Türkiye’de Faaliyet Gösteren Doğal Gaz Dağıtım Firmalarının Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Etkinliğinin Araştırılması

Yıl 2019, Cilt: 14 , 133 - 146, 30.11.2019

Ömür Cem Hünerli , Üzeyir Aydın

https://doi.org/10.19168/jyasar.626587

Cited By: 3

Öz

Önemli bir enerji kaynağı olan doğal gaz Türkiye’de neredeyse her
ekonomik birim tarafından kullanılmaktadır. Kullanım yerinin bu denli fazla
oluşu ve giderdiği ihtiyaçların hayati bir nitelik taşıması da doğal gazı gelir
ve fiyat esnekliği düşük bir mal durumuna getirmektedir. Ancak Türkiye’de
oldukça az miktarda bulunan doğal gaz arzı, iç talebi karşılayamadığından ne
yazık ki Türkiye bu enerji kaynağında dışarıya bağlıdır.  İthalat kanalıyla ekonomik birimlerin edinebildiği
doğal gaz gerek kendi piyasasının kendi dinamiğindeki, gerek uluslararası
ekonomik, gerekse de politik risklerden kaynaklanan en küçük bir etki ithalatçı
durumdaki ülkeyi fazlasıyla olumsuz etkileyebilmektedir. Dolayısıyla doğal gaz
kaynağına karşı böylesine savunmasız kalan bir ülke bu kaynağı da kendi
dinamiklerinde oldukça tasarruflu ve etkin bir şekilde dağıtması ve kullanması
gerekmektedir. Böyle bir durumda kıt olan doğal gazın atıl ya da etkinsiz
kullanımının mikro düzlemde ekonomik birimlere makro düzlemde ekonomiye
yaratacağı yük oldukça fazla olacaktır. Bu kapsamda çalışmanın amacı ilgili
ekonomik birimlere bu kaynağın ulaştırılmasında sorumluluğu üstlenen dağıtım
firmalarının ne kadar etkin (ya da etkinsiz) çalıştığını araştırmaktır. Bunun
yanı sıra firmaların ayrı ayrı zaman kesitinde etkinlik iç dinamiklerinin de
ayrıştırılarak açıklandığı toplam faktör verimliliğini de analiz etmek
çalışmanın bir diğer amacıdır. Bu amaçlara ulaşabilmek için yöneylem tabanlı
Veri Zarflama Analizi (DEA/VZA) yaklaşımı kullanılmıştır. Enerji Piyasası
Düzenleme Kurumundan derlenen 63 doğal gaz dağıtım firmasının 2013-2016
verileri analize dahil edilmiştir. CCR
yöntemine göre etkin olan firma sayısı toplam firma sayısının %10’u kadarken
BCC yönteminde bu oran %14’tür. Diğer yandan etkin firmalar haricindeki
firmaların ölçeğe göre artan getiride çalıştığı ulaşılan bir başka bulgudur.

Anahtar Kelimeler

Etkinlik, Verimlilik, Doğal Gaz Dağıtımı, Enerji Ekonomisi, Veri Zarflama Analizi

