F KLAVYE İÇİN METİN ANALİZİ TABANLI KELİME TAMAMLAMA SİSTEMİ
Öz
Kelime tamamlama, kullanıcının basması gereken tuş sayısını azaltmayı hedefleyen bir yardımcı teknoloji aracıdır. İlk çalışmalarda, genellikle bir alternatif ve destekleyici iletişim aracı olarak ele alınmıştır. Fakat son dönemlerde kelime tamamlama sistemleri; mobil cihazlar, makine çevirisi ve arama motorları gibi farklı alanlarda da önem kazanmıştır. Bu çalışmada, Standart Türkçe Klavye olan F klavye için metin analizi tabanlı bir kelime tamamlama sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen sistemi test etmek için zabıt kâtiplerinin yoğun klavye kullanımından dolayı Adalet Bakanlığı tarafından yapılan zabıt kâtipliği sınavlarına ait 160 metin kullanılmıştır. Bu metinlerdeki kelimelerin unigram ve bigram frekansları çıkarılmış ve bir veritabanında tutulmuştur. Sistem, bu veritabanını kullanarak yazma işlemi esnasında kullanıcıya 8 adet alternatif kelimeden oluşan bir tahmin listesi sunmaktadır. Tanımlanan tuş kombinasyonları yardımıyla kullanıcı tahmin listesinden bir kelime seçebilmekte ve seçilen kelime sistem tarafından otomatik olarak tamamlanmaktadır. Geliştirilen sistemin performansı tuşlama tasarrufu açısından değerlendirilmiştir. Tüm metinler arasından rastgele seçilen 15 metin ile yapılan test işleminde ortalama %50,98 tuşlama tasarrufu sağlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- AB, 2014. Adalet Bakanlığı, Zabıt Kâtipliği Uygulama Sınavı Metinlerine İlişkin Duyuru, http://www.pgm.adalet.gov.tr/duyuru/2014/eylul/zbt.htm (Erişim Tarihi: 20.07.2015)
- AB, 2015. Adalet Bakanlığı, Zabıt Kâtipliği Uygulama Sınavı Metinlerine İlişkin Duyuru http://www.pgm.adalet.gov.tr/duyuru/2015/subat/metin.htm (Erişim Tarihi: 20.07.2015)
- Al-Mubaid, H., 2003. Context-based word prediction and classification. In: Proceedings of the 18th International Conference on Computers and their Applications CATA'2003, Hawaii-USA, 384-388.
- Al-Mubaid, H., 2007. A Learning-Classification Based Approach for Word Prediction. Int. Arab J. Inf. Technol, 4, 264-271.
- Anson, D., Moist, P., Przywara, M., Wells, H., Saylor, H. and Maxime, H., 2006. The effects of word completion and word prediction on typing rates using on-screen keyboards. Assistive technology, 18, 146-154.
- Bower, J., Furuuchi, K., Liu, S., Morimoto, K., Robbins, D., Laughlin, C. and Davis, P., 2011. Context based word prediction. U.S. Patent No. 7,912,700.
- Chronqvist, F. A., 2010. Electronic device with text prediction function and method. U.S. Patent No. 12/363,799.
- Darragh, J. J., Witten, I. H. and James, M. L., 1990. The reactive keyboard: A predictive typing aid. Computer, 23, 41-49.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgisayar Yazılımı
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Halil Murat Ünver
0000-0001-9959-8425
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
20 Mart 2020
Gönderilme Tarihi
9 Mart 2018
Kabul Tarihi
27 Kasım 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 8 Sayı: 1