Süt Sığırlarında Damızlık Değerinin Hesaplanmasında Farklı Yöntemlerden Yararlanma Olanakları ve Çeşitli Parametrelerin Tahmini1

Yıl 2009, Cilt: 6 Sayı: 3, 273 - 282, 01.09.2009

A. Özyurt2 N. Akman3

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Süt Sığırlarında Damızlık Değerinin Hesaplanmasında Farklı Yöntemlerden Yararlanma Olanakları ve Çeşitli Parametrelerin Tahmini1

Öz

Bu çalışmada, TİGEM Polatlı Tarım İşletmesi‟nde yetiştirilen Siyah- Alaca sürüsünde, 1985-1994 yılları arasında kullanılan 26 boğanın 1034 kızına ait toplam 2237 adet laktasyon kaydı değerlendirmeye alınmıştır. İlk laktasyon ve bu laktasyonun 120 günlük kısmi verimlerine dayalı analizlerde ise, yine 26 boğa ve bunların 854 kızına ait kayıtlar kullanılmıştır. Çalışmada; Çağdaşlarıyla Karşılaştırma (ÇK), Sürü Arkadaşlarıyla Karşılaştırma (SAK), Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) ve Multiple Trait Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (MTDFREML) yöntemleri ile bunların modifiye halleri dahil boğalar için 11; kızlar için ise Gerçek Verim Yeteneği (GVY) ile birlikte 12 ayrı damızlık değeri (DD) tahmini yapılmıştır. Populasyona ilişkin genetik parametrelerden 1. laktasyon ve bu laktasyona ait kısmi laktasyon verimi ile, 1-5. sırada yer alan laktasyonların verim ve sürelerine ait kalıtım derecesi ve 305 günlük süt verimine ait tekrarlanma derecesi sırası ile 0.206±0.097, 0.249±0.101, 0.133±0.045, 0.057±0.039 ve 0.337±0.025 olarak tahmin edilmiştir. Belirtilen yöntemleri kullanarak tahmin edilen DD‟leri arasındaki korelasyonlar ile, DD‟leri bakımından bireylerin sıralama değerleri arası korelasyonları (Rank Correlation), çoğunlukla yüksek ve anlamlı bulunmuştur (P

Anahtar Kelimeler

damızlık değeri, sürü arkadaşlarıyla karşılaştırma, çağdaşların karşılaştırılması, en İyi doğrusal yansız tahmin, en büyük olabilirlik

