Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi

Serhat Ayberk Kılıç; Buket Karaoğlu; Kasım Serbest

Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi

Öz

Kas kuvvetlerinin belirlenmesi sportif faaliyetler, egzersiz etkinliği ve rehabilitasyon süreçleri bakımından önemlidir. Kas kuvvetleri genellikle biyomekanik modeller aracılığıyla hesaplanmakta veya elektromiyografi (EMG) ölçümleri ile tahmin edilmektedir. Bu çalışmada kas kuvvetlerinin tahmini için farklı yapay zeka yöntemleri incelenmiştir. Yapay zeka algoritmalarının eğitimi için eklem açısı, eklem açısal hızı ve kas kuvveti kullanılmıştır. Algoritmaların eğitim ve test işlemi aynı veri üzerinde yapıldığında hem karar ağaçları hem de yapay sinir ağları yüksek başarı göstermiştir. Ancak algoritmalar farklı bir hareket verisindeki kas kuvvetlerini tahmin etmek için sınandıklarında en yüksek başarının sadece yapay sinir ağları yönteminde elde edilmiştir. Bu çalışmanın sonuçları, yapay zeka yöntemlerinin kas kuvvetlerini EMG verileri kullanılmadan da tahmin edebileceğini göstermiştir

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

[1]Serbest, K., Berisha, M., & Cilli, M. (2018). Dynamic analysis of three different high bar dismounts in the simmechanics environment. Journal of Mechanics in Medicine and Biology, 18(03), 1850030.
[2]Yun, M. H., Eoh, H. J., & Cho, J. (2002). A two-dimensional dynamic finger modeling for the analysis of repetitive finger flexion and extension. International Journal of Industrial Ergonomics, 29(4), 231-248
[3]Cilli, M., Serbest, K., & Kayaoglu, E. (2021). The effect of body weight on joint torques in teenagers: Investigation of sit-to-stand movement. Clinical Biomechanics, 83, 105288.
[4]Serbest, K., Kutlu, M., Eldogan, O., & Tekeoglu, I. (2021). Development and control of a home-based training device for hand rehabilitation with a spring and cable driven mechanism. Biomedical Engineering/Biomedizinische Technik, (Baskıda).
[5]Serbest, K. (2021). Hill tipi kas modeli ile pazu kasının mekanik analizi: Ön kol bükme hareketinin benzetimi. Academic Platform Journal of Engineering and Science,(Baskıda).
[6]Guimaraes, A. C., Herzog, W., Allinger, T. L., & Zhang, Y. T. (1995). The EMG-force relationship of the cat soleus muscle and its association with contractile conditions during locomotion. Journal of Experimental Biology, 198(4), 975-987.
[7]Vilimek, M. (2007). Musculotendon forces derived by different muscle models. Acta of bioengineering and biomechanics, 9(2), 41.
[8]Shao, Q., Bassett, D. N., Manal, K., & Buchanan, T. S. (2009). An EMG-driven model to estimate muscle forces and joint moments in stroke patients. Computers in biology and medicine, 39(12), 1083-1088.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Yapay Zeka

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Serhat Ayberk Kılıç Bu kişi benim
Türkiye

Buket Karaoğlu Bu kişi benim
Türkiye

Kasım Serbest ^* Bu kişi benim
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

23 Haziran 2021

Gönderilme Tarihi

23 Mayıs 2021

Kabul Tarihi

3 Haziran 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 2 Sayı: 1

IZ

https://izlik.org/JA58PB76MH

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Kılıç, S. A., Karaoğlu, B., & Serbest, K. (2021). Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi. Journal of Smart Systems Research, 2(1), 40-47. https://izlik.org/JA58PB76MH

AMA

1.Kılıç SA, Karaoğlu B, Serbest K. Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi. JoinSSR. 2021;2(1):40-47. https://izlik.org/JA58PB76MH

Chicago

Kılıç, Serhat Ayberk, Buket Karaoğlu, ve Kasım Serbest. 2021. “Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi”. Journal of Smart Systems Research 2 (1): 40-47. https://izlik.org/JA58PB76MH.

EndNote

Kılıç SA, Karaoğlu B, Serbest K (01 Haziran 2021) Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi. Journal of Smart Systems Research 2 1 40–47.

IEEE

[1]S. A. Kılıç, B. Karaoğlu, ve K. Serbest, “Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi”, JoinSSR, c. 2, sy 1, ss. 40–47, Haz. 2021, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58PB76MH

ISNAD

Kılıç, Serhat Ayberk - Karaoğlu, Buket - Serbest, Kasım. “Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi”. Journal of Smart Systems Research 2/1 (01 Haziran 2021): 40-47. https://izlik.org/JA58PB76MH.

JAMA

1.Kılıç SA, Karaoğlu B, Serbest K. Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi. JoinSSR. 2021;2:40–47.

MLA

Kılıç, Serhat Ayberk, vd. “Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi”. Journal of Smart Systems Research, c. 2, sy 1, Haziran 2021, ss. 40-47, https://izlik.org/JA58PB76MH.

Vancouver

1.Serhat Ayberk Kılıç, Buket Karaoğlu, Kasım Serbest. Hareket Analizi Verilerini Kullanarak Kas Kuvveti Tahminine Yönelik Farklı Yapay Zeka Algoritmalarının İncelenmesi. JoinSSR [Internet]. 01 Haziran 2021;2(1):40-7. Erişim adresi: https://izlik.org/JA58PB76MH