Pattern Recognition and Forecasting Approaches in the Relations of Organizational Behavior: A Discussion on the Results of an Experimental Design

Yıl 2019, Cilt: 1 Sayı: 1, 1 - 15, 29.07.2019

Hakkı Okan Yeloğlu

Öz

This study aims at presenting a different point
of view to consider the longitudinal and cross sectional studies in
organizational behavior field. When cross sectional studies in organizational behavior
field are examined to investigate the relations, questionnaires are distributed
with reliable and valid scales to the samples chosen with different methods,
detailed analyses are doneand hypotheses are tested. In this study,
longitudinal data are gathered instead of cross sectional data. An experimental
group is formed; a survey is given to this group in morning and evening
sessions. In the survey, person-organization fit, job satisfaction, turnover
intention and self-efficacy scales are included which are often used in the
relevant literature. In the analyses, forecasting methods are used to forecast
the time dependent patterns. The results indicate that these patterns differ
from each other and forecasting models can be used for these types of patterns.

Anahtar Kelimeler

Pattern Recognition, Times Series Modelling, Using Behavior Based Models for Forecasting

Örgütsel Davranış İlişkilerinde Örüntü Tanıma (Pattern Recognition) Desenleri ve Öngörü Yaklaşımları: Bir Deney Tasarımı ve Sonuçları Üzerine Tartışma

Öz

Çalışma,
örgütsel davranış alanında sıkça yapılan kesitsel ve görgül çalışmaları göz
önünde bulundurarak farklı bir bakış açısı ortaya koymayı hedeflemiştir. Örgütsel
davranış alanında yapılan kesitsel çalışmalarda, konular ele alınırken,
birbirleri arasındaki ilişkilerin incelenmesi için farklı yöntemlerle çekilen
örneklemlere geçerliliği ve güvenilirliği test edilmiş ölçeklerden oluşan soru
formları dağıtılmakta, toplanan verilerle detaylı analizler yapılmakta ve kurulan
modellere ait hipotezler test edilmektedir. Bu çalışmada ise, veriler kesitsel olarak
değil, birbirini takip eden farklı zaman dilimlerinde toplanmıştır. Verilerin
toplanması için bir deney grubu oluşturulmuş, deney grubuna sabah ve akşam dilimleri
olmak üzere aynı soru formu verilmiştir. Soru formunda, yazında sıkça
kullanılan ve birçok çalışmada geçerlilik ve güvenilirlikleri test edilen
kişi-örgüt uyumu, iş tatmini, işten ayrılma ve öz yeterlilik ölçekleri yer
almıştır. Analizlerde, zamana bağlı örüntüleri tahmin etmek için öngörü amaçlı
teknikler kullanılmıştır. Sonuçlar, ilişkilerin oluşturduğu zamana bağlı
örüntülerin birbirinden farklılık gösterdiğini ve buna bağlı tahmin
modellerinin örüntü tiplerine göre çalışır olduğunu göstermiştir. 

Anahtar Kelimeler

Örüntü Tanıma, Zaman Serisi Modellemesi, Davranışlara Bağlı Modelleri Öngörü Amaçlı Kullanma

Kaynakça

• Axtell, C., Holman, D., & Wall, T. (2006). Promoting innovation: A change study. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 79(3), 509-516.
• Baron, R. A. (2006). Opportunity recognition as pattern recognition: How entrepreneurs “connect the dots” to identify new business opportunities. Academy of Management Perspectives, 20(1), 104-119.
• Basu, J. K., Bhattacharyya, D.,& Kim, T. H. (2010). Use of artificial neural network in pattern recognition. International Journal of Software Engineering and Its Applications, 4(2), 23-33.
• Bordens, K. S.,& Abbott, B. B. (2018). Research design and methods: A process approach. Tenth Edition, Mountain View, Calif: Mayfield Pub. Co.
• Boyatzis, R. E.,& Ratti, F. (2009). Emotional, social and cognitive intelligence competencies distinguishing effective Italian managers and leaders in a private company and cooperatives. Journal of Management Development, 28(9), 821-838.
• Erkuş, A.,& Fındıklı, M. A. (2013). Psikolojik sermayenin iş tatmini, iş performansı ve işten ayrılma niyeti üzerindeki etkisine yönelik bir araştırma. Istanbul University Journal of the School of Business Administration, 42(2), 302-318.
• Gyllensten, K.,& Palmer, S. (2005). The relationship between coaching and workplace stress: A correlational study. International Journal of Health Promotion and Education, 43(3), 97-103.
• Hanke, J. E., Reitsch, A. G., & Wichern, D. W. (2001). Business forecasting (7th ed.). Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall Inc. Konar, A.,& Bhattacharya, D. (2017). Time-series prediction and applications. Springer International Publishing.
• Netemeyer, R. G., Boles, J. S., McKee, D. O., ve McMurrian, R. (1997). An investigation into the antecedents of organizational citizenship behaviours in a personal selling context. Journal of Marketing, 61(3), 85-98.
• Olguín, D. O., Waber, B. N., Taemie Kim, B. N., Mohan, A., Ara, K., ve Pentland, A. (2008). Sensible organizations: Technology and methodology for automatically measuring organizational behavior. Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, IEEE Transactions, 39(1), 43-55.
• Palma, W. (2016). Time series analysis. John Wiley & Sons.
• Scarborough, D.,& Somers, M. J. (2006). Neural networks in organizational research: Applying pattern recognition to the analysis of organizational behavior. American Psychological Association.
• Shi-fei, D.,& Zhong-zhi, S. (2005). Studies on incidence pattern recognition based on information entropy. Journal of Information Science, 31(6), 497-502.
• Struwig, F.W.,& Stead, G.B. (2001). Planning, designing and reporting research. Cape Town: Pearson Education South Africa.
• Şeşen, H., (2010). Kontrol odağı, genel öz yeterlik, iş tatmini ve örgütsel adalet algısının örgütsel vatandaşlık davranışına etkisi: Ankara’da bulunan kamu kurumlarında bir araştırma, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28(2), 195-220.
• Turunç, Ö., Çelik, M. (2012). İş tatmini-kişi-örgüt uyumu ve amire güven-kişi örgüt uyumu ilişkisinde dağıtım adaletinin düzenleyici rolü. İş, Güç Endüstri İlişkileri Ve İnsan Kaynakları Dergisi, 14(2), 57-78.
• Yıldız, M. (2013). Algılanan kişi-örgüt uyumu, tanınırlık, imaj, örgütsel çekicilik ve işe başvurma niyeti arasındaki ilişkilerin yapısal eşitlik modellemesi ile incelenmesi. MU İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 34(1), 153-173.