Araştırma Makalesi

DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM

Cilt: 13 Sayı: 4 30 Aralık 2025
PDF İndir
EN TR

DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM

Öz

Küresel enerji talebindeki hızlı artış, merkezi üretim ve uzun mesafeli iletim hatlarına dayalı geleneksel sistemlerin yetersizliklerini gün yüzüne çıkarmaktadır. Bu bağlamda, enerji üretimini tüketim noktalarına yakınlaştıran dağıtık üretim sistemleri giderek daha önemli hâle gelmektedir. Güneş ve rüzgâr gibi yenilenebilir enerji kaynaklarının yerel ölçekte değerlendirilmesi, bu sistemlerin en büyük avantajlarından biridir. Merkezi üretim altyapısı, doğal afetler veya teknik arızalar karşısında yüksek düzeyde kırılganlık gösterirken; dağıtık üretim, enerji arzını çeşitlendirerek şebeke dayanıklılığının artırılmasına katkı sağlar. Önümüzdeki yıllarda, enerji üretim süreçlerinin büyük ölçüde tüketiciler tarafından yönetildiği, daha esnek ve etkileşimli bir yapının hâkim olması beklenmektedir. Bu doğrultuda, dağıtık üretim yalnızca mevcut enerji gereksinimlerini karşılamamakta, aynı zamanda sürdürülebilir, adil ve dirençli bir enerji geleceğinin temel bileşenlerinden biri olarak öne çıkmaktadır. Bu çalışmada, bir tekstil fabrikasına ait dağıtım şebekesinde dağıtık üretimin etkileri araştırılmıştır. DIgSILENT PowerFactory yazılımı kullanılarak gerçekleştirilen yük akışı ve kısa devre analizleriyle, dağıtık üretim sisteminin şebeke üzerindeki teknik etkileri değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuş ve analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Ahmed, A., Khan, M. F. N., Khan, I., Alquhayz, H., Khan, M. A., & Kiani, A. T. (2021). A novel framework to determine the impact of time varying load models on wind DG planning. IEEE Access, 9, 11342-11357. doi: 10.1109/ACCESS.2021.3050307.
  2. Ali, A. H., Youssef, A. R., George, T., & Kamel, S. (2018). Optimal DG allocation in distribution systems using Ant lion optimizer. 2018 International Conference on Innovative Trends in Computer Engineering (ITCE) (pp. 324-331), Aswan: IEEE. doi: 10.1109/ITCE.2018.8316645.
  3. Ali, M. H., Kamel, S., Hassan, M. H., Tostado-Véliz, M., & Zawbaa, H. M. (2022). An improved wild horse optimization algorithm for reliability based optimal DG planning of radial distribution networks. Energy Reports, 8, 582-604. doi: 10.1016/j.egyr.2021.12.023.
  4. Alizadeh, M.I., Moghaddam, M.P., Amjady, N., Siano, P., & Sheikh‐El‐Eslami, M.K. (2016). Flexibility in future power systems with high renewable penetration: A review. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 57, 1186-1193. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.200.
  5. Aman, M. M., Jasmon, G. B., Bakar, A. H. A., & Mokhlis, H. (2014). A new approach for optimum simultaneous multi-DG distributed generation Units placement and sizing based on maximization of system loadability using HPSO (hybrid particle swarm optimization) algorithm. Energy, 66, 202-215. doi: 10.1016/j.energy.2013.12.037.
  6. Bergh, K.V., & Delarue, E. (2015). Cycling of conventional power plants: technical limits and actual costs. Energy Conversion and Management, 97, 70-77. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2015.03.026.
  7. Eftekharnejad, S., Vittal, V., Heydt, G.T., Keel, B., & Loehr, J. (2013). Impact of increased penetration of photovoltaic generation on power systems. IEEE Transactions on Power Systems, 28, 893-901. https://doi.org/10.1109/TPWRS.2012.2216294.
  8. Hamdan, I., Alfouly, A., & Ismeil, M.A. (2023). A literature review on hosting capacity methodologies and inverter control technologies for photovoltaic system. 2023 IEEE Conference on Power Electronics and Renewable Energy (CPERE), 1-7.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Enerjisi Taşıma, Şebeke ve Sistemleri, Elektrik Enerjisi Üretimi (Yenilenebilir Kaynaklar Dahil, Fotovoltaikler Hariç), Elektrik Tesisleri, Yüksek Gerilim

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

28 Temmuz 2025

Kabul Tarihi

8 Eylül 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 13 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Dursun, B. (2025). DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 13(4), 1146-1164. https://doi.org/10.21923/jesd.1753057
AMA
1.Dursun B. DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM. MBTD. 2025;13(4):1146-1164. doi:10.21923/jesd.1753057
Chicago
Dursun, Bekir. 2025. “DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 13 (4): 1146-64. https://doi.org/10.21923/jesd.1753057.
EndNote
Dursun B (01 Aralık 2025) DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 13 4 1146–1164.
IEEE
[1]B. Dursun, “DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM”, MBTD, c. 13, sy 4, ss. 1146–1164, Ara. 2025, doi: 10.21923/jesd.1753057.
ISNAD
Dursun, Bekir. “DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi 13/4 (01 Aralık 2025): 1146-1164. https://doi.org/10.21923/jesd.1753057.
JAMA
1.Dursun B. DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM. MBTD. 2025;13:1146–1164.
MLA
Dursun, Bekir. “DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM”. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, c. 13, sy 4, Aralık 2025, ss. 1146-64, doi:10.21923/jesd.1753057.
Vancouver
1.Bekir Dursun. DAĞITIK ÜRETİMİN TEKSTİL TESİSLERİNİN ELEKTRİK DAĞITIM ŞEBEKESİNE ETKİSİ: SİMÜLASYON TABANLI BİR YAKLAŞIM. MBTD. 01 Aralık 2025;13(4):1146-64. doi:10.21923/jesd.1753057