Graphical models for variables, which was distributed multinormal is called covariance selection models. Covariance selection models were determined by conditional independences. In this study, deviance and F, which is used to test conditional independences, is compared under different sample size, different number of variables and different conditional independence structures by simulation.
Conditional independence Covariance selection model Deviance F-Statistics
Çok değişkenli normal dağılıma sahip değiskenler için kullanılan grafiksel modeller kovaryans seçimli modeller olarak adlandırılır. Böyle modeller değişken çiftlerinin koşullu bağımsızlığına dayanarak belirlenir. Bu çalışmada kovaryans seçimli modeller için test işleminde kullanılan sapma ve F istatistikleri farklı örmek çapları, değişken sayıları ve koşullu bağımsızlık yapıları altında simülasyon yoluyla karşılaştırılmıştır.
Koşullu Bağımsızlık Kovaryans Seçimli Modeller Sapma F İstatistiği
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | İstatistik |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Ağustos 2005 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2005 Cilt: 4 Sayı: 2 |