Vücut Yağ Miktarı / Yüzdesi Hesaplama Yöntemleri: Sistematik Derleme
Öz
Obezite tedavisinde hedef yağ kütlesinin azaltılması amaçlanır. Bu yüzden, vücut yağ yüzdesinin hesap-lanması önemlidir. Bu çalışma, vücut yağ yüzdesinin hesabı için literatürdeki makalelerin sistematik bir derleme şeklinde sunulmasını amaçlar. Makale taraması için Sakarya Üniversitesi "Akademik Arama – EDS" platformu kullanılmıştır. Arama için "Body Fat Percentage Calculation", "Body Fat Percentage Estimation", "Body Fat Per-centage Equations" ve "Body Fat Percentage Prediction" anahtar kelimeleri kullanılmıştır. Anahtar kelimeler li-teratürde son yıllarda vücut yağ yüzdesi hesaplaması üzerine yapılan çalışmalarda kullanılan anahtar kelimelerdir. Diğer arama kriterleri şunlardır. Dil: İngilizce, Yayın Tarihi: 2000-2019. Yayınlar sadece hakemli dergilerden elde edilmiştir. Toplam 234 makale elde edilmiştir. Dahil edilme kriterlerine göre 234 makaleden 31 makale sis-tematik derleme kapsamında değerlendirilmiştir. Türkiye içerisinde yapılmış çalışmalar da araştırılmış olup Türkçe veya İngilizce herhangi bir çalışmaya rastlanılmamıştır. Elde edilen bulgulara göre, vücut yağ yüzdesi hesaplaması için sıklıkla antropometrik ölçümler kullanılmıştır. Eşitlik çıkarmak için istatistiksel temelli klasik yöntemler tercih edilmiştir. Eşitlik korelasyon değerleri 0.42< R<0.99 arasında değişkenlik göstermektedir. Eşitliklerin performansını belirleyen en önemli faktörler yaş, cinsiyet, etnik köken ve antropometrik ölçümler olduğu tespit edilmiştir. Sonuç olarak vücut yağ yüzdesi hesabı için yaş etnik yapı ve diğer parametreler göz önüne alınarak erkek ve kadınlar için ayrı eşitliklerin geliştirilebilir ve kullanılabilir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Akgül, M. N. 2016. “Boksörlerde 6 Haftalık Müsabaka Dönemi Antrenmanlarının Vücut Kompozisyonu Üzerine Etkisi.” Selçuk Üniversitesi.
- Aristizabal, J. C., A. Estrada Restrepo, and A. Giraldo García. 2018. “Development and Validation of Anthropometric Equations to Estimate Body Composition in Adult Women.” Colombia Médica 49(2):154–59.
- Ball, S. D., T. S. Altena, and P. D. Swan. 2004. “Comparison of Anthropometry to DXA: A New Prediction Equation for Men.” European Journal of Clinical Nutrition 58(11):1525–31.
- Bielemann, R. M., M. C. Gonzalez, T. G. Barbosa-Silva, S. P. Orlandi, M. O. Xavier, R. B. Bergmann, M. C. Formoso Assunção, and Grupo de Estudos em Composição Corporal e Nutrição-CoCoNut. 2016. “Estimation of Body Fat in Adults Using a Portable A-Mode Ultrasound.” Nutrition 32(4):441–46.
- Company, J. and S. Ball. 2010. “Body Composition Comparison: Bioelectric Impedance Analysis with Dual-Energy X-Ray Absorptiometry in Adult Athletes.” Measurement in Physical Education and Exercise Science 14(3):186–201.
- Deurenberg, P., M. Deurenberg-Yap, J. Wang, F. P. Lin, and G. Schmidt. 2000. “Prediction of Percentage Body Fat from Anthropometry and Bioelectrical Impedance in Singaporean and Beijing Chinese.” Asia Pacific Journal of Clinical Nutrition 9(2):93–98.
- Ferenci, T. and L. Kovács. 2018. “Predicting Body Fat Percentage from Anthropometric and Laboratory Measurements Using Artificial Neural Networks.” Applied Soft Computing 67:834–39.
- Frankenfield, D. C., W. A. Rowe, R. N. Cooney, J. S. Smith, and D. Becker. 2001. “Limits of Body Mass Index to Detect Obesity and Predict Body Composition.” Nutrition (Burbank, Los Angeles County, Calif.) 17(1):26–30.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektrik Mühendisliği
Bölüm
Derleme
Yayımlanma Tarihi
1 Haziran 2020
Gönderilme Tarihi
24 Kasım 2019
Kabul Tarihi
18 Ocak 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2020 Cilt: 10 Sayı: 2
Cited By
Determination of Body Fat Percentage by Gender Based with Photoplethysmography Signal Using Machine Learning Algorithm
IRBM
https://doi.org/10.1016/j.irbm.2020.12.003Determination of body fat percentage by electrocardiography signal with gender based artificial intelligence
Biomedical Signal Processing and Control
https://doi.org/10.1016/j.bspc.2021.102650