Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi

Mehmet Ali Akgül; Recep Yurtal

doi:10.24232/jmd.1311124

Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi

Öz

Küresel iklim değişikliği, sanayileşme, hızlı nüfus artışı ve benzeri sebepler ile tatlı suya ulaşmak gün geçtikçe zorlaştırmaktadır. Tatlı suları korumak amacıyla sulak alanlar gibi doğal gölleri korumaya yönelik tedbirler alınmakta ayrıca akarsular üzerinde depolamalı su yapıları inşaa edilmektedir. Depolamalı su yapılarının planlanmasında, yapının ömrünü etkileyen en önemli faktör, su rezervuarına giren sedimentin tespit edilmesidir. Bu sediment baraj haznesinde birikerek kullanılabilir su miktarını düşürdüğü gibi yapının dip savak veya su alma yapısı gibi kritik yapılarını da kullanılmaz hale getirmektedir. Bu çalışmamızda uydu verileri ile yersel veriler arasında bir model oluşturularak üretilen, Toplam Askıda Sediment’e (TSS) ait parametreler ile Türkiye’nin güneyinde Adana il sınırları içerisinde yer alan Seyhan Baraj Gölüne ait Sentinel-2 uydu verileri kullanılarak, TSS’nin alansal dağılımı ve zamansal değişimi incelenmiştir. Tüm göl baz alındığında en yüksek TSS konsantrasyonu 26.03.2020 tarihinde 25.01 mg/L, en düşük değeri ise 23.01.2021 tarihinde 17.65 mg/L olarak bulunmuştur. Seyhan Baraj Gölünde uzaktan algılama tabanlı TSS izlenmesine yönelik kurulacak bir sisteme altlık olması açısından önceden bilinen uydu geçiş zamanlarında daha çok noktadan numune alınarak TSS parametrelerinin daha hassas belirlenmesi mümkün olabilecektir. Bu sayede belirli noktalardan örnek alınarak TSS değerleri yerine tüm göl yüzeyine ait TSS değerleri tespit edilebilecektir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Akgül, M.A., & Dağdeviren, M., Ekmekçi̇, F., Kağnıcıoğlu, N., (2019). Köyceğiz Gölü Su Kalitesi Parametrelerinin Uzaktan Algılama İle Tahmin Edilmesi. 10. Ulusal Hidroloji Kongresi, 9-12 Ekim 2019, Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi, Muğla/TURKEY, Volume 2, P. 805-814.
Bernstein, L.S., Adler-Golden, S.M., Sundberg, R.L., Levine, R.Y., Perkins, T.C., Berk, A., (2005). Validation of the Quick Atmospheric Correction (QUAC) algorithm for VNIR- SWIR multi- and hyperspectral imagery. SPIE, Proceedings, Algorithms and Technologies for Multispectral, Hyperspectral, and Ultraspectral Imagery XI. Vol. 5806, pp. 668-678. https://doi. org/10.1117/12.603359.
Bresciani M., Cazzaniga I., Austoni M., Sforzi T., Buzzi F., Morabito G., Giardino C., (2018). “Mapping phytoplankton blooms in deep subalpine lakes from Sentinel-2A and Landsat-8.”, Hydrobiologia https://doi. org/10.1007/s10750-017-3462-2.
Canty, J.M., (2014). Image Analysis, Classification and Change Detection in Remote Sensing, with Algorithms for ENVI/IDL and Python, Third Edition. CRC Press.
DSİ, (2014). Seyhan Havzası Master Plan Raporu.,6.Bölge Müdürlüğü, Adana.
ESA, (2015). Sentinel-2 User Handbook, ESA Standard Doc., 24/07/2015 Issue 1 Rev 2.
ESRI, (2011). ArcGIS Desktop: Release 10. Redlands, CA: Environmental Systems Research Institute.
EOS, (2019). https://eos.com/sentinel-2/, Date of access: 17.11.2019.

