Bütünleşik Bulanık DEMATEL-Bulanık VIKOR Yaklaşımının Makine Seçimi Problemine Uygulanması
Öz
Makine seçimi konusu işletmelerde üretim
planlaması açısından oldukça önemli bir karar problemidir. Uygun makinenin
seçilmesi sürecinde üretim hızını, maliyetleri, kapasiteyi ve verimliliği etkileyen
birçok kriterin birlikte göz önünde bulundurulmasının gerekliliği nedeniyle,
makine seçimi problemi için etkin bir karar verme aracına ihtiyaç
duyulmaktadır. Birçok alanda uygulanabilirliği ile ön plana çıkan çok kriterli
karar verme (ÇKKV) teknikleri bu konuda etkili bir çözüm aracı olarak kullanılabilmektedir.
Bu çalışmanın temel amacı da, ÇKKV tekniklerinin kullanılması yoluyla doğal taş
sektöründe yer alan bir işletme için makine seçim problemine çözüm aramaktır.
Bu amaçla, karar alma sürecindeki belirsizleri de dikkate alabilen bulanık ÇKKV
yaklaşımı; bütünleşik Bulanık DEMATEL-Bulanık VIKOR yöntemi makine seçimi
problemine uygulanmıştır. Literatüre ve
karar probleminin yapısına uygun olarak belirlenen kriterler öncelikle firma
bünyesindeki yönetici ve mühendislerden oluşan karar vericilerin görüşleri doğrultusunda
değerlendirilmiştir. Alınan bilgiler ışığında Bulanık DEMATEL yöntemi ile
kriterler arasındaki ilişkiler belirlenerek kriter ağırlıkları elde edilmiştir.
Daha sonra, ilgili işletme için Bulanık VIKOR yöntemi yardımıyla üç mermer
kesim makinesi alternatifi arasından en uygun olanın seçilmesi sağlanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Agdaie, M.H., Zolfani, S.H. ve Zavadskas, E.K. 2013. Decision Making in Machine Tool Selection: An İntagrated Approach With SWARA and COPRAS-G Methods. Engineering Economics, 24(1): 5-17.
- Arslan, M.Ç., Çatay, B. ve Budak, E. 2004. A Decision Support System For Machine Tool Selection. Journal of Manufacturing Technology Management. 15(1): 101-109.
- Atmani, A. ve Lashkari, R. S. 1998. A model of Machine-tool Selection and Operation Allocation in FMS. International Journal of Production Research, 36(5): 1339-1349.
- Ayağ, Z. 2007. A Hybrid Approach to Machine Tool Selection Through AHP and Simulation. International Journal of Production Research, 45(9): 2029-2050.
- Ayağ, Z. ve Özdemir, R.G. 2006. A fuzzy AHP Approach to Evaluating Machine Tool Alternatives. Journal of Intelligent Manufacturing, 17: 179-190.
- Ayağ, Z.,ve Özdemir, R. G. 2011. An Intelligent Approach to Machine tool Selection through Fuzzy Analytic Network Process. Journal of Intelligent Manufacturing, 22(2): 136-177.
- Baykasoğlu, A., Kaplanoğlu, V., Durmuşoğlu, Z. ve Şahin, C. 2013. Integrating Fuzzy DEMATEL and Fuzzy Hierarchical TOPSIS Methods For Truck Selection. Expert Systems With Applications, 40: 899-907
- Büyüközkan, G.,Çifçi G. 2012. A Novel Hybrid MCDM Approach Based On Fuzzy DEMATEL, Fuzzy ANP and Fuzzy TOPSIS to Evaluate Green Supplier. Expert Systems With Applications, 39(3): 3000-3011.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Cansu Gök Kısa
HİTİT ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
Türkiye
Selçuk Perçin
KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ, GİRESUN İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, İKTİSAT PR.
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
31 Ekim 2017
Gönderilme Tarihi
17 Temmuz 2017
Kabul Tarihi
27 Eylül 2017
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 12 Sayı: 48