Evaluation of Iğdır Province Land Use/Cover Change with CORINE Monitoring

Öz

The use of new digital datasets, which allow for accurate monitoring, analysis, and calculation of land use/cover (LU/LC) changes at national and international level using remote sensing (RS) and geographic information systems (GIS), has become widespread. The Coordination of Information on the Environment (CORINE) monitoring system methodology was improved by the European Environment Agency (EEA), which is responsible for obtaining environmental data on a European scale and is used in 39 countries including Turkey. In this study, the aim was to determine the current situation for land use/cover and the changes that occurred between 2000-2006-2012-2018 in Iğdır according to the CORINE monitoring system and to reveal the causes for these changes. In the province of Iğdır, land use/cover types were defined accordingly the CORINE monitoring method and under 5 main headings at the 1st level (artificial surfaces, agricultural areas, forests and natural areas, wetlands, and water bodies), 12 different monitoring classes at the 2nd level and 23 different monitoring classes at the 3rd level were created. By making areal and proportional calculations for each six-year period of these classes, the changes in land use/cover status between 2000-2018 period were determined as an increase of 358.9 ha on artificial surfaces, 1850.8 ha in agricultural areas, and 18.5 ha in waterbodies; as a decrease of 2187.9 ha in forest and natural areas, and 153.6 ha in wetlands. The most common land use/cover class (16407.6 ha) and increase (4165.6 ha) on provincial land consists of sloping, shallow and low-yield areas covered with sparse vegetation.

Anahtar Kelimeler

• Land use/cover
• CORINE monitoring
• geographic ınformation system
• remote sensing
• Iğdır
• Arazi kullanımı/örtü
• CORINE izlemesi
• coğrafi bilgi sistemleri
• uzaktan algılama

Iğdır ili arazi kullanımı/örtü değişiminin Corine izlemesi ile değerlendirilmesi

Öz

Arazi kullanımı/örtü (AK/AÖ) değişimlerinin milli ve milletlerarası seviyede doğru olarak izlenmesine, analizine ve hesaplanmasına imkân veren, uzaktan algılama (UA) ve coğrafi bilgi sistemlerinden (CBS) yararlanan yeni dijital veri kümeleri kullanımı yaygınlaşmıştır. Bu dijital veri kümelerinden birisi Avrupa ölçekli çevre ile ilgili veri elde etme görevini yürüten Avrupa Çevre Ajansı’nın (European Environment Agency-EEA) yöntemini geliştirdiği ve Türkiye’nin de dahil olduğu 39 ülke tarafından kullanılan CORINE izleme sistemidir. Bu çalışmada Çevresel Bilgi Koordinasyonu (Coordination of Information on the Environment-CORINE) izleme yöntemine göre Iğdır ili için 2000-2006-2012-2018 yıllarında arazi kullanımı/örtü mevcut durumu ve meydana gelen değişikliklerin alan ve oran olarak hesaplanması, değişimin sebeplerinin belirlenmesi hedeflenmiştir. Iğdır ili için CORINE yöntemine göre; AK/AÖ çeşitleri 1. düzeyde yer alan 5 ana başlık altında (yapay yüzeyler, tarım alanları, ormanlık ve doğal alanlar, sulak alanlar ve su kütleleri), 2. düzeyde 12 ve 3. düzeyde 23 farklı izleme sınıfı olarak belirlenmiştir. Bu sınıfların her altı yıllık dönemi için alansal ve oransal hesaplamaları yapılarak 2000-2018 döneminde arazi kullanımı/örtü durumundaki değişimler, yapay yüzeylerde 358.9 ha, tarım alanlarında 1850.8 ha, su kütlelerinde 18.5 ha artış; ormanlık ve doğal alanlarda 2187.9 ha, sulak alanlarda 153.6 ha azalış olarak belirlenmiştir. İl arazisi üzerinde en yaygın arazi kullanımı/örtü sınıfını (16407.6 ha) ve artışını (4165.6 ha), seyrek bitki örtüsü ile kaplı eğimli, sığ ve düşük verimli alanlar oluşturmaktadır.

