turkeyelections: The Most Comprehensive Initial R Package Developed on Election Results in Turkey

Yıl 2024, , 67 - 76, 30.06.2024

Ozancan Özdemir

https://doi.org/10.52693/jsas.1456233

Öz

Election results offer more than just the vote percentages of the participating parties and candidates; they also enable valuable inferences across various domains, particularly about the characteristics of the society in which the elections are conducted, thereby attributing significance to the data on election outcomes. However, within the context of Turkey, it is observed that datasets containing election results in an easily accessible and processable format are limited. Of the 45 elections held from 1946 to 2023, only data for 13 are shared by the Supreme Election Council responsible for the elections. To address this issue in such a popular field, the user-friendly turkeyelections package has been developed within the R programming language environment. This package facilitates easy access and utilization of the results of 16 elections conducted in Turkey between 1995 and 2023, on both national and provincial levels, and has been available for use since February 2024. This study presents details and usage information about the turkeyelections package, the most comprehensive database on Turkish election results developed to date. It enables easy downloading, processing, merging with other datasets, and visualization within the R environment, marking it as the first R programming language package developed for election results in Turkey.

Anahtar Kelimeler

R programming, Turkey electoral data, Data visualization, Open Data

turkeyelections: Türkiye'deki Seçim Sonuçları Üzerine Geliştirilmiş En Kapsamlı İlk R Paketi

Öz

Seçim sonuçları, katılan partiler ve adayların oy oranlarının ötesinde, toplumun özelliklerini ve pek çok alandaki faydalı çıkarımları da mümkün kılmaktadır. Bu durum, seçim sonuçları verilerinin önemini artırmaktadır. Ancak, Türkiye bağlamında, kolay erişilebilir ve işlenebilir formatta seçim sonuçları verileri sınırlıdır. 1946'dan 2023'e kadar yapılan 45 seçimden yalnızca 13'ünün verileri, Yüksek Seçim Kurulu tarafından yayımlanmıştır. Bu sorunu çözmek amacıyla, 1995 ve 2023 yılları arasında Türkiye'de yapılan 16 seçimin sonuçlarını ülke ve il bazında kolayca kullanım sunan, kullanıcı dostu "turkeyelections" R programlama paketi geliştirilmiş ve Şubat 2024'ten itibaren kullanıma sunulmuştur. Bu çalışma, Türkiye'deki seçim sonuçlarına dair en kapsamlı veri tabanını sunan "turkeyelections" paketinin detayları ve kullanımı hakkında bilgi vermektedir. Bu paket, R ortamında kolay indirilmesi, işlenmesi, diğer verilerle birleştirilmesi ve görselleştirilmesi imkanı tanıyan, Türkiye'deki seçim sonuçlarına yönelik geliştirilen ilk R programlama dili paketidir.

Anahtar Kelimeler

R programlama, Türkiye Seçim Verileri, Veri Görselleştirme, Açık veri

Kaynakça

• [1] H. S. Türk, "Seçim, Seçim Sistemleri ve Anayasal Tercih," Anayasa Yargısı, vol. 22, no. 1, pp. 75-113, 2006.
• [2] YSK Web Portal, "Tarihçe," 2024. [Online]. Available: https://www.ysk.gov.tr/tr/tarihce/1510.
• [3] Ö. Kaya, E. Toroğlu, and F. Adigüzel, "2011 Genel Seçimlerinde Partilerin Aldığı Oy Oranlarının İlçeler Ölçeğinde Mekânsal Analizi," Coğrafya Dergisi, no. 31, Article 31, 2016.
• [4] A. T. Akarca and A. Tansel, "Economic Performance and Political Outcomes: An Analysis of the Turkish Parliamentary and Local Election Results Between 1950 and 2004," Public Choice, vol. 129, no. 1, pp. 77-105, 2006. [Online]. Available: https://doi.org/10.1007/s11127-005-9013-9.
• [5] C. Erener, "Tüketici Güven Endeksi İle Seçim Sonuçlari Arasindaki İlişki: Ak Parti Ve Chp Üzerine Ekonometrik Bir Analiz," 9 July 2021. [Online]. Available: https://dergipark.org.tr/en/pub/jeaa/issue/64041/939900.
• [6] A. Doğan and E. Tokgöz, "Seçmen Tercihinde Ekonomik Gelişmelerin Rolü: Ekonomik Oy Verme Teorisi Bağlaminda Türkiye Genel Seçimleri Üzerine Bir İnceleme," e-gifder, vol. 10, no. 2, pp. 1179-1205, 2022. [Online]. Available: https://doi.org/10.19145/e-gifder.1112826.
• [7] F. Gündem, "Türkiye'de Seçmen Davranışlarının Belirleyenleri: Mekânsal Ekonometrik Bir Yaklaşım," 2017.
• [8] H. H. Yi̇ği̇t and A. Sezgi̇n, "Türkiye’de Milletvekili Genel Seçimleri Üzerine Bir Mek Nsal Bağimlilik Analizi," Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, no. 35, Article 35, 2019.
• [9] H. Wickham, "rvest: Easily Harvest (Scrape) Web Pages," R package version 1.0.4, 2024. [Online]. Available: https://github.com/tidyverse/rvest, https://rvest.tidyverse.org/.
• [10] J. Ooms, "pdftools: Text Extraction, Rendering and Converting of PDF Documents," R package version 3.4.0. [Online]. Available: https://docs.ropensci.org/pdftools.
• [11] H. Wickham et al., "Welcome to the tidyverse," Journal of Open Source Software, vol. 4, no. 43, Article 1686, 2019. [Online]. Available: https://doi.org/10.21105/joss.01686.
• [12] O. Ozdemir, "turkeyelections: The most comprehensive R package for Turkish Election Results," R package version 0.1.0, 2024. [Online]. Available: https://github.com/ozancanozdemir/turkeyelections.
• [13] M. Fezari, A. Al Dahoud and A. Al-Dahoud, “Augmanting Reality : The Power of Generative AI”, 2023. Available: https://www.researchgate.net/publication/370821758_Augmanting_Reality_The_Power_of_Generative_AI
• [14] ipub. 2017. “R Pkg Download Stats - Ipub.” Ipub. Retrieved (https://ipub.com/dev-corner/apps/r-package-downloads/).
• [15]S. T. Gülhan, “The Election Day that Lasted 84 Days: Mapping the Electoral Geography of the 2019 Istanbul Metropolitan Mayoral Race”, 02-Apr-2022. [Online]. Available: osf.io/preprints/socarxiv/ufvtz.
• [16] Wal, Willem M. van der. “Elections: USA Presidential Elections Data.” R-Packages, 11 Dec. 2023, cran.r-project.org/web/packages/elections/index.html. Accessed 1 May 2024.
• [17] Silva, Denisson, et al. “ElectionsBR: R Functions to Download and Clean Brazilian Electoral Data.” www.academia.edu,www.academia.edu/30307653/electionsBR_R_Functions_to_Download_and_Clean_Brazilian_Electoral_Data. Accessed 1 May 2024.
• [18] Wickham, Hadley, et al. “Ggplot2: Create Elegant Data Visualisations Using the Grammar of Graphics.” R-Packages, 3 Apr. 2023, cran.r-project.org/web/packages/ggplot2/.
• [19] Tiedemann, Frederik. “Ggpol: Visualizing Social Science Data with “Ggplot2.”” R-Packages, 8 Nov. 2020, cran.r- project.org/web/packages/ggpol/index.html. Accessed 1 May 2024.