Kaynakça

• Akal, Mustafa. 2015. Mikroekonomi; Tüketici, Üretici ve Piyasa Teorisi. No:40. İkinci Baskı, Ankara: Seçkin Yayınevi. Andersen, Peer ve Petersen, Niels Christian. 1993. “A Procedure for Ranking Efficient Unis in Data Envelopment Analysis”. Management Science, 1993, vol. 39, issue 10, ss.1261-1264.
• Aydın, Üzeyir ve Kök, Recep. 2013. “Türk Bankacılık Sektöründe Organizasyonel Etkinlik ve Etkinsizliğin Kaynakları”, Verimlilik Dergisi, 2013/3, ss.7-38.
• Benli, Keskin, Yasemin. 2012. “Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV): Konaklama İşletmelerinde Bir Uygulama”, Ege Akademik Bakış, Cilt: 12, Sayı: 3, ss. 369-382.
• Charnes A, Cooper, W.W., Lewin, A.Y and Seiford, L.M. 1994. “Data Envelopment Analysis: Theory, Methodology And Application”. Boston: Kluwer Academic Publishers.
• Cingi, Selçuk ve Tarım, Ş. Armağan. 2000. “Türk Banka Sisteminde Performans Ölçümü DEA-Malmquist TFP Endeksi Uygulaması”, Türkiye Bankalar Birliği Araştırma Tebliğleri Serisi, Sayı: 2000-01.
• Demirci, Ayhan. 2018. Teori ve Uygulamalarla Veri Zarflama Analizi. Ankara: Gazi Kitabevi.
• Dinçer. S.Erdal. 2011. Stratejik Planlama ve Veri Zarflama Analizinde Etkinlik Ölçümü. İstanbul. Der Yayınları.
• Düzgün, Mustafa. 2011. Veri Zarflama Analiziyle Elektrik Dağıtım Şirketlerinin Etkinlik ve Verimlilik Analizi. Yüksek Lisans Tezi. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
• Erbetta, Fabrizio. ve Rappuoli, Luca. 2003. “Estimating Optimal Scale and Technical Efficiency In The Italian Gas Distribution Industry”, Higher Education and Research On Mobility Regulation and The Economics Of Local Services. Working Paper: 6: ss. 2-19.
• Joskow. Paul. L. 2007. Regulation of Natural Monopolies. A. Mithcell Polinsky & Steven Shavell (eds). Chapter 16 in Handbook of Law and Economics, vol. 2, ss. 1227-1348 from Elsevier.
• Karahan, Atila. ve Özgür. Ersan. 2009. Hastanelerde Performans Yönetim Sistemi ve Veri Zarflama Analizi. Ankara: Nobel Yayın Dağıtım, 2. Basım No:1418.
• Kessides, Ioannis N. 2004. Reforming Infrastructure Privatization, Regulation and Competition: A World Bank Policy Research.
• Kurtlar, Meral. ve Kartal. A. 2004. “Cumhuriyet Üniversitesinin Veri Zarflama Analizi: Fakülteler Düzeyinde Veri Zarflama Yöntemiyle Bir Uygulama”, Kocaeli Üni. Sosyal Bilimler Enst. Dergisi 2004 / 2: ss.49-79.
• Marques. V., Almeida. M., Cunha. M., Paço., M,. Rocha. A. ve Trindade. A. 2011. What Drives Efficiency on the Portuguese Gas Distribution?, ss. 17-25
• Ölmezoğulları, Nalan ve Çetin,Tamer. 2005. “Doğal Monopoller, Regülasyonu ve Rekabetçi Uygulamalar”. İktisat, İşletme ve Finans Dergisi. Cilt: 20, ss.37-43.
• Öncel, Abidin. ve Şimşek, Salih. 2011. “Türkiye’de Bölgelerarası Kaynak Kullanım Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Ölçülmesi”. Erciyes Üniv. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. Sayı: 37. Ocak-Haziran: 89
• Özdemir, Zekai., Sever, Erşan., Mercan, Birol. Ve Ustaoğlu, Murat. 2013. Mikro İktisadi Analiz. Tablet Kitabevi Yayınları. Baskı: 2.
• Storto, Corrado lo. 2014. “Gas Distribution in Italy: A Non Parametric Analysis of Companies Operational Efficiency”. Advanced Material Research Vol. 838-841. Trans Tech. Publication Switzerland: 1972-1978.
• T.C. Enerji Piyasasi Düzenleme Kurumu (EPDK). Doğal Gaz Piyasası Sektör Raporu (2011-2016), https://www.epdk.org.tr/Detay/Icerik/3-0-107/yillik-sektor-raporu, Erişim Tarihi: 08.08.2019.
• Tarım. Ş. Armağan. 2001. “Veri Zarflama Analizi: Matematiksel Programlama Tabanlı Göreli Etkinlik Ölçüm Yaklaşımı”. Sayıştay Yayın İşleri