Öz
In this paper, four different methods are proposed for the detection of dominant points of objects in digital images, and these methods are examined for performance. Some statistical methods and geometry rules are used in the proposed algorithms.
Anahtar Kelimeler
Dominant point detection Polygonal approximation Corner detection Digital curves Shape analysis
Kaynakça
- Kesemen, O., Aktaş, N., Solak, Y.N., 2010. Sayısal Görüntülerdeki Taneciklerin Topaklık Ölçüsünün Belirlenmesi, 9. Matematik Sempozyumu, 20-22 Ekim, Trabzon.
- Bribiesca, E., Guzman, A., 1980. How to Describe Pure Form and How to Measure Differences in Shapes Using Shape Numbers, Pattern Recognition, 12 (2) 101-112.
- O'Gorman, L., Kasturi, R., 2009. Document Image Analysis, IEEE Computer Society Executive Briefings.
- The, C. H., Chin, R. T., 1989. On the Detection of Dominant Points on Digital Curves, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11 (8) 859-872.
- Marji, M., Siy, P., 2003. A New Algorithm for Dominant Points Detection and Polygonization of Digital Curves, Pattern Recognition, 36 (3) 2239-2251.
- Costa, L. da F., Cesar Jr., R. M., 2001. Shape Analysis and Classification, CRC Press.
- Gonzalez, R. C., Woods, R. E. (2007), Digital Image Processing, Prentice Hall. New Jersey.
- Kesemen, O., Karakaya, G., Gürbüz, F., 2010. Sayısal Görüntülerde Taneciklerin Bulanık Yönelimlerinin Belirlenmesi, İstatistik Günleri Sempozyumu, 28-30 Haziran, Ankara.
- Güngör, Ç., 2012. İkil Görüntülerde Nesnelerin Baskın Noktalarının Belirlenmesinde Optimizasyon Algoritmaları, Yüksek Lisans Tezi, KTÜ, Trabzon.
Öz
Bu çalışmada, sayısal görüntülerdeki nesnelerin baskın noktalarının araştırılmasında dört ayrı yöntem önerilmiş ve bu yöntemlerin başarıları incelenmiştir. Bu önerilen yöntemleri gerçekleştirmek için bazı istatistiksel ve geometrik kurallar kullanılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Baskın nokta algılama Çokgensel yaklaşım Köşe algılama Sayısal doğrular Şekil çözümleme
Kaynakça
- Kesemen, O., Aktaş, N., Solak, Y.N., 2010. Sayısal Görüntülerdeki Taneciklerin Topaklık Ölçüsünün Belirlenmesi, 9. Matematik Sempozyumu, 20-22 Ekim, Trabzon.
- Bribiesca, E., Guzman, A., 1980. How to Describe Pure Form and How to Measure Differences in Shapes Using Shape Numbers, Pattern Recognition, 12 (2) 101-112.
- O'Gorman, L., Kasturi, R., 2009. Document Image Analysis, IEEE Computer Society Executive Briefings.
- The, C. H., Chin, R. T., 1989. On the Detection of Dominant Points on Digital Curves, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 11 (8) 859-872.
- Marji, M., Siy, P., 2003. A New Algorithm for Dominant Points Detection and Polygonization of Digital Curves, Pattern Recognition, 36 (3) 2239-2251.
- Costa, L. da F., Cesar Jr., R. M., 2001. Shape Analysis and Classification, CRC Press.
- Gonzalez, R. C., Woods, R. E. (2007), Digital Image Processing, Prentice Hall. New Jersey.
- Kesemen, O., Karakaya, G., Gürbüz, F., 2010. Sayısal Görüntülerde Taneciklerin Bulanık Yönelimlerinin Belirlenmesi, İstatistik Günleri Sempozyumu, 28-30 Haziran, Ankara.
- Güngör, Ç., 2012. İkil Görüntülerde Nesnelerin Baskın Noktalarının Belirlenmesinde Optimizasyon Algoritmaları, Yüksek Lisans Tezi, KTÜ, Trabzon.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | İstatistiksel Veri Bilimi |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 15 Ağustos 2012 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2012 Cilt: 9 Sayı: 2 |
