The Examination of the RelationshipBetween University Students'Attitudes Towards Artificial Intelligence and Their Sports Awareness Levels in the Field of Sports

Öz

The aim of this research is to examine the relationshipbetween the attitudes towards artificial intelligence andthe level of sports awareness of students studying in the field of Sports Sciences at Adıyaman University. The survey model was used as the method. The datacollection tool used was the Sports Awareness Scale (SAS) developed by Uyar (2019) and the Attitude ScaleTowards Artificial Intelligence developed by Schepmanand Rodway (2020), which was adapted into Turkish byKaya et al. (2022). While 320 students studying at the Faculty of Sports Sciences at Adıyaman University in the2024-2025 academic year formed the population, the sample group consisted of 154 volunteer students. The SPSS 26 program was used for data analysis. The frequency and percentage distributions of theparticipants' demographic characteristics were provided. Descriptive statistics values for the general and sub-dimension scores of sports awareness with respect toattitudes towards artificial intelligence have beenobtained. The Pearson correlation method was appliedto examine the relationship between artificial intelligence attitudes and the general and sub-dimension scores of sports awareness. According to thedemographic characteristics of the participants, the independent samples t-test, a parametric method, was used to examine the differentiation between artificial intelligence attitudes and the general and sub-dimension scores of sports awareness. In statisticalcomparisons, the significance level of p<.05 was examined. Looking at the findings obtained from the research, it was observed that there was no significant difference among the participants in terms of genderand department variables. It has been observed that the average attitude score towards artificial intelligence of participants who are knowledgeable about the technologies used in artificial intelligence is lowercompared to those who are not knowledgeable. Thereare weak positive relationships between the attitudescores towards artificial intelligence and the sub-dimensions of sports awareness, such as sportsknowledge and discernment, as well as the sub-dimensions of social and individual benefits. The multiple linear regression model established regardingthe effect of participants' sports awareness sub-dimension scores (sports knowledge and differentiationof knowledge, as well as social and individual benefit) ontheir attitudes towards artificial intelligence isstatistically significant. According to the variable of having general knowledge about artificial intelligence, no significant difference was found between the participants' scores on sports knowledge and distinction, social and individual benefit, and total sports awarenessscores (p > .05). A significant difference was found in theparticipants' sports knowledge and ability to distinguishinformation in the attitude scores towards artificial intelligence based on the variable of having basic knowledge about the technologies used in artificial intelligence.

Anahtar Kelimeler

• Artificial intelligence
• attitude
• sports awareness

Spor Bilimleri Öğrencilerinin Yapay Zekâ Tutumları ile Spor Farkındalığı Düzeylerinin İncelenmesi

