Sihirli Bir Üçgen Var mı? Yenilikçilik, Yapay Zeka ve Finansal Kapsayıcılık

Yıl 2025, Cilt: 14 Sayı: 2, 215 - 230, 22.12.2025

Harun Kara

Öz

ÖZET
Amaç: Bu çalışma, yenilik (inovasyon), yapay zekâ ve finansal kapsayıcılık arasındaki ilişkiyi analiz ederek hükümet kurumları gibi karar vericilere bilgi sağlamayı amaçlamaktadır.
Yöntem: Çalışmada nicel bir araştırma modeli kullanılmakta olup, OLS ve sınırlı bilgi maksimum olabilirlik (LIML) tahmincisi aracılığıyla araç değişken (IV) modeli uygulanmaktadır.
Bulgular: Modelimiz, inovasyon ile yapay zekâ arasında özellikle güçlü bir ilişki olduğunu göstermektedir. Dolayısıyla, yapay zekâ politikaları inovasyon kapasitesini artırabilir.
Uygulama Etkileri: Bu sonuç dikkate alındığında; politika yapıcılar, finansal kapsayıcılığı ve inovasyonu artırmak amacıyla yapay zekâ adaptasyon sürecine odaklanabilir. Bununla birlikte, tüm iş süreçlerinin önceliği yapay zekâya dayanmalı ve bu unsur karar alma sürecinin temel öğesi olmalıdır.
Özgünlük: Bu çalışma, yenilik, yapay zekâ ve finansal kapsayıcılık üzerine yalnızca teorik bir analizle sınırlı kalmayıp pratik içgörüler de sunmaktadır. İnovasyonun, yapay zekâ ve finansal kapsayıcılıkla nasıl bağlantılar kurduğunu ortaya koymaktadır.
Key Words: Inovasyon, Yapay Zeka and Finansal Kapsayıcılık

Anahtar Kelimeler

Yenilikçilik , Yapay Zeka , Finansnal Kapsayıcılık

Is There A Magic Triangle? Innovation, Artificial Intelligence and Financial Inclusion

Öz

ABSTRACT
Purpose: This study aims to analyze the relationship between innovation, artificial intelligence and financial inclusion to provide information about decision maker such as government agencies.
Methodology: This study employs a quantitative research model which are OLS and the instrumental variable (IV) model via LIML estimator.
Findings: Our model suggests a particularly strong relationship between innovation and artificial intelligence. Thus, artificial intelligence policies can foster innovation capacity.
Practical Implications: Considering this result; policy makers can focus on AI adaptation process in order to increase financial inclusion and innovation. The priority of all business process must be rely on AI and this have to key element for decision making process.
Originality: This study goes beyond theoretical analysis by offering practical insights into innovation, artificial intelligence and financial inclusion. It highlights how innovation has links with artificial intelligence and financial inclusion.
Key Words: Innovation, Artificial Intelligence and Financial Inclusion

JEL Codes: G29, O32, O39.

Anahtar Kelimeler

Innovation , Artificial Intelligence , Financial Inclusion

Kaynakça

• Al-Surmi, A., Bashiri, M., & Koliousis, I. (2022), “AI-based Decision Making: Combining Strategies to Improve Operational Performance”, International Journal of Production Research, 60(14), 4464–4486.
• Anayat, S., Gowhar Rasool (2022), “Artificial Intelligence Marketing (AIM): Connecting-the-dots Using Bibliometrics”, Journal of Marketing Theory and Practice, 32, 16–18.
• Bharadiya, J. P., Reji K Thomas, Farhan Ahmed (2023), “Rise of Artificial Intelligence ın Business and Industry”, Journal of Engineering Research and Reports, 25(3), 86–94.
• Budhwar, P., Ashish Malik, M. T., Thedushika De Silva, Praveena Thevisuthan (2022), “Artificial Intelligence–Challenges and Opportunities for International Hrm: A Review And Research Agenda”, The International Journal of Human Resource Management, 33(6), 1077–1079.
• Cappelli, P., Prasanna Tambe, Valery Yakubovich (2019). “Artificial Intelligence ın Human Resources Management: Challenges and a Path Forward”, California Management Review, 61(4), 40.
• Chhatre, R., & Singh, S. (2024), “AI and Organizational Change: Dynamics and Management Strategies”, SSRN Working Paper, 4845917.
• Cioffi, R., Marta Travaglioni, Giuseppina Piscitelli, Antonella Petrillo, Fabio De Felice (2020), “Artificial Intelligence And Machine Learning Applications ın Smart Production: Progress, Trends, And Directions”, Sustainability, 12(2), 492.
• Dakalbab, F., Manar Abu Talib, Qassim MH Nasir, Tracy Saroufil (2024), “Artificial Intelligence Techniques in Financial Trading: A Systematic Literature Review”, Journal of King Saud University–Computer and Information Sciences, 36(3), 18.
• Ever, D., Elif Nursun Demircioğlu (2022), “Yapay Zekâ Teknolojilerinin Kalite Maliyetleri Üzerine Etkisi”, Journal of the Institute of Social Sciences of Çukurova University, 31(1), 67–68. https://doi.org/10.35379/cusosbil.1023004 .