Yapay zekanın rekabet istihbaratına etkileri: Grosmarket incelemesi

Öz

Perakende sektöründe dijital dönüşüm, mobil uygulamaların yalnızca alışverişi kolaylaştıran araçlar olmaktan çıkıp rekabet istihbaratını besleyen stratejik platformlara dönüşmesine yol açmıştır. Bu çalışmada Bir market mobil uygulaması sistemi incelenmiş, yapay zekâ tabanlı işlevlerin müşteri deneyimi ve rekabet üstünlüğü üzerindeki etkileri değerlendirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Yapay Zekâ
• Rekabet İstihbaratı
• Market
• Mobil Uygulamalar
• Perakende
• Grosmarket

The Impact of artificial intelligence on competitive intelligence: Gross market review

Öz

Digital transformation in the retail sector has led to mobile applications evolving from being mere tools that facilitate shopping to strategic platforms that fuel competitive intelligence. This study examines the a Market mobile application, evaluating the impact of artificial intelligence-based functions on customer experience and competitive advantage.

Anahtar Kelimeler

• Artificial Intelligence
• Competitive Intelligence
• Market
• Mobil Applications
• Retail
• Gross Market

Kaynakça

1. Atalay, M. ve Çelik, E. (2017). Büyük veri analizinde yapay zekâ ve makine öğrenmesi uygulamaları. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155–172.
2. Bilge, U. (2007). Tıpta yapay zekâ ve uzman sistemler. Türkiye Bilişim Derneği Kongresi, 113–118.
3. Bisson, C., Calof, J., ve Boukef, N. (2025). Exploring the relationship between organizational agility, competitive intelligence and foresight as parts of an anticipatory system. Technological Forecasting and Social Change, 215, 124112.
4. Chandon, P., Wansink, B., ve Laurent, G. (2000). A benefit congruency framework of sales promotion effectiveness. Journal of Marketing, 64(4), 65–81.
5. Czarnitzki, D., Fernández, G. P., ve Rammer, C. (2023). Artificial intelligence and firm-level productivity. Journal of Economic Behavior & Organization, 211, 188–205.
6. Davenport, T. H., ve Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world. Harvard Business Review. https://www.bizjournals.com/boston/news/2018/01/09/hbr-artificial-intelligence-for-the-real-world.html
7. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319–340.
8. De las Heras-Rosas, C., ve Herrera, J. (2021). Innovation and competitive intelligence in business: A bibliometric analysis. International Journal of Financial Studies, 9(2), 31.

9. Gefen, D. (2002). Customer loyalty in e-commerce. Journal of the Association for Information Systems, 3(1), 27–51.
10. Grewal, D., Guha, A., ve Becker, M. (2024). AI is changing the world: Achieving the promise, minimizing the peril. Journal of Macromarketing, 44(4), 936–947.
11. Grunert, K. G. (2019). International segmentation in the food domain: Issues and approaches. Food Research International, 115, 311–318.
12. Gülşen, İ. (2019). İşletmelerde yapay zekâ uygulamaları ve faydaları: Perakende sektöründe bir derleme. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi, 11(2), 407–436.
13. Gürcüoğlu, S., ve Köseoğlu, İ. (2024). Kamu çalışanlarında yapay zekâ algısını ölçmeye yönelik ölçek geliştirme. Karamanoğlu Mehmetbey Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 26, 1009–1024.
14. Güven, H., ve Güven, E. T. A. (2023). Yapay zekâ uygulamalarının e-ticarette kullanımı. International Journal of Management and Administration, 7(13), 69–94.
15. Huang, M. H., ve Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30–50.
16. International Federation of Robotics. (2022). https://ifr.org/ifr-press-releases/news/robot-sales-surge-in-europe-asia-and-the-americas
17. Jain, N. (2019). Artificial Intelligence. Wiley Online. ISBN: 978-8126579945.
18. Kayan, F., ve Tunca, M. Z. (2023). Elektronik ticaret kapsamında tüketicilerin iletişim kanallarını kullanımına yönelik bir araştırma. Oğuzhan Sosyal Bilimler Dergisi, 5(1), 17–26.
19. Kot, S., Iqbal-Hussain, H., Bilan, S., Haseeb, M., ve Mihardjo, L. (2021). The role of artificial intelligence recruitment and quality to explain the phenomenon of employer reputation. Journal of Business Economics and Management, 22(4), 867–883.
20. Kotler, P., ve Keller, K. L. (2016). Marketing Management (15th global ed.). Pearson.
21. Köse, U. (2020). Yapay zekâ etiği çerçevesinde geleceğin işletmeleri: Dönüşüm ve paradigma değişiklikleri. Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, 8(5), 290–305.
22. Krugh, M., ve Mears, L. (2018). A complementary cyber-human systems framework for Industry 4.0 cyber-physical systems. Manufacturing Letters, 15, 89–92.
23. Ledi, K. K. (2024). Surviving black swan: Competitive intelligence and frugal innovation as panaceas to SME value creation during crisis. Cogent Business & Management, 11(1), 2405056.
24. Lovelock, C., ve Wirtz, J. (2004). Service Marketing (5th ed.). Pearson.
25. Mahalakshmi, V., Kulkarni, N., Kumar, K. P., Kumar, K. S., Sree, D. N., ve Durga, S. (2022). The role of implementing artificial intelligence and machine learning technologies in the financial services industry for creating competitive intelligence. Materials Today: Proceedings, 56, 2252–2255.
26. Maluleka, M. L., ve Chummun, B. Z. (2023). Competitive intelligence and strategy implementation: Critical examination of present literature review. South African Journal of Information Management, 25(1), 1610.
27. Mete, H. N. (2023). İhracatta rekabet istihbaratı: Demir-çelik profil ihracatçılarına bir model önerisi. Journal of Business and Trade, 4(1), 30–50.
28. OECD. (2023). The Impact of AI on the Workplace: Main Findings from the OECD AI Surveys of Employers and Workers.
29. Olaleye, B. R., Babatunde, B. O., Lekunze, J. N., ve Tella, A. R. (2023). Attaining organizational sustainability through competitive intelligence: The roles of organizational learning and resilience. Journal of Intelligence Studies in Business, 13(3).
30. Özsoylu, A. F. (2017). Endüstri 4.0. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(1), 41–64.
31. Pattanayak, S. K. (2022). Generative AI for market analysis in business consulting: Revolutionizing data insights and competitive intelligence. International Journal of Enhanced Research in Management & Computer Applications, 11, 74–86.
32. Sarıtaş, A., Korkmaz, İ., ve Tunca, M. Z. (2017). Pazarlama iletişiminde inovatif bir kanal olarak sosyal medyanın kullanımı: Otomotiv sektörü üzerine bir araştırma. Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, 95–108.
33. Solomon, M. R. (2007). Consumer Behavior: Buying, Having, and Being (7th ed.). Pearson Education.
34. Sucu, İ., ve Ataman, E. (2020). Dijital evrenin yeni dünyası olarak yapay zekâ ve Her filmi üzerine bir çalışma. Yeni Medya Elektronik Dergisi, 4(1), 40–52.
35. Sucu, M. (2021). Dijital yönetim. İşletme Yönetiminde Yeni Bir Yaklaşım, 18.
36. Taş, H. Y. (2018). Dördüncü Sanayi Devrimi’nin Endüstri 4.0 çalışma hayatına ve istihdama muhtemel etkileri. OPUS International Journal of Society Researches, 9(16), 1817–1836.
37. Taşlıyan, M., ve Yılmaz, Ö. İ. (2022). Yapay zekâ ve işletmeler açısından sonuçları. International Academic Social Resources Journal, 7(36), 463–471.
38. Wooldridge, M. (2019). Bilinçli Makinelere Giden Yol (Çev. Ö. Çelik). Metis Yayınları.
39. Yawalkar, M. V. V. (2019). A study of artificial intelligence and its role in human resource management. International Journal of Research and Analytical Reviews, 6, 20–24.
40. Zirar, A., Ali, S. I., ve İslam, N. (2023). İşçi ve işyeri yapay zekâsının bir arada yaşaması: Ortaya çıkan temalar ve araştırma gündemi. Technovation, 124, 102747.
41. Qayyum, J., Siddiqui, H. A., Al Prince, A., Ahmad, S., ve Raza, M. (2025). Revolutionizing market insights through AI and data analytics: The next era of competitive intelligence. The Critical Review of Social Sciences Studies, 3(1), 3285–3302.
42. Wang, W. (2024). Artificial intelligence in strategic business decisions: Enhancing market competitiveness. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 117(1), 87–93.