Öz

Bu araştırmanın amacı, Adıyaman Üniversitesi Spor Bilimleri alanında okuyan öğrencilerin yapay zekaya yönelik tutumları ve spor farkındalık düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesidir. Yöntem olarak tarama modeli kullanılmıştır. Veri toplama aracı Uyar(2019) tarafından geliştirilen Spor Farkındalık Ölçeği (SFÖ) ve Schepman ve Rodway (2020) tarafından geliştirilen ve Türkçe’ye uyarlaması Kaya vd. (2022) tarafından yapılan “Yapay Zekaya Yönelik Tutum Ölçeği” kullanılmıştır. Adıyaman Üniversitesi Spor Bilimleri Fakültesinde 2024-2025 yılında eğitim-öğretim gören 320 öğrenci oluştururken; örneklem grubunu ise 154 gönüllü öğrenci oluşturmaktadır. Veri analizinde SPSS 26 program kullanılmıştır. Katılımcıların demografik özellikleri için frekans ile yüzde dağılımları verilmiştir. Yapay zeka tutum ile spor farkındalık genel ve alt boyut puanlarının tanımlayıcı istatistik değerleri elde edilmiştir. Yapay zeka tutum ile spor farkındalık genel ve alt boyut puanları arasındaki ilişki için Pearson korelasyon yöntemi uygulanmıştır. Katılımcıların demografik özelliklerine göre yapay zeka tutum ile spor farkındalık genel ve alt boyut puanları arasında farklılaşma durumu için parametrik yöntem olan bağımsız gruplar t testi yöntemi kullanılmıştır. İstatiksel karşılaştırmalarda p<.05 anlamlılık düzeyi incelenmiştir. Araştırmadan elde edilen bulgulara bakıldığında, katılımcıların cinsiyet ve bölüm değişkeni açısından anlamlı bir farklılık olmadığı görülmüştür. Yapay zekada kullanılan teknolojiler hakkında bilgi sahibi olan katılımcıların yapay zekaya yönelik tutum puan ortalaması bilgi sahibi olmayanlara göre daha düşük olduğu görülmüştür. Yapay zekaya yönelik tutum puanları ile spor farkındalık alt boyutlarından spor bilgisi ve bilgiyi ayırt etme ile sosyal ve bireysel fayda alt boyut puanları arasında zayıf düzeyde pozitif yönlü ilişkiler bulunmaktadır. Katılımcıların spor farkındalığı alt boyut puanlarının (spor bilgisi ve bilgiyi ayırt etme ile sosyal ve bireysel fayda) yapay zekaya yönelik tutum puanlarına olan etkisine ilişkin kurulan çoklu doğrusal regresyon modeli istatistiksel olarak anlamlıdır. Yapay zeka hakkında genel bilgi sahibi olma durumu değişkenine göre katılımcıların spor bilgisi ve bilgiyi ayırt etme, sosyal ve bireysel fayda ve spor farkındalık toplam puanları arasında anlamlı fark bulunmamıştır (p > .05). Yapay Zekaya Yönelik Tutum Puanlarının Yapay zekada kullanılan teknolojiler hakkında temel bilgi sahibi olma durumu değişkenine göre katılımcıların spor bilgisi ve bilgiyi ayırt etme yapay zekaya yönelik tutum puanlarında anlamlı fark saptanmıştır.

Anahtar Kelimeler

• Yapay zeka
• tutum
• spor farkındalık

Etik Beyan

Araştırmanın Etik Kurul İzni: Adıyaman Üniversitesi Sosyal ve Beşerî Bilimler Etik Kurulundan 18.03.2025-4 tarihi ve karar sayısı oy birliği ile karar verilmiştir.

Kaynakça

1. Akkaya, N. & Çıvğın, H. (2021). Artificial intelligence in Turkish education. The Journal of International Educa¬tion Science, 8(29), 308-322. https://doi.org/10.29228/Inesjournal.53915.
2. Ali, Z. (2020). Artificial Intelligence (AI): A Review of its uses in language teaching and learning. IOP Conference Series: Materials Science and Engi¬neering, 769(1), 012043. https://doi.org/10.1088/1757-899x/769/1/012043.
3. Alper, R., Akpınar, S., & Akpınar, Ö. (2021). Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Bilinçli Farkındalık Düzeylerinin Belirlenmesi. Düzce Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 1(1), 1-8.
4. Armutat, S. & Wattenberg, M., & Mauritz, N. (2024). Artificial Intelligence – Gender-Specific Differences in Perception, Understanding, and Training Interest. International Conference on Gender Research. 7. 36-43. 10.34190/icgr.7.1.2163.
5. Asio, J. M. R. & Gadia, E. D. (2024). Predictors of student attitudes towards artificial intelligence: Implications and relevance to the higher education institutions. International Journal of Didactical Studies, 5(2), 27763.
6. Aydemir, H. & Karalı, Y. (2017). Sınıf öğretmenliği bölümü öğrencilerinin dijital teknolojilere yönelik tutumlarının incelenmesi. Uluslararası Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Sempozyumu, Malatya, Türkiye,2 4 -26 Mayıs, ss.743-750.
7. Bayram, M., Şam, C. T. & Aka, S. T. (2019). Beden Eğitimi ve Spor Yüksekokulu Öğrencilerinin Eğitimde Teknoloji Kullanımına İlişkin Tutum ve Düşüncelerinin İncelenmesi. Atatürk Üniversitesi Beden Eğitimi ve Spor Bilimleri Dergisi, 21(3) ,45-55.
8. Bećirović, S., Polz, E. & Tinkel, I. (2025). Exploring students’ AI literacy and its effects on their AI output quality, self-efficacy, and academic performance. Smart Learning Environments, 12, 29.

