İSTATİSTİK VE UYGULAMALI BİLİMLER DERGİSİ (JSAS): İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi, gerçek yaşamdaki problemler için geliştirilen ve geniş bir bilimsel etkiye sahip yöntemler hakkında net ve erişilebilir makaleler yayınlamaktır. Genel olarak, orijinal araştırma raporları bir alanda bir ya da iki zorluğu ortaya koymalı, ilgili verileri içermeli, zorlukları çözmek için yeni bir yöntem sunmalı ve önerilen yöntemin ilgili mevcut yöntemlerle daha önce doğru ya da en iyi şekilde cevaplanmayan soruları cevapladığını göstermelidir. Haziran ve Aralık olmak üzere iki sayı olarak yayınlanmaktadır. Yayımlanmak üzere kabul edilen yazıların her türlü yayın/telif haklarının dergiye ait olduğu yazar tarafından kabul edilir. Dergide yayımlanan makalelerin dil, etik, yasal ve bilimsel sorumluluğu yazara aittir. Makaleler kaynak gösterilmeden kullanılamaz. Tüm hakları saklıdır. Dergide yayımlanmak üzere gönderilen çalışmalardan herhangi bir başvuru veya değerlendirme ücreti alınmamaktadır. Sadece DergiPark sistemi üzerinden başvurusu yapılan yayınlar değerlendirmeye alınır. .
Derginin Crossref üyeliği onaylanmıştır.
Not: İstatistik ve Uygulamalı Bilimler Dergisi Aralık 2024 sayısı için yayın kabul etme süreci Başlamıştır.
İndeksler:
• ASOS indeKS • Academic Research İndex • Cite Factor • Road • Acarindeks • Google Scholar
2024 - Sayı: 9
Araştırma Makalesi
Long-run Relationship Between Turkey and SHANGHAI Cooperation Organization Stock Markets: Cointegration AnalysisAraştırma Makalesi
MÜHENDİSLİK ÖĞRENCİLERİNİN BAŞARILARINI ETKİLEYEN KRİTİK FAKTÖRLERİN YAPISAL EŞİTLİK MODELLEMESİ İLE BELİRLENMESİAraştırma Makalesi
A New Approach for the Measurement of Criterion Weights in the Scope of Multi-Criteria Decision Making: Spearman Rank Correlation-based Expanded CRITIC Method (SRCBECM)Araştırma Makalesi
Kelley’s coefficients of skewness using RDerleme
Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının Hizmet Sektöründe Kullanımı: Literatür ÇalışmasıAraştırma Makalesi
Residual Modelling as a New Approach for Variable SelectionAraştırma Makalesi
Examination of Statistical Methods Used in Group Comparisons in Visual Analogue Scale (VAS) Data in Terms of Type I Error Rate and Power of Test: Monte Carlo simulation study for VAS dataAraştırma Makalesi
Mühendislik Tasarım Becerileri Algı Testinin Geliştirilmesi (MüTasBAT)Araştırma Makalesi
A Robust Initial Basic Subset Selection Method for Outlier Detection Algorithms in Linear Regression