Sorting The Criteria Used In Selection Of Product Life Cycle Management (PLM) Software By Using ANP Method

Yıl 2021, , 1480 - 1495, 31.07.2021

Zeynep Çalışkan , Hilmi Yüksel

https://doi.org/10.19168/jyasar.896155

Cited By: 1

Öz

Product Lifecyle Management (PLM) is quite difficult without the help of a software given the increasing speed of data generation in recent conditions. It is very important to choose the software that best suits business dynamics and the nature of the product in order to maximize the benefit to be obtained from PLM software. At this point, it is necessary to determine the right criteria for the right software selection and to be evaluated by considering the importance levels.
In this study, Analytic Network Process (ANP) method, which is one of the Multi Criteria Decision Making techniques, was used to solve the problem of sorting the criteria used in the selection of Product Life Cycle Management (PLM) software. The Super Decision program was used to rank the twenty-one criteria that emerged as a result of literature review and expert opinion.

Anahtar Kelimeler

ANP, PLM, Product Lifecycle Management, Analytic Network Process

Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) Yazılımlarının Seçiminde Kullanılan Kriterlerin ANP Yöntemi İle Sıralanması

Öz

Veri üretim hızı düşünüldüğünde, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi’nin (Product Lifecyle Management-PLM), bir yazılım yardımı olmadan gerçekleştirilmesi oldukça zordur. PLM yazılımından elde edilecek faydanın en yüksek düzeye taşınması için işletme dinamiklerine ve ürünün doğasına en uygun yazılımın seçilmesi oldukça önemlidir. Bu noktada doğru yazılım seçimi için doğru kriterlerin belirlenmesi ve önem dereceleri göz önüne alınarak değerlendirilmesi gerekmektedir.
Bu çalışmada, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM) yazılımı seçiminde kullanılan kriterlerin sıralanması problemi çözümünde Çok Kriterli Karar Verme tekniklerinden olan Analitik Ağ Süreci (Analytic Network Process - ANP) yöntemi kullanılmıştır. Literatür taraması ve uzman görüşüne başvurulması neticesinde ortaya çıkan yirmi bir kriterin sıralanması için Super Decision programı kullanılmıştır.

Anahtar Kelimeler

PLM, Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi, Analitik Ağ Süreci

Kaynakça

• Ayçin, E. (2020), Çok Kriterli Karar Verme Bilgisayar Uygulamalı Çözümler, Ankara: Nobel Yayıncılık.
• Baykasoğlu, A. (2013), İş Süreçleri Modelleme / Benzetim Yazılımı Seçimi İçin Çizge Teorisi ve Matris Yöntemi Temelli Bir Yaklaşım, Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi, 28(3), 555-566.
• Büyükyazıcı, M., Sucu M. (2003) The Analytic Hierarcy And Analytic Network Processes, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, 32, 65-73.
• Fatimazahra, B., Fri, M., Mabrouki, C., Semma, A. (2016), Dry Port-Seaport System Development: Application of the Product Life Cycle Theory, Journal of Transportation and Logistics, 1(2), 115-128.
• Gurman, E., Ventura, K., Soyuer, H. (2017). Product Lifecycle Management As A Whole Business Management System: An Exploratory Research. Research Journal of Business and Management (RJBM), 4(3), 336-346.
• Mesihovic, S., Malmqvist, J. (2000) Product Data Management (PDM) System Support for the Engineering Configuration Process, 14th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2000 Configuration Workshop. Ağustos 20-25. Berlin.
• Rostkowska, M. (2014) Sımulatıon Of Productıon Lınes In The Educatıon Of Engıneers: How To Choose The Rıght Software?, Management and Production Engineering Review, 5(4), 53-65. Ötleş, S. Vd. (2015) Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi (PLM), Plastik & Ambalaj Dergisi, 2015(1), 36-45.
• Ötleş, S., Üçok, B. (2018), Kapalı Döngü - Ürün Yaşam Döngüsü Yönetimi, Plastik & Ambalaj Dergisi, 2018(2), 45-54.
• Özden, H. (2016), Endüstriyel Mal ve Hizmet Üretimlerinde PDM, PLM Uygulamaları, Mühendis ve Makina, 57(672), 34-43.
• Özdoğan, O. (2017). Endüstri 4.0. Dördüncü Sanayi Devrimi ve Endüstriyel Dönüşümün Anahtarları, İstanbul: Pusula Yayıncılık.
• Özen Y., Koçak A. (2017) Bulanık Analitik Hiyerarşi ve Bulanık Dematel Yöntemleri Kullanılarak Kurumsal Kaynak Planlaması Yazılım Seçimi ve Değerlendirilmesi, Manisa Celal Bayar Üniversitesi Yönetim ve Ekonomi Dergisi, (24:3), 929-957.
• Perçin, S., Gök, C. (2013), ERP Yazılımı Seçiminde İki Aşamalı AAS-TOPSİS Yaklaşımı, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 8(1), 93-114.
• Saaty, Thomas. (1996), Decision making with dependence and feedback: The analytic network process, USA: RWS Publications.
• Saaty, Thomas. (2005) Theory and Aplications of Analytic Network Process, USA: RWS Publications.
• Stark, J. (2017), Product Lifecycle Management (Volume 3): The Executive Summary, Spinger.
• Stark, J.(2007), Global Product: Strategy, Product Lifecycle Management and Billion Customer Question, Spinger.
• Terzi, S., Bouras, A., Dutta, D., Garetti, M., Kiritsis, D. (2010) Product lifecycle management – from its history to its new role, Int. J. Product Lifecycle Management, 4(4), 360–389.
• Yeşilyurt, B., Karakuş, K., Gür, Ş., Eren T., (2019) Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri ile Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri İçin Paket Programı Seçimi, Turkish JournalPark Academic, 3(1), 1-21