Kümeleme yöntemleri, yüksek hacimli gen ifadesi örüntülerinden biyolojik olarak anlamlı bilginin elde
edilmesinde yaygın olarak kullanılmaktadır. Benzeşme yayılması algoritması, veri noktaları arasından örnekler
adı verilen küme merkezlerinin belirlendiği ve bunların etrafında kümelerin oluşturulduğu yeni bir yaklaşımdır.
Bu çalışmada, hastalık, gelişim ve farklılaşma gibi farklı hücresel olaylarda düzenleyici transkriptler olan uzun
kodlanmayan RNA’ların, benzeşme yayılması algoritması ile 16 farklı sağlıklı insan dokusundaki ifade örüntüleri
incelendi. Bununla beraber uzun kodlanmayan RNAların varsayımsal işlevleri, kümeleme yaklaşımı ile bilgisayar
tabanlı olarak tahminlendi ve kapsamlı bir ifade örüntüsü – işlev kataloğu hazırlandı
Benzeşme yayılması algoritması biyoenformatik kümeleme uzun kodlanmayan RNA
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Bölüm | Moleküler Biyoloji ve Genetik / Moleculer Biology and Genetic |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2017 |
Gönderilme Tarihi | 9 Aralık 2016 |
Kabul Tarihi | 23 Ocak 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 7 Sayı: 2 |