Proje Karmaşıklığının Ölçümlenmesine Yönelik Bir Model Önerisi

Yıl 2020, , 430 - 449, 01.11.2020

Ezgi Güreler Ayberk Soyer

https://doi.org/10.7240/jeps.690962

Öz

Proje yönetimi; entegrasyon, kapsam, zaman, maliyet, kalite, insan kaynağı, iletişim, tedarik ve risk yönetimi konularına odaklanmaktadır. Proje karmaşıklığı bu başlıkların hiçbiri altında değerlendirilemeyen; ancak projelerin başarılı bir şekilde yönetilmesi ve sonuçlanmasında önemli bir etkiye sahip olan farklı bir konudur. Dolayısıyla proje karmaşıklığının, farklı birçok açıdan değerlendirilmesi gereken bir proje yönetim boyutu olarak düşünülmesi ve proje yönetim sürecinde mutlaka dikkate alınması gerekmektedir.
Proje karmaşıklığının yönetilebilir hale gelmesi için projeleri yönetirken karmaşıklık yaratacak her bir faktörün ve etkilerinin net olarak tanımlanması ve ölçümlenmesi gerekmektedir. Tanımlanan faktörlerin etkin ve kolay bir şekilde ölçümlenebilmesi, ancak faktörlerin sistematik olarak bir araya getirilmesiyle mümkün olmaktadır. Ayrıca bütünsel açıdan bakıldığında, bu yaklaşım, ilk bakışta tespit edilemeyen faktörlerin de ortaya çıkarılmasını mümkün hale getirmektedir. Bu sebeple proje karmaşıklığının ölçümlenmesine yönelik oluşturulmuş çerçeveler ve bu çerçevelerde yer alan boyutlar, proje karmaşıklığının tanımlanması ve ölçümlenmesi için kritik öneme sahiptir.
Bu çalışma, projelerde karmaşıklığın ölçümlenmesine yönelik yeni bir model geliştirmek ve proje yönetim süreçlerine katkı sağlamak amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında literatürde proje karmaşıklığına yönelik yapılan tanımlar, karmaşıklığı etkileyen faktörler ve bu faktörlere yönelik yapılan sınıflandırmalar, oluşturulan boyutlar ve karmaşıklık ölçüm araçları araştırılmış ve proje karmaşıklığının ölçümlenmesine yönelik yeni bir model önerisi sunulmuştur. Sunulan model, dijital bankacılık projelerinde karmaşıklığın ölçümlenmesine yönelik bir uygulamada kullanılmıştır. Uygulama ile ele alınan projelerin karmaşıklaşmasına en çok katkı sağlayan temel faktörler ve alt faktörler belirlenmiş ve alternatif projelerin karmaşıklık seviyeleri kıyaslanmıştır. Projeyi yönetmeyi karmaşık hale getiren unsurları tanımlamak ve proje yönetimi için ortak bir anlayış sağlamak, hem akademik çalışmalara hem de proje uygulayıcılarına bu unsurların nasıl yönetileceği konusunda yardımcı olacaktır.

Anahtar Kelimeler

Proje Yönetimi, Proje Karmaşıklığı, Analitik Ağ Süreci (ANP), Karar Verme

Kaynakça

• [1] PMI Standards Committee. (2004). A Guide to the project management body of knowledge: (PMBOK Guide). Upper Darby, ‎Pennsylvania, Project Management Institute.
• [2] Lu, Y., Luo, L., Wang, H., Le, Y., & Shi, Q. (2015). Measurement model of project complexity for large-scale projects from task and organization perspective. International Journal of Project Management, 33, 610-622.
• [3] Wood, H., & Ashton, P. (2015). The factors of project complexity. University of Brighton: Retrieved from http://eprints.brighton.ac.uk/id/eprint/14062.
• [4] Dao, B., Kermanshachi, S., Shane, J., Anderson, S., & Hare, E. (2016b). Identifying and measuring project complexity. Procedia Engineering 145, 476-482.
• [5] Baccarini, D. (1996). The concept of project complexity - A review. International Journal of Project Management, 14(4), 201-204.
• [6] Geraldi, J. & Adlbrecht, G. (2007), On faith, fact and interaction in projects. Project Management Journal, 38(1), 32-43.
• [7] Vidal, L. A., Marle, F., & Bacquet, J. (2011). Measuring project complexity using the Analytic Hierarchy Process. International Journal of Project Management, 29, 718-727.
• [8] Cicmil, S., Cooke-Davis, T., Crawford, L., & Richardson, K. (2009). Exploring the complexity of projects: Implications of complexity theory for project management practice. Newtown Square: Project Management Institute.
• [9] Gidado, K. (1996). Project complexity: The focal point of construction production planning. Construction Management and Economics 14, 213-225.
• [10] Williams, T. (1999). The need for new paradigms for complex projects. International Journal of Project Management, 17(5), 269-273.
• [11] Lucas, C. (2006). Quantifying Complexity Theory. Retrieved from http://www.calresco.org/lucas/quantify.htm.
• [12] Brockmann, C., & Girmscheid, G. (2007). The inherent complexity of large scale engineering projects. Project Perspectives, 29, 22-26.
• [13] Bosch-Rekveldt, M., Jomgkind, Y., Mooi, A., Bakker, H., & Vercraeck, A. (2011). Grasping project complexity in large engineering projects: The TOE (Technical, Organizational and Environmental) framework. International Journal of Project Management, 29, 728-739.
• [14] Xia, B., & Chan, A. P. (2012). Measuring complexity for building projects: A Delphi study. Engineering, Construction and Architectural Management, 19(1), 7-24.
• [15] Remington, K., & Pollack, J. (2016). Tools for complex projects. London: Routledge.
• [16] Dao, B., Kermanshachi, S., Shane, J., Anderson, S., & Hare, E. (2017). Exploring and Assessing Project Complexity. Journal of Construction Engineering and Management, 143(5), 04016126-1,04016126-10.
• [17] Qureshi, S.M., & Kang, C.W. (2015). Analysing the organizational factors of project complexity using structural equation modelling. International Journal of Project Management 33, 165-176.
• [18] Maylor, H., Vidgen, R., & Carver, S. (2008). Managerial complexity in project-based operations: A grounded model and its implications for practice. Project Management Journal, 39, 15-26.
• [19] Dao, B., Kermanshachi, S., Shane, J., & Anderson, S. (2016a). Project complexity assessment and management tool. Procedia Engineering 145, 491-496.
• [20] Vidal, L. A., & Marle, F. (2008). Understanding project complexity: Implications on project management. Kybernetes, 37, 1094-1110.
• [21] Zhu, J., & Mostafavi, A. (2017). Discovering complexity and emergent properties in project systems: A new approach to understanding project performance. International Journal of Project Management, 35, 1-12.
• [22] GAPPS. (2007). A Framework for Performance Based Competency Standards for Global Level 1 and 2 Project Managers. Sydney: Global Alliance for Project Performance Standards
• [23] Geraldi, J., Maylor, H., & Williams, T. (2011). Now, let's make it really complex (complicated): A systematic review of the complexities of projects. International Journal of Operations & Production Management, 31(9), 966-990.
• [24] Williams, T. (2005), Assessing and moving from the dominant project management discourse in the light of project overruns. IEEE Transactions on Engineering Management, 52(4), 497-508.
• [25] Maylor, H., & Turner, N. (2017). Understand, reduce, respond: project complexity management theory and practice. International Journal of Operations & Production Management, 37(8), 1076-1093.
• [26] Lebcir, R., & Choudrie, J. (2011). Impact of project complexity factors on project cycle time: A system dynamics modelling approach. In proceedings of 2nd International Conference on Construction and Project Management, September, 16-18, Singapore, 166-170.
• [27] Topçu, Y.İ. (2019). Analitik hiyerarşi ve ağ süreci. Retrieved from www.ilkertopcu.net
• [28] Saaty, T.L. (1990). How to Make a Decision: The analytic hierarchy process. European Journal of Operational Research, 45. 9-26.
• [29] Saaty, T.L. (2001). Decision making with dependence and feedback: The analytic network process_The organization and prioritization of complexity. New York: Rws Pub.
• [30] Asan, U., & Soyer, A. (2009). Identifying strategic management concepts: An analytic network process approach. Computers & Industrial Engineering, 56, 600-615.
• [31] Super Decisions [Computer Software]. (2019). Retrieved from https://www.superdecisions.com.