TR
EN
Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar
Öz
Bu çalışmada, sayısal görüntülerdeki nesnelerin baskın noktalarının araştırılmasında dört ayrı yöntem önerilmiş ve bu yöntemlerin başarıları incelenmiştir. Bu önerilen yöntemleri gerçekleştirmek için bazı istatistiksel ve geometrik kurallar kullanılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Kesemen, O., Aktaş, N., Solak, Y.N., 2010. Sayısal Görüntülerdeki Taneciklerin Topaklık Ölçüsünün Belirlenmesi, 9. Matematik Sempozyumu, 20-22 Ekim, Trabzon.
- Bribiesca, E., Guzman, A., 1980. How to Describe Pure Form and How to Measure Differences in Shapes Using Shape Numbers, Pattern Recognition, 12 (2) 101-112.
- O'Gorman, L., Kasturi, R., 2009. Document Image Analysis, IEEE Computer Society Executive Briefings.
- The, C. H., Chin, R. T., 1989. On the Detection of Dominant Points on Digital Curves, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11 (8) 859-872.
- Marji, M., Siy, P., 2003. A New Algorithm for Dominant Points Detection and Polygonization of Digital Curves, Pattern Recognition, 36 (3) 2239-2251.
- Costa, L. da F., Cesar Jr., R. M., 2001. Shape Analysis and Classification, CRC Press.
- Gonzalez, R. C., Woods, R. E. (2007), Digital Image Processing, Prentice Hall. New Jersey.
- Kesemen, O., Karakaya, G., Gürbüz, F., 2010. Sayısal Görüntülerde Taneciklerin Bulanık Yönelimlerinin Belirlenmesi, İstatistik Günleri Sempozyumu, 28-30 Haziran, Ankara.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
İstatistiksel Veri Bilimi
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
15 Ağustos 2012
Gönderilme Tarihi
7 Şubat 2012
Kabul Tarihi
15 Mart 2012
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2012 Cilt: 9 Sayı: 2
APA
Kesemen, O., & Güngör, Ç. (2012). Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar. İstatistik Araştırma Dergisi, 9(2), 93-100. https://izlik.org/JA32WP88AF
AMA
1.Kesemen O, Güngör Ç. Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar. JSRTR. 2012;9(2):93-100. https://izlik.org/JA32WP88AF
Chicago
Kesemen, Orhan, ve Çiğdem Güngör. 2012. “Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar”. İstatistik Araştırma Dergisi 9 (2): 93-100. https://izlik.org/JA32WP88AF.
EndNote
Kesemen O, Güngör Ç (01 Ağustos 2012) Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar. İstatistik Araştırma Dergisi 9 2 93–100.
IEEE
[1]O. Kesemen ve Ç. Güngör, “Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar”, JSRTR, c. 9, sy 2, ss. 93–100, Ağu. 2012, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32WP88AF
ISNAD
Kesemen, Orhan - Güngör, Çiğdem. “Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar”. İstatistik Araştırma Dergisi 9/2 (01 Ağustos 2012): 93-100. https://izlik.org/JA32WP88AF.
JAMA
1.Kesemen O, Güngör Ç. Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar. JSRTR. 2012;9:93–100.
MLA
Kesemen, Orhan, ve Çiğdem Güngör. “Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar”. İstatistik Araştırma Dergisi, c. 9, sy 2, Ağustos 2012, ss. 93-100, https://izlik.org/JA32WP88AF.
Vancouver
1.Orhan Kesemen, Çiğdem Güngör. Sayısal Görüntülerdeki Nesnelerin Baskın Noktalarının Algılanmasında İstatistiksel Yaklaşımlar. JSRTR [Internet]. 01 Ağustos 2012;9(2):93-100. Erişim adresi: https://izlik.org/JA32WP88AF