Breeders' Conditions and provided animal material for the realisation of the study.
Çalışmanın amacı, farklı yaşlardaki kıl keçilerinin çiftleşme dönemindeki canlı ağırlıklarının vücut ölçümleri kullanılarak tahmin edilmesidir. Bu çalışmada, aşamalı regresyon yöntemi kullanılarak yaşa dayalı regresyon tahmin modelleri geliştirilmiştir. Çalışmanın hayvan materyalini, ekstansif koşullar altında yetiştiricilik yapan 4 işletmedeki toplam 205 baş kıl keçi oluşturmuştur. Cidago yüksekliği, sırt yüksekliği, sağrı yüksekliği, göğüs çevresi, göğüs derinliği, vücut uzunluğu ve canlı ağırlık değerlerinin en küçük kareler ortalamaları sırasıyla 81.05 cm, 77.24 cm, 79.84 cm, 88.74 cm, 32.71 cm, 83.56 cm ve 58.61 kg olmuştur. Hayvan materyalini oluşturan hayvanlar yaş bakımından farklılık gösterdiğinden, dört farklı yaş grubu (2, 3, 4, ve ≥5) oluşturulmuş ve her yaş grubu için farklı regresyon modelleri tanımlanmıştır. Çeşitli yaş gruplarında özellikle vücut ölçülerinden göğüs çevresi ile canlı ağırlık arasında 2, 3, 4 ve ≥5 yaş grupları için sırasyıla 0.917, 0.834, 0.883 ve 0.817 gibi yüksek pozitif fenotipik korelasyon katsayıları bulunmuştur. Oluşturulan tahmin denklemlerinden en yüksek isabet derecesi (R2 = 0.87) 2 yaş için oluşturulan ikinci regresyon denkleminden elde edilirken en düşük isabet düzeyi (R2 = 0.67) 5 yaş için tasarlanan regresyon denkleminden elde edilmiştir. Bu çalışma, kıl keçilerde vücut ölçümlerine dayalı vücut ağırlığı tahmininin regresyon modelleri kullanılarak yapılabileceğini ortaya koymuştur.
Hayvansal üretim Morfometrik analiz Regresyon modelleri Keçi
Çalışma hayvanlar üzerinde herhangi bir invaziv prosedür içermediğinden etik kuruldan onay alınması gerekmemiştir.
Halk Elinde Hayvan Islahı Ulusal Projeleri kapsamında Denizli ilinde yürütülen Kıl keçisi ıslahı alt projesinde yer alan ve çalışmanın gerçekleştirilmesinde hayvan materyalini sağlayan yetiştiricilere teşekkür ederiz.
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Hayvansal Üretim (Diğer) |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Erken Görünüm Tarihi | 29 Aralık 2024 |
Yayımlanma Tarihi | 29 Aralık 2024 |
Gönderilme Tarihi | 23 Ekim 2024 |
Kabul Tarihi | 28 Kasım 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024 Cilt: 7 Sayı: 2 |
Tarandığı indeksler: