Araştırma Makalesi

Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması

Cilt: 6 Sayı: 2 30 Ocak 2024
PDF İndir
EN TR

Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması

Öz

Önerildiği ilk yıllarda daha çok felçli hastalara yönelik olan beyin bilgisayar arayüzü (BBA) teknolojisine olan ilgi akıllı ev ve araba uygulamalarından oyun sektörüne uzanan geniş bir yelpazede gün geçtikçe artmaktadır. Bu çalışmada kişilerin sadece düşünceleri ile çoktan seçmeli sorulara yanıt vermelerini olanaklı hale getiren bir kararlı durum görsel olarak uyarılmış potansiyel tabanlı bir BBA modeli geliştirilmiştir. Bu model için literatürde kullanılan ticari elektroensefalogram (EEG) cihazlar yerine Texas Instrument firmasının ADS1299 çipi ile bir EEG ölçüm sistemi tasarlanmıştır. Hem önerilen uygulama bakımından hem de geliştirilen EEG ölçüm sistemi açısından yenilikçi olan bu çalışma; engelli statüsünde sınav hakkı olan bireylerin katıldıkları sınavlarda sadece düşünceleri ile sorulara cevap verme olanağı sağlamış olmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Proje Numarası

1139B412202088

Kaynakça

  1. [1] Kawala-Sterniuk, A., ve diğerleri. (2021). Summary of over Fifty Years with Brain-Computer Interfaces—A Review. Brain Sciences, 11(1), 43.
  2. [2] McFarland, D. J., & Wolpaw, J. R. (2017). EEG-based brain–computer interfaces. Current Opinion in Biomedical Engineering, 4, 194-200.
  3. [3] Zabcikova, M., Koudelkova, Z., Jasek, R., & Lorenzo Navarro, J. J. (2022). Recent advances and current trends in brain-computer interface research and their applications. International Journal of Developmental Neuroscience, 82(2), 107-123.
  4. [4] Vaughan, T. M. (2020). Brain-computer interfaces for people with amyotrophic lateral sclerosis. In Handbook of Clinical Neurology, Vol. 168, 33-38.
  5. [5] Cortez, S. A., Flores, C., & Andreu-Perez, J. (2021). A Smart Home Control Prototype Using a P300-Based Brain–Computer Interface for Post-stroke Patients. In Y. Iano, R. Arthur, O. Saotome, G. Kemper, & A. C. Borges Monteiro (Eds.), Proceedings of the 5th Brazilian Technology Symposium (s. 202). Springer, Cham.
  6. [6] Amiri, S., Fazel-Rezai, R., & Asadpour, V. (2013). A review of hybrid brain-computer interface systems. Advances in Human-Computer Interaction, 2013, 1-1.
  7. [7] S. Kundu and S. Ari, "MsCNN: A Deep Learning Framework for P300-Based Brain–Computer Interface Speller," in IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, vol. 2, no. 1, pp. 86-93, Feb. 2020, doi: 10.1109/TMRB.2019.2959559.
  8. [8] Zhu, D., Bieger, J., Garcia Molina, G., & Aarts, R. M. (2010). A survey of stimulation methods used in SSVEP-based BCIs. Computational intelligence and neuroscience, 2010.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Mühendisliği (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

30 Ocak 2024

Yayımlanma Tarihi

30 Ocak 2024

Gönderilme Tarihi

17 Aralık 2023

Kabul Tarihi

10 Ocak 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 6 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Yıldırım, E., Aydın, F., Başer, O., & Aydemir, Ö. (2024). Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması. Journal of Investigations on Engineering and Technology, 6(2), 61-69. https://izlik.org/JA55ES73SA
AMA
1.Yıldırım E, Aydın F, Başer O, Aydemir Ö. Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması. JIET. 2024;6(2):61-69. https://izlik.org/JA55ES73SA
Chicago
Yıldırım, Elif, Fatih Aydın, Oğuzhan Başer, ve Önder Aydemir. 2024. “Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması”. Journal of Investigations on Engineering and Technology 6 (2): 61-69. https://izlik.org/JA55ES73SA.
EndNote
Yıldırım E, Aydın F, Başer O, Aydemir Ö (01 Ocak 2024) Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması. Journal of Investigations on Engineering and Technology 6 2 61–69.
IEEE
[1]E. Yıldırım, F. Aydın, O. Başer, ve Ö. Aydemir, “Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması”, JIET, c. 6, sy 2, ss. 61–69, Oca. 2024, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA55ES73SA
ISNAD
Yıldırım, Elif - Aydın, Fatih - Başer, Oğuzhan - Aydemir, Önder. “Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması”. Journal of Investigations on Engineering and Technology 6/2 (01 Ocak 2024): 61-69. https://izlik.org/JA55ES73SA.
JAMA
1.Yıldırım E, Aydın F, Başer O, Aydemir Ö. Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması. JIET. 2024;6:61–69.
MLA
Yıldırım, Elif, vd. “Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması”. Journal of Investigations on Engineering and Technology, c. 6, sy 2, Ocak 2024, ss. 61-69, https://izlik.org/JA55ES73SA.
Vancouver
1.Elif Yıldırım, Fatih Aydın, Oğuzhan Başer, Önder Aydemir. Çoktan Seçmeli Sorularda Kararlı Durum Görsel Olarak Uyarılmış Potansiyel Tabanlı Beyin Bilgisayar Arayüzü Kullanılması. JIET [Internet]. 01 Ocak 2024;6(2):61-9. Erişim adresi: https://izlik.org/JA55ES73SA