Anahtar Kelimeler

• Arazi kullanımı/örtü
• CORINE izlemesi
• coğrafi bilgi sistemleri
• uzaktan algılama

Kaynakça

1. Ateşoğlu A, 2016. Havza çalışmalarında kullanılan CORINE 2006 arazi sınıflandırma verilerinin doğruluğunun araştırılması. İstanbul Üniversitesi Orman Fakültesi Dergisi, 66(1): 173-183.
2. Başayiğit L, 2004. CORINE Arazi Kullanımı Sınıflandırma Sistemine Göre Arazi Kullanım Haritasının Hazırlanmasında Isparta Örneği. Ankara Üniversitesi, Tarım Bilimleri Dergisi, 10: 366-374.
3. Bossard M, Feranec J, Otahel J, 2000. CORINE Land Cover Technical Guide: Addendum-2000. Copenhagen: European Environment Agency, vol. 40. Technical Report, 105 p.
4. Chaudhary BS, Saroha GP, Yadav M, 2008. Human induced Land Use/Land Cover changes in Northern Part of Gurgaon District, Haryana, India: Natural Resources Census Concept. Journal of Human Ecology, 23(3): 243-252.
5. CORINE, 2018. Corine land cover. https://land.copernicus.eu/pan-european/corine-land-cover Erişim tarihi: 17.04.2021.
6. Çölkesen İ, Yomralıoğlu T, 2014. Arazi Örtüsü ve Kullanımının Haritalanmasında WorldView-2 Uydu Görüntüsü ve Yardımcı Verilerin Kullanımı. Harita Dergisi, 152(2): 12-24.
7. Dikmen AÇ, Gül A, 2015. Türkiye’de Arazi Kullanımı Dinamikleri ve Madencilik Sektöründe Yaşanan Mekânsal Değişimler. Y. Umucu, S. Özün (Ed.), İçinde 5. Madencilik ve Çevre Sempozyumu Bildiriler Kitabı (26-27 Kasım 2015), (ss. 195-210), Antalya.
8. Disperati L, Virdis SGP, 2015. Assessment of land-use and land-cover changes from 1965 to 2014 in Tam Giang-Cau Hai Lagoon, central Vietnam. Applied Geography, Volume 58, March 2015, Pages 48-64.

