EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması

Ferda Abbasoğlu; Ayla Gülcü; Ulvi Başpınar

doi:10.7240/jeps.729478

EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması

Öz

Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı için önemlidir. Ancak bu sinyallerden anlamlı sonuçlar elde edebilmek için öncelikle veri temizleme, öznitelik çıkarma ve öznitelik seçme yöntemleri kullanılmıştır. Daha sonra bu yöntemler sınıflandırma başarısına katkıları açısından kıyaslanmıştır. İlk olarak filtrelenen veriden Ayrık Dalgacık Dönüşümü metodu ile istatistiksel özellikler çıkarılmış, ardından Diferansiyel Evrim Algoritması kullanılarak en iyi sınıflandırma sonucunu veren öznitelik alt kümesi seçilmiştir. Seçilen özniteliklere sahip veri kümesinin sınıflandırma başarısı Destek Vektör Makineleri ile test edilmiştir. Kullanılan yöntem ile bazı sınıfların ayrılmasında benzer çalışmalardan daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Elektroensefalografi sinyal analizi,Diferansiyel Evrim Algoritması,Öznitelik Çıkarımı,Öznitelik Seçimi

Kaynakça

[1] Andrzejak RG, L. K. (tarih yok). BONN UNIVERCITY EEG time series download page. 10 2, 2019 tarihinde http://epileptologie-bonn.de/cms/front_content.php?idcat=193&lang=3 adresinden alındı
[2] LASEFR, Z., AYYALASOMAYAJULA, S. S., & ELLEITHY, K. (2017). Epilepsy seizure detection using EEG signals. In 2017 IEEE 8th Annual Ubiquitous Computing, Electronics and Mobile Communication Conference (UEMCON) (pp. 162-167),IEEE. IEEE.
[3] Md. Mamun or Rashid, M. A. (2017). Epileptic Seizure Classification using Statistical Features of EEG Signal. Bazar, Bangladesh: IEEE.
[4] AHMADI, A., SHALCHYAN, V., & DALIRI, M. R. (2017). A New Method for Epileptic Seizure Classification in EEG Using Adapted Wavelet Packets. İstanbul, Turkey: IEEE.
[5] Physio Bank. (tarih yok). 11 12, 2018 tarihinde (http://physi onet.org/cgi-bin/atm/ATM adresinden alındı
[6] RAMAKRISHNAN, S., & MURUGAVEL, A. M. (2018). Epileptic seizure detection using fuzzy rules based sub band specific features and layered multi class SVM. Pattern Analysis and Applications, 16.
[7] AHAMMAD, N., FATHIMA, T., & JOSEPH, P. (2014). Detection of epileptic seizure event and onset using EEG. BioMed research international 2014, 2014(7).
[8] SALEM, O., NASEEM, A., & MEHAOUA, A. (2014). Epileptic Seizure Detection From EEG Signal using Discrete Wavelet Transform and Ant Colony classifier Communications (ICC). IEEE International Conference on. IEEE, 2014, 3529-3534.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Ferda Abbasoğlu ^*
0000-0003-2337-4673
Türkiye

Ayla Gülcü
0000-0003-3258-8681
Türkiye

Ulvi Başpınar
0000-0002-3359-9713
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

31 Mart 2021

Gönderilme Tarihi

30 Nisan 2020

Kabul Tarihi

1 Şubat 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 33 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.7240/jeps.729478

IZ

https://izlik.org/JA76ZJ26TG

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Abbasoğlu, F., Gülcü, A., & Başpınar, U. (2021). EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, 33(2), 171-179. https://doi.org/10.7240/jeps.729478

AMA

1.Abbasoğlu F, Gülcü A, Başpınar U. EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması. JEPS. 2021;33(2):171-179. doi:10.7240/jeps.729478

Chicago

Abbasoğlu, Ferda, Ayla Gülcü, ve Ulvi Başpınar. 2021. “EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması”. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 33 (2): 171-79. https://doi.org/10.7240/jeps.729478.

EndNote

Abbasoğlu F, Gülcü A, Başpınar U (01 Mart 2021) EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 33 2 171–179.

IEEE

[1]F. Abbasoğlu, A. Gülcü, ve U. Başpınar, “EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması”, JEPS, c. 33, sy 2, ss. 171–179, Mar. 2021, doi: 10.7240/jeps.729478.

ISNAD

Abbasoğlu, Ferda - Gülcü, Ayla - Başpınar, Ulvi. “EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması”. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences 33/2 (01 Mart 2021): 171-179. https://doi.org/10.7240/jeps.729478.

JAMA

1.Abbasoğlu F, Gülcü A, Başpınar U. EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması. JEPS. 2021;33:171–179.

MLA

Abbasoğlu, Ferda, vd. “EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması”. International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences, c. 33, sy 2, Mart 2021, ss. 171-9, doi:10.7240/jeps.729478.

Vancouver

1.Ferda Abbasoğlu, Ayla Gülcü, Ulvi Başpınar. EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması. JEPS. 01 Mart 2021;33(2):171-9. doi:10.7240/jeps.729478