Gupta, H.V., Sorooshian S., and Yapo, P.O., (1999). Status Of Automatic Calibration For Hydrologic Models: Comparison with Multilevel Expert Calibration, Journal of Hydrologic Engineering. 4(2), 135-143. https://doi.org/10.1061/(ASCE)1084-0699(1999)4:2 (135).
Güvel, Ş.P., Akgül, M.A., Aksu, H., (2022). Flood inundation maps using Sentinel-2: a case study in Berdan Plain. Water Supply 1 April 2022;22 (4): 4098–4108. https://doi.org/10.2166/ ws.2022.039.
Huizingh, E., (2007). Applied Statistics with SPSS. SAGE Publications Ltd, London. https://doi. org/10.4135/9781446249390.
Kabbara, N., Benkheil, J., Awad, M., Barale, V., (2008). “Monitoring water quality in the coastal area of Tripoli (Lebanon) using high resolution satellite data.”, ISPRS Journal of Photogrammetry & Remote Sensing, 63, 488–495.
Kontopoulou, E., Kolokoussis, P., Karantzalos K., (2017). “Water quality estimation in Greek lakes from Landsat 8 multispectral satellite data”, European Water, Vol.58, pp.191-196.
Matthews, G.V.T., (1993). The Ramsar Convention on Wetlands: Its History and Development (Ramsar Convention Bureau).
Nash, J.E., Sutcliffe, J.V., (1970). River Flow Forecasting through Conceptual Models 1. A Discussion of Principles. Journal of Hydrology 10(3), 282-290.
Sentinel-2 Team, (2015). “The story of Sentinel-2”, ESA Bulletin 161. P:8.
Shiklomanov, I., (1993). “World fresh water resources.”, In: P.H. Gleick, editor. Water in crisis: A guide to the world’s fresh water resources. Oxford Univ. Press, New York.
Sòria-Perpinyà, X., Vicente, E., Urrego, P., Pereira- Sandoval, M., Tenjo, C., Ruíz-Verdú, A., Delegido, J., Soria, J.M., Peña, R., Moreno, J., (2021). Validation of water quality monitoring algorithms for sentinel-2 and sentinel-3 in Mediterranean inland waters with in situ reflectance data. Water (Switzerland) 13. https:// doi.org/10.3390/w13050686.
Ticman, Kristina Di V., Medina Jommer M., Gubatanga Jr. Edgardo V., Jalbuena Rey L., Santos Justin Ace S., Ana Raymund Rhommel C. Sta., Blanco Ariel C., (2018). “Assessment of Landsat 8-Based Indices for Water Quality Parameter Estimation in Laguna De Bay, Philippines”, 39th Asian Conference on Remote Sensing (ACRS 2018).
Vanhellemont, Q., Ruddick, K., (2016). “ACOLITE processing for Sentinel-2 and Landsat-8: atmospheric correction and aquatic applications extended abstract submitted for the 2016 Ocean Optics Conference”, to be held in Victoria, BC, Canada, 23-28 October 2016.
Van Liew, M.W., Arnold, J.G., and Garbrecht, J.D., (2003). Hydrologic simulation on agricultural watersheds: Choosing between two models. Trans. ASAE 46(6): 1539-1551.
Zhan, Y., Delegido, J., Erena, M., Soria, J.M., Ruiz- Verdú, A., Urrego, P., Sòria-Perpinyà, X., Vicente, E., Moreno, J., (2022). Mar Menor lagoon (SE Spain) chlorophyll-a and turbidity estimation with Sentinel-2. Limnetica 41, 1. https://doi.org/10.23818/limn.41.18.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yer Bilimleri ve Jeoloji Mühendisliği (Diğer)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Mehmet Ali Akgül ^*
0000-0002-5517-9576
Türkiye

Recep Yurtal
0000-0003-3175-6567
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

25 Aralık 2023

Gönderilme Tarihi

7 Haziran 2023

Kabul Tarihi

14 Ağustos 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 47 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.24232/jmd.1311124

IZ

https://izlik.org/JA63SN42FH

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Akgül, M. A., & Yurtal, R. (2023). Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi. Jeoloji Mühendisliği Dergisi, 47(2), 103-118. https://doi.org/10.24232/jmd.1311124

AMA

1.Akgül MA, Yurtal R. Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi. Jeoloji Mühendisliği Dergisi. 2023;47(2):103-118. doi:10.24232/jmd.1311124

Chicago

Akgül, Mehmet Ali, ve Recep Yurtal. 2023. “Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi”. Jeoloji Mühendisliği Dergisi 47 (2): 103-18. https://doi.org/10.24232/jmd.1311124.

EndNote

Akgül MA, Yurtal R (01 Aralık 2023) Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi. Jeoloji Mühendisliği Dergisi 47 2 103–118.

IEEE

[1]M. A. Akgül ve R. Yurtal, “Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi”, Jeoloji Mühendisliği Dergisi, c. 47, sy 2, ss. 103–118, Ara. 2023, doi: 10.24232/jmd.1311124.

ISNAD

Akgül, Mehmet Ali - Yurtal, Recep. “Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi”. Jeoloji Mühendisliği Dergisi 47/2 (01 Aralık 2023): 103-118. https://doi.org/10.24232/jmd.1311124.

JAMA

1.Akgül MA, Yurtal R. Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi. Jeoloji Mühendisliği Dergisi. 2023;47:103–118.

MLA

Akgül, Mehmet Ali, ve Recep Yurtal. “Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi”. Jeoloji Mühendisliği Dergisi, c. 47, sy 2, Aralık 2023, ss. 103-18, doi:10.24232/jmd.1311124.

Vancouver

1.Mehmet Ali Akgül, Recep Yurtal. Seyhan Baraj Gölünde Askıda Sedimentin Alansal Dağılımının ve Zamansal Değişiminin Uzaktan Algılama ile Belirlenmesi. Jeoloji Mühendisliği Dergisi. 01 Aralık 2023;47(2):103-18. doi:10.24232/jmd.1311124

Cited By

EnMAP Hiperspektral Uydusunun Batimetri Kabiliyeti

Jeoloji Mühendisliği Dergisi

https://doi.org/10.24232/jmd.1568433

Monitoring of Water Pollution Parameters in Wetlands Under the Influence of Intensively Cultivated Areas Using Remote Sensing: A Case Study of Akyatan Lagoon, Türkiye

Wetlands

https://doi.org/10.1007/s13157-025-01949-1

The importance of monitoring land use/land cover changes for assessment of sediment yield impacts: A multi-criteria decision making approach in a subbasin

Turkish Journal of Remote Sensing

https://doi.org/10.51489/tuzal.1773971

Comparison of Bathymetric Maps with Different Spatial Resolutions for Reservoir Operation

Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

https://doi.org/10.54365/adyumbd.1827754