9. Bozkurt, A. (2023). Speculative futures on ChatGPT and generative artificial intelli¬gence (AI): A collective reflection from the educational landscape. Asian Journal of Distance Education, 18(1), 53-130. https://doi.org/10.5281/zenodo.7636568.
10. Büyüköztürk, Ş., Çakmak, E.K., Akgün, Ö.E., Karadeniz, Ş. & Demirel, F. (2021). Bilimsel araştırma yöntemleri (31. Baskı). Ankara: Pegem Akademi Yayınları.
11. Caz, Ç., Yazici, Ö.F., & Bicer, T. (2024). The relationship between digital wellbeing and artificial intelligence literacy in faculty of sports sciences students: Application of structural equation model. Journal of ROL Sport Sciences, 5(4), 581–593.
12. Cengiz, R., Serdar, E. Konuk, B. (2016). Analyzing the level of mindfulness and entrepreneurship of the university students. International Journal of Social Sciences and Education Research, 2 (4), 1320-1328.
13. Chaware, U. & Shakhale, R. (2020). Artificial Intelligence in Physical Education and Knowledge Among Students. International Journal of Physical Education, Sports and Health 2020; 7(5): 308-311.
14. Chen, X., Zou, D., Xie, H. & Cheng, G. (2021). Twenty years of personalized language learning: Topic model¬ing and knowledge mapping. Educational Technology & Society, 24(1), 205-222. https://www.jstor.org/sta¬ble/26977868.
15. Çiftci, S. & Aladag, S. (2018). An ınvestigation of pre-service primary school teachers' attitudes towards digital technology and digital citizenship levels in terms of some variables. International Education Studies, 11(1), 111-118.
16. Cojean, S., Brun, L., Amadieu, F., & Dessus, P. (2023). Teachers’ attitudes towards AI: what is the difference with non-AI technologies? Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society, 45.
17. Çatak, P. D., ve Ögel, K. (2010). Bir terapi yöntemi olarak farkındalık. Noro-Psikyatri Arsivi, 47(1), 69.
18. Darayseh, A. A. (2023). Acceptance of artifical intelligence in teaching science: Science teachers’ perspective. Com¬puters and Education: Artificial Intelligence, 4, 100132.
19. Demirci, A. K. (2021). Samsunspor taraftarlarının spor farkındalığı ile fanatiklik düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yüksek lisans tezi, Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü, Spor Yöneticiliği Ana Bilim Dalı, Samsun.
20. Dong, L., Tang, X. & Wang, X. (2025). Examining the effect of artificial intelligence in relation to students’ academic achievement: A meta-analysis. Comput. Educ. Artif. Intell., 8, 1-10.
21. Eski, T. (2010). Ortaöğretim öğrencilerinin kış sporlarına yönelik farkındalık düzeylerinin değerlendirilmesi. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Gazi Üniversitesi. EBE.
22. George, D. & Mallery, P. (2010). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference (10th ed.). Boston, MA: Pearson.
23. Ghimire, A., Prather, J. & Edwards, J. (2024). Generative AI in Education: A Study of Educators' Awareness, Sentiments, and Influencing Factors. 2024 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE), 1-9.
24. Huang, X., Zou, D., Cheng, G., Chen, X. & Xie, H. (2023). Trends, research issues and applications of artificial intelligence in language education. Educational Technol¬ogy & Society, 26(1), 112-131. https://doi.org/10.30191/ETS.202301_26(1).0009.
25. Hwang G. J. & Tu, Y. F. (2021). Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A biblio¬metric mapping analysis and systematic review. Mathe¬matics, 9(6), 584. https://doi.org/10.3390/math9060584.
26. İşler, B. & Kılıç, M. (2021). Eğitimde yapay zeka kullanımı ve gelişimi. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 5(1), 1- 11. Karababa, B., Yilmaz, E., Savaş, B.Ç. & Şıktar, E. (2023). Beden eğitimi ve spor öğretmen adaylarının dijital teknolojiye yönelik tutumlarının incelenmesi. Uluslararası Bozok Spor Bilimleri Dergisi, 4(2), 75-89.
27. Karacan Doğan, P., Doğan, İ. & Çetinkayali, G. (2023). Spor bilimleri öğrencilerinin yapay zekaya yönelik tutumları ile iş bulma kaygıları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Yalova Üniversitesi Spor Bilimleri Dergisi, 2 (3), 174-189.
28. Karacaoğlu, A. & Kargün, M. (2023). Ortaöğretim öğrencilerinin tenis sporuna yönelik farkındalık düzeylerinin incelenmesi. Sportif Bakış: Spor ve Eğitim Bilimleri Dergisi, 10(3), 142-153.
29. Karadağ, Ö. (2023). Sekizinci sınıf beden eğitimi ve spor derslerin dijital ve dijital olmayan teknoloji kullanımının öğrencilerin gelişim alanlarına etkisi: Bir karma araştırma. Yayımlanmamış Doktora Tezi, Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi.
30. Karasar, N. (2005). Bilimsel araştırma yöntemi. Nobel Yayın Dağıtım.
31. Karayiğit, M. G., Çilingir Altıner, E. & Ayanoğlu, K. (2025). Sınıf Öğretmeni Adaylarının Yapay Zekâya Yönelik Tutumlarının Belirlenmesi. International Primary Education Research Journal, 9(2), 289-300.
32. Kartal, M. & Temel, C. (2021). Metaphors regarding the concept of e-sports produced by university students in Turkey. Rocznik Lubuski, 47(2), 86-100.
33. Katsantonis, A. & Katsantonis, I. G. (2024). University Students’ Attitudes toward Artificial Intelligence: An Exploratory Study of the Cognitive, Emotional, and Behavioural Dimensions of AI Attitudes. Education Sciences, 14(9), 988.
34. Kaya, F., Aydin, F., Schepman, A., Rodway, P., Yetişensoy, O. & Demir-Kaya, M. (2022). The roles of personality traits, al anxiety, and demographic factors in attitudes toward artificial intelligence. International Journal of Human–Computer Interaction, 1-18. https://doi.org/10.1080/10447318.2022.2151730.
35. Kolomuç, A. (2019). Sınıf öğretmeni adaylarının teknolojiyi kullanma sıklığı. Akdeniz Eğitim Araştırmaları Dergisi, 13(27), 478-491.
36. Krämer, D., Bosold, A., Minarik, M., Schyvinck, C. & Hajek, A. (2025). Artificial intelligence in sports: Insights from a quantitative survey among sports students in Germany about their perceptions, expectations, and concerns regarding the use of AI tools, Computers and Society, 1-17. arXiv. https://arxiv.org/abs/2503.05785
37. Kum, Ö. (2023). Grafik Tasarım Bölümü Öğrencilerinin Yapay Zekâya Yönelik Tutumları (Tokat İli Örneği). EKEV Akademi Dergisi(96), 172-181.
38. Kuş, S. (2014). Koruyucu aile hizmeti ve toplumsal farkındalık. Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Çalışması Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Anabilim Dalı, Çanakkale.
39. Laupichler, M. C., Aster, A., Schirch, J. & Raupach, T. (2022). Artificial intelligence literacy in higher and adult education: A scoping literature review. Computers and Education: Artificial Intelligence,3, 100101. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100101.
40. Li, P. & Wang, B. (2023). Artificial intelligence in music education. International Journal of Human–Computer Interaction, Latest Articles, 1-10. https://doi.org/10.1080/10447318.2023.2209984.
41. Liang, J. C., Hwang, G. J., Chen, M. R. A. & Darmawan¬sah, D. (2021). Roles and research foci of artificial intelligence in language education: An integrated bib¬liographic analysis and systematic review approach. Interactive Learning Environments, Latest Articles, 1-27. https://doi.org/10.1080/10494820.2021.1958348.
42. Mc Grath, C., Pargman, T. C., Juth, N. & Palmgren. P. J. (2023). University teachers’ perceptions of responsi¬bility and artificial intelligence in higher education-An experimental philosophical study. Computers and Edu-cation: Artificial Intelligence, 4, 100139. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100139.
43. Mirzeoğlu, D. (2011). Spor bilimlerine giriş (1.baskı). Spor Yayınevi ve Kitabevi.
44. Mohamed, M. Z. B., Hidayat, R., Suhaizi, N. N. b., Sabri, N. B. M., Mahmud, M. K. H. B. & Baharuddin, S. N. B. (2022). Artificial intelligence in mathematics education: A sys¬tematic literature review. International Electronic Jour¬nal of Mathematics Education, 17(3), em0694. https://doi.org/10.29333/iejme/12132.
45. Pallant, J. (2017). SPSS Survival Manual: A Step by Step Guide to Data Analysis Using SPSS for Windows (Version 12) 6th ed. New York: Open University Press.
46. Popenici, S. A. D. & Kerr, S. (2017). Exploring the impact of artificial intelligence on teaching and learning in higher education. Research and Practice in Technol¬ogy Enhanced Learning, 12(22), 1-13. https://doi.org/10.1186/s41039-017-0062-8.
47. Russo, C., Romano, L., Clemente, D., Iacovone, L., Gladwin, T. E. & Panno, A. (2025). Gender differences in artificial intelligence: the role of artificial intelligence anxiety. Frontiers in psychology, 16, 1559457.
48. Saatçioğlu, Ö. & Topsakal, E. (2025). Öğretmen Adaylarının Yapay Zekâya Yönelik Tutumlarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi. Uluslararası Toplumsal Bilimler Dergisi, 9(2), 168-191.
49. Schober, P., Boer, C. & Schwarte, L. A. (2018). Correlation coefficients: Appropriate use and interpretation. British Journal of Anaesthesia, 120(4), 683–686.
50. Su, J., & Yang, W. (2023). Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: an intervention study in Hong Kong. Interactive Learning Environments, 1-15. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2217864.
51. Sunay, H. (2010). Sporda organizasyon (1. Baskı). Gazi Kitabevi.
52. Thompson, S. K. (2012). Simple Random Sampling. In Sampling (2. baskı). Wiley Series in Probability and Statistics. https://doi.org/10.1002/9781118162934.ch2.
53. Uyar, Y. (2019). Spor farkındalığı ölçeğinin geliștirilmesi ve toplumun spor farkındalıklarının değerlendirilmesi. Doktora tezi, Ankara Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü, Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı, Ankara.
54. Üzüm, H., Aslan, M., Yüksel, A.B., Yaldız, M., Şimşek, M. & Opak, M.E (2020). Spor Bilimleri Fakültesi Öğrencilerinin Bilgisayar Kullanma Becerileri ve Teknolojiye Yönelik Tutumlarının İncelenmesi. Türkiye Spor Bilimleri Dergisi, 4(2), 88-99
55. Viberg, O., Cukurova, M., Feldman-Maggor, Y. (2024). What Explains Teachers’ Trust in AI in Education Across Six Countries?. International Journal of Artificial Intelligence in Education.1-29.
56. Vural, İ. (2020). Spor lisesi öğrencilerinin dijital teknolojiye yönelik tutumlarının incelenmesi (Master's thesis, Lisansüstü Eğitim Enstitüsü).
57. Yang, W. (2022). Artificial Intelligence education for young children: Why, what, and how in curriculum design and implementation. Computers and Education: Artifi¬cial Intelligence, 3, 100061. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100061.
58. Yetiş, Ü., Aytaç, K. Y. & Gündoğdu, M. (2022). Spor bilimleri fakültesinde öğrenim gören öğrencilerin farklı değişkenlere göre spor farkındalık düzeylerinin incelenmesi. Mediterranean Journal of Sport Science, 5(Özel Sayı 1), 594-602. https://doi.org/10.38021/asbid.1209622.
59. Yücebalkan, B. & Aksu, B. (2018). Z Generation Attitudes towards Digital Technology as the Workforce of the Future. Sosyal Bilimlerinde Güncel Akademik Çalışmalar-2018 (s.469-488), Ankara: Gece Kitaplığı.