9. Ellis E, Pontius R, 2007. Land-use and Land-Cover Change. C. J. Cleveland (Ed.) Encyclopedia of Earth. Washington, D.C.: Environmental Information Coalition, National Council for Science and the Environment.
10. ETC/LC (European Topic Centre/Land Cover), 1995. CORINE land cover. Commission of the European Communities, Retrieved 14.12.2007 from http://www.eea.europa.eu/publications/COR0-landcover. Erişim tarihi: 20.03.2022.
11. European Communities, 2001. Manual of Concepts on Land Cover and Land Use Information Systems. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities.
12. Güre M, 2009. Avrupa Birliği CORINE Arazi Kullanımı Sınıflandırma Sistemi ve Çanakkale İli Uygulaması. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Çanakkale.
13. KHGM, 1998. Kars ili arazi varlığı. Köy Hizmetleri Genel Müdürlüğü Yayınları, İl Rapor No: 36, 149 sf. Ankara.
14. Kılıç T, Başkaya Z, 2018. Corine Sınıflandırmasına Göre Bilecik İli Arazi Kullanımının Değişimi (1990-2012). Akademisyen Yayınevi, Bilimsel Araştırmalar Kitabı, Ed. Mustafa Fedai Çavuş, İbrahim Demirkale, sf. 167-182.
15. Koca YK, Doran İ, Kılıç T, 2009. Arazi Sınıflandırma Yöntemi CORINE’e Eleştirel Bir Yaklaşım. İçinde TÜCAUM-V. Coğrafya Sempozyumu Bildiriler Kitabı (16-17 Ekim 2008), (ss. 71–80). Ankara.
16. Lwuji M, Amangabara G, Anyanwu S, Ukaegbu KOE, 2017. Analysis of Land Use and Land Cover Dynamics in Orlu. Asian Journal of Environment & Ecology, 4(1): 1-10.
17. Majumder B, 2011. Land Use and Land Cover Change Detection Study at Sukinda Valley using Remote Sensing and GIS. Department of Mining Engineering National Institute of Technology, Rourkela.
18. MGM, 2021. İklim Sınıflandırmaları. T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı, Meteoroloji Genel M. (https://www.mgm.gov.tr/iklim/iklim-siniflandirmalari.aspx). Erişim tarihi: 27.03.2021.
19. Özür NK, Ataol M, 2018. Coğrafya Araştırmalarında CORINE Verilerinin Kullanılması. İçinde TÜCAUM-30. Yıl Uluslararası Coğrafya Sempozyumu (3-6 Ekim 2018), ss. 893-906, Ankara.
20. Özyazıcı MA, Dengiz O, İmamoğlu A, 2014. Siirt ili bazı arazi ve toprak özelliklerinin coğrafi bilgi sistem analizleriyle değerlendirilmesi. TÜTAD, 1: 128-137.
21. Polat P, Yalçın F, 2020. Erzincan ili arazi kullanımının (2000-2018 yılları arası) Corine sistemi ile değerlendirilmesi. Doğu Coğrafya Dergisi, 25(44): 125-150.
22. Poongothai S, Sridhar N, Shourie RA, 2014. Change Detection of Land use/Land Cover of a Watershed using Remote Sensing and GIS. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT), 3(6): 2249-8958.
23. Rawat JS, 2015. Monitoring Land Use/Lan Cover Change Using Remote Sensing and GIS Techniques: A case study of Hawalbagh Block, District Almora, Uttarakhand, India. The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences, 18(1): 77-84.
24. Sarı H, Özşahin E, 2016. CORINE Sistemine Göre Tekirdağ İlinin AK/AÖ (Arazi Kullanımı/Arazi Örtüsü) Özelliklerinin Analizi. Alınteri Zirai Bilimler Dergisi, 30(1): 13-26.
25. Sarıyılmaz FB, Musaoğlu N, 2016. Uydu Görüntülerinden Üretilen Arazi Örtüsü/Kullanımı Haritalarında Doğruluk Analizi: LUCA Metodolojisi. İçinde 6. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu (UZAL-CBS, 5-7 Ekim 2016), (ss. 86-91). Adana.
26. Sertel E, Musaoğlu N, Alp G, Algan IY, Kaya Ş, Yüksel B, Yılmaz A, 2018. 1:25.000 Ölçekli Ulusal Arazi Örtüsü/Kullanımı Sınıflandırma Sistemi ile HGK TOPOVT Veri tabanının Karşılaştırılması. Harita Dergisi, 160: 34-46
27. Somuncu M, Akpınar N, Kurum E, Çabukkaya N, Eceral TÖ, 2010. Gümüşhane İli Yaylalarındaki Arazi Kullanımı ve İşlev Değişiminin Değerlendirilmesi: Kazıkbeli ve Alistire Yaylaları Örneği. Ankara Üniversitesi Çevrebilimleri Dergisi, 2(2), 107-127.
28. Steenmans C, Bergström R, 998). State of Play of the EEA European Topic Centre on Land Cover. Land Cover and Land Use İnformation Systems for European Union Policy Needs (ss. 37-43). European Communities, Proceedings of the seminar 21-23 January 1998, Luxembourg.
29. Sudhakar S, Rao KS, 2010. Land Use and Land Cover Analysis. P. S. Roy, R. S. Dwivedi, D. Vijayan (Ed.) Remote Sensing Applications (pp. 21-48), Indian: NRSC (National Remote Sensing Centre).
30. Şimşek O, Nadaroğlu Y, Yücel G, Yıldırım M, Erciyas H, 2017. Don hadisesi ve Türkiye don takvimi. Meteoroloji Genel Müdürlüğü Yayınları, 177 sayfa, Ankara.
31. Tarım ve Orman Bakanlığı, 2019. CORINE Sistemi/Tarım ve Orman Bakanlığı-Arazi Örtüsü İstatistikleri (Meta veri). https://CORINE.tarimorman.gov.tr/CORINEportal/files/metaveri.pdf, Erişim Tarihi: 25.04.2021.
32. Weber J, EEA, 2009. Land Cover Classification for Land Cover Accounting. 14th Meeting of the London Group on Environmental Accounting 27-30 April 2009, (Session: 4, Point: 11) Canberra.
33. Vural H, Dinç U, Öztürk N, 2001. Sayısal uydu verileri yardımıyla arazi kullanım haritaları hazırlanmasının Doğu Akdeniz örneğinde araştırılması. Çukurova Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Dergisi, 16(3): 41-46.