Kaynakça

• Akar, M. ve Pekel, E.1988. Türkiye ġeker Fabrikaları A.ġ. EskiĢehir Tohum Üretme Çiftliğinde yetiĢtirilen saf ve melez Esmer sığırların süt verimlerindeki genetik ve fenotipik yönelimler ile bazı parametrelerin tahmini üzerine bir araĢtırma. Çukurova Üniv. Ziraat Fak. Dergisi, 3: 51- 65.
• AkbaĢ, Y. 1994. Damızlık değerin “en iyi sapmasız tahminleycisi” BLUP yöntemi. Hayvansal Üretim Dergisi, 35: 13- 22.
• Akman, N. ve Eliçin, A. 1984. Hayvancılıkta Ġleri Teknikler Semineri. Tahirova , Gönen. Ben Gara, A., B. Rekik, and M. Bouallegue, 2006.
• Genetic parameters and evaluation of the Tunisian dairy cattle population for milk yield by Bayesian and BLUP analyses. Livestock Science, 100: 142- 149.
• Cebeci, Z. 1990. Süt sığırlarında damızlık seçiminde en iyi doğrusal yansız tahmin (Best Linear Unbiased Prediction) yöntemi, yönteme iliĢkin bilgi iĢlem algoritmaları ve Ceylanpınar Tarım ĠĢletmesi Siyah- Alaca sığır populasyonuna uygulanması. Çukurova Üniv. Fen Bil. Ens. (Doktora Tezi) (YayımlanmamıĢ), Adana.
• Cebeci, Z. ve K. Özkütük, 1990. En iyi doğrusal yansız tahmin (Best Linear Unbiased Prediction) yöntemi ve yöntemin Ceylanpınar Tarım ĠĢletmesi Siyah- Alaca sığır populasyonuna uygulanması. Çukurova Üniv. Fen Bil. Ens. Fen ve Mühendislik Dergisi, 4: 109- 123.
• Danell, B. and J.A. Eriksonn, 1982. The direct sire comparison method for ranking of sires for milk production in te Swedish dairy cattle population. Acta- Agriculture Scandinavica, 32: 47- 64.
• DüzgüneĢ, O., A. Eliçin, ve N. Akman, 1991. Hayvan Islahı. Ankara Üniv. Ziraat Fak. Yayınları: 1212, Ders Kitabı: 349, Ankara. s, 298.
• Eker, M., T. Kesici, E. Tuncel, S.M. Yener, ve F. Gürbüz, 1982. Orta Anadolu Devlet Üretme Çiftliklerinde yetiĢtirilen Esmer sığırlarda süt veriminin ergin çağa göre ve 305 güne göre düzeltme katsayılarının saptanması. Doğa Bilim. Dergisi, 6: 25- 38.
• Espinoza, A. P., J.L.E.Villavicencio, D.G. Pena, D.G. Iglesias, R. Luna De La Pena, and F.R. Almedia, 2007. Estimation of variance components for the first four lactations in Holstein cattle according to different models. Zootecnia Tropical, 25: 9- 18.
• Freitas, MAR de., FAM. Duarte, R.B. Lobo, and C.J. Wilcox, 1981. Genetic parameters of milk production of Friesian cows in Brazil. Memoria, Asociacion Latinoamericana de Produccion Animal, 16, 159.
• Gopal, D. and D.S. Bhatnagar, 1971. Effect of age at first calving and first lactation yield on life time production in Sahiwal cattle. Annual Report, 1969, National Dairy research Institude, Karnal.
• Harvey, W.R. 1987. User‟s Guide for LSMLMW PC- 1 Version Mixed Model Least Squares and Maximum Likelihood Computed Program. Ohio State Univ. Columbus, Mimeo.
• Kızılkaya, K. 1993. Süt sığırlarında damızlık değeri tahmininde değiĢik yöntemlerin kullanımı. Ankara Üniv. Fen Bil. Enst. (Yüksek Lisans Tezi) (yayımlanmamıĢ).
• Lobo, R.B., FAM.Duarte, A.M. Goncalves, J.A. Oliveria, and C.J. Wilcox, 1984. Genetic and environmental effects on milk yield of Pitanguerias cattle. Anim. Production , 39(2): 157- 163.
• Panic, M. 1974. Phenotypic variation, heritability and correlations of dairy performance characteristics. 22: 9- 10.
• Polaster, R., J.C. Milagres, P.S. Assis, C.A. Fre, and P. Silvio- Assis, 1987. Genetic and environmental effects on the performance of Holstein- Friesian *Zebu cows 4. lactation length . Revista da Sociedade. Brasileria de Zootecnia, 3: 254- 260.
• Singh, S.R., H.R. Mishra, C.S.P. Singh, and S.K. Singh, 1986. A note on estimates heritability and repeatability in crossbred cattle. Indian Veterinary Medical Journal, 10(4): 239- 242.
• Strabel, T. and , J. Jomrazik, 2006. Genetic analysis of milk production traits of polish Black and White cattle using large- scale Random Regression Test- Day Models. J. of Dairy Sci., 89: 3152- 3163.
• Urioste, J.I., R. Rekaya, D. Gianola, W.F. Fikse, and K.A. Weigel, 2003. Model comparison for genetic evaluation of milk yield in Uruguayan Holsteins. Livestock Production Science, 84: 63- 73.