Agricultural Credit Use in Iğdir Province, Problems Faced and Solution Suggestions

Öz

In this study, the use of agricultural loans in agricultural enterprises in the Central District of Iğdır Province, the effect of loans on the producer, the purpose of loan use and the problems encountered were examined. As a result of the research, it was found that the average age of the producers was 50.9 years and the highest educational level was primary school (31.7%). It was determined that the average duration of agricultural activities was 28.4 years and the average land size was 52.2 decares. The average sowing area was found to be 30.0 decares of maize, 16.0 decares of barley, 23.4 decares of wheat, 19.2 decares of alfalfa and 22.1 decares of other crops. It is possible for farmers to achieve success in agricultural activities by using the necessary inputs and equipment on time and at an affordable price. Providing loans at appropriate time and in appropriate amount, as well as providing ease of repayment, will increase the use of loans and make more secure returns. In addition, farmer training can be provided for the optimum use of the loans received. Thus, more efficient production can be achieved. Regression tree algorithm was used in the research. Among 101 agricultural enterprises, land size, age and education were found to be important for the owners who utilised annual loans. Land size was found to be the most significant variable affecting the amount of annual loan utilisation. This finding shows that the amount of loan use increases as the land size increases in agriculture. It is also observed that age has an effect on loan utilisation. It can be said that those with lower education level utilise higher amounts of loan.

Anahtar Kelimeler

• Igdir
• Agriculture
• Agricultural Loan
• Suggestions for Solutions

Iğdır İlinde Tarımsal Kredi Kullanımı, Karşılaşılan Sorunlar ve Çözüm Önerileri

Öz

Bu araştırmada Iğdır ili merkez ilçedeki tarımsal işletmelerde tarımsal kredi kullanımı, kredinin üretici üzerindeki etkisini, kredinin ne amaç ile kullanıldığı ve tarımsal kredi kullanımında karşılaşılan sorunlar incelenmiştir. Araştırma sonucunda işletmecilerin yaş ortalamasının 50.9 yıl olduğu, eğitim durumları içinde en fazla ilkokul mezunu (%31.7) oldukları bulunmuştur. Tarımsal faaliyet sürelerinin ortalama 28.4 yıl olduğu, arazi büyüklüğünün ise ortalama 52.2 dekar olduğu tespit edilmiştir. Ekim alanı olarak ortalama mısır 30.0 dekar, arpa 16.0 dekar buğday 23.4, dekar yonca 19.2 dekar ve diğer ekim alanları da 22.1 dekar olarak bulunmuştur. Çiftçilerin tarımsal faaliyette başarı sağlaması için gerekli girdileri ve ekipmanları vaktinde uygun fiyata kullanmaları ile mümkün olabilir. Sağlanan kredilerin uygun zamanda ve uygun miktarda olması ayrıca ödeme kolaylığı tanınması, kredi kullanımını artıracaktır ve geri dönüşleri daha güvenli kılacaktır. Ayrıca alınan kredilerin optimum kullanımı için çiftçi eğitimi verilebilir. Böylelikle daha verimli üretimin ortaya çıkması sağlanabilir. Araştırma da regresyon ağacı algoritması kullanılmıştır. 101 tarım işletmesinden, yıllık kredi kullanan işletme sahiplerinde arazi büyüklüğü, yaş ve eğitim önemli olduğu bulunmuştur. Yıllık kredi kullanım miktarını etkileyen en önemli değişkenin arazi büyüklüğü olduğu görülmüştür. Bu bulgu tarımda arazi büyüklüğü artıkça kredim kullanım miktarının da artığını göstermiştir. Ayrıca kredi kullanımı için yaşın etkili olduğu gözlemlenmiştir. Eğitim derecesi düşük olanların daha fazla tarımsal kredi çektikleri söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

• Iğdır
• Tarım
• Tarımsal Kredi
• Çözüm Önerileri

Kaynakça

1. Abay, C., Türkekul, B., Ören, M.N., Gürer, B., & Öalp, B. (2017). Türkiye’de üreticilerin tarımsal desteklerden faydalanma durumu üzerine inceleme. Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi. 03 (01)
2. Adıgüzel, Ö. (2006). Tokat İli Turhal İlçesi Tarım İşletmelerinin Tarımsal Kredi Kullanım Durumları, Üreticiler Üzerine Etkileri, Karşılaştıkları Sorunlar ve Çözüm Önerileri, Gaziosmanpaşa Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Tokat.
3. Aksu, E. (2012). 2003-2011 Yılları Arasında Tarımsal Krediler İle Tarım Sektörü Arasındaki Nedensellik İlişkileri, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İktisat Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Eskişehir.
4. Arıcı, S. (2007). Türkiye’de Tarımın Finansmanında Ziraat Bankasının Rolü, Trakya Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Tekirdağ.
5. Arıkan, R., (2017). Araştırma Yöntem ve Teknikleri. Gözden Geçirilmiş 3. Basım. Ankara, Nobel Yayınları.
6. Beserek, S. (2019. Sera Üreticilerinin Tarımsal Kredi Kartı Kullanımlarının İncelenmesi: Muğla İli Örneği, Isparta Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Lisansüstü Eğitim Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Isparta.
7. Bulut, M.A.(2019). Kredi Analizinde Makine Öğrenmesi Kullanımı: Tarımsal Kredilerde Uygulama Örneği, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Ana Bilim Dalı, Doktora Tezi, Eskişehir.
8. CSBB, (2021). Cumhurbaşkanlığı Strateji Ve Bütçe Başkanlığı. Web Sitesi: https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2020/04/Tarim ve GidadaRekabetciUretimOzelIhtisasKomisyonuRaporu.pdf, (Erişim Tarihi: 03.08.2021)

9. Çiçek, A., & Erkan, O., (1996). Tarım Ekonomisinde Araştırma ve Örnekleme Yöntemleri. Gaziosmanpaşa Üniv. Ziraat Fak. Yayınları No:12, Ders Notları Serisi No:6, Tokat.
10. Duru, M., Duru, A., Karadas, K., Eyduran, E., Cinli, H., & Tariq, MM, (2017). Effect of carrot (Daucus carota) leaf powder on external and ınternal egg characteristics of hy-line white laying hens. Pakistan Journal of zoology, 49: 125-132. https://doi. org/10.17582/journal.pjz/2017.49.1.125.132.
11. Erdaş, H. (2012). Türkiye’de Tarımın Finansmanında Tarımsal Kredilerin Rolü: Edirne Bölgesi Örneği, Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Tekirdağ.
12. Eyduran, E., Zaborski, D., Waheed, A., Celik, S., Karadas, K., & Grzesiak, W, (2017). Comparison of the predictive capabilities of several data mining algorithms and multiple linear regression in the prediction of body weight by means of body measurements in the ındigenous beetal goat of Pakistan. Pakistan Journal of zoology, 49: 257-265. https:// doi.org/10.17582/journal.pjz/2017.49.1.257.265.
13. Grzesiak, W., & Zaborski, D, (2012). Examples of the use of data mining methods in animal breeding. Data mining applications in engineering and medicine, 303-324.
14. Hüsmanlar, Y. (2011). Dış Kaynaklı Tarımsal Kredilerin Tarımsal Üretime Etkileri Üzerine Bir Araştırma, Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Tekirdağ.
15. İpek, E. (2013). Tarım Kredi Kooperatifleri’nde Tarımsal Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesi Yöntemleri, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü İşletme Eğitimi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
16. Karadas, K. & Kadirhanogullari, I. H. (2017). Predicting honey production using data mining and artificial neural network algorithms in apiculture. Pakistan Journal of zoology 49 (5), 16111619.
17. Karadaş, K., (2018). Koyunculuk işletmelerinin sosyo-ekonomik durumu; Hakkâri ili örneği. Atatürk Üniv. Ziraat Fak. Derg., 49 (1): 29-35.
18. Karadaş, K., Yakup, E. E, Demir, O., Külekci, M., & Demir, N. (2015). Iğdır ilinde kırsal kalkınma kooperatifi üyelerinin örgütlenme ve kooperatif faaliyetleriyle ilgili problemleri ve çözüm önerilerinin belirlenmesi. 3. Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, 50(2):152-162
19. Koç, Y., Eyduran, E., &Akbulut, O, (2017). Application of regression tree method for different data from animal science. Pakistan Journal of zoology, 49(2): 599-607
20. Orhan , A ,(2019). Konya İli Merkez İlçelerinde Ziraat Bankasından Kredi Kullanan Tarım İşletmelerinin Finansal Yapısının ve Sürdürülebilir Borçlanma Stratejisinin Belirlenmesi,Selçuk üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı,Yüksek Lisans Tezi,Konya.
21. Özvardar, B. (2019). Türkiye’de Tarımsal Finansman ve Kredi Uygulamaları: Tekirdağ İli Örneği, Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Tekirdağ.
22. Semerci, A., Çelik, A.D. (2019). Türkiye’de Pamuk Üretiminin Ekonomik Analizi: Hatay İli Örneği. Türk Tarım – Gıda Bilim ve Teknoloji Dergisi 7(2): 246-252.
23. Semerci, A. (2021). Tarım işletmelerinde tarımsal kredi kullanım durumunun analizi.Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi,8(2), 396-410.
24. Semerci, A., Everest, B. (2021). Çanakkale İli Tarım İşletmelerinde Çeltik Üretiminin Yeri Ve Önemi. International Journal on Mathematic, Engineering and Natural Sciences. 5(19), 636-649.
25. Semerci, A., (2022). Çanakkale İli Tarım İşletmelerinde Kanola Üretiminin Yeri Ve Önemi. International Journal on Mathematic, Engineering and Natural Sciences. 6(21), 28-38.
26. Sun, J., & Hui, LI, (2008). Data Mining Method for Listed Companies, Financial Distress Prediction. Knowledge-Based Systems, 21, No. 1.
27. Taşkıran, R. (2011). Türkiye’de Tarımsal Kredi Politikaları Uygulamaları, Gazi Üniversitesi Eğitim Bilimleri Enstitüsü İşletme Eğitimi Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
28. Tatlıyer, A., (2020). Kuzularda yetiştirme tipinin regresyon ağacı algoritmaları tahmin performansına etkisi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 23(3), 772-780.
29. Topcu, Y., Uzundumlu, A. S., & Karadaş, K., (2012). Erzurum ilinde şekerpancarı üretim maliyeti. Iğdır Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi. 2(2, Ek:A): 41-50.
30. Topçu, Y., (2008). “Çiftçilerin tarımsal destekleme politikalarından faydalanma istekliliğinde etkili faktörlerin analizi: erzurum ili örneği”, Akdeniz Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi, 21(2), s.205-212
31. Ünlüer, M. (2014). Eskişehir İli Tarım İşletmelerinde Tarımsal Kredi Kullanımının Ekonomik Analizi, Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Tarım Ekonomisi Anabilim Dalı, Doktora Tezi, Ankara. Yamane, T, (2010. Temel Örnekleme Yöntemleri, Literatür Yayıncılık, İstanbul.
32. Yekan, M.B.C. (2012). Türkiye’de Tarım Sigortası Uygulamasının Analizi, Marmara Üniversitesi Bankacılık ve Sigortacılık Enstitüsü Sigortacılık Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisan Tezi, İstanbul.
33. Yılmaz, M.K. (2008). Dünya’da ve Türkiye’de Tarımsal Finansman: Türkiye İçin Model Önerisi, Kadir Has Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Bankacılık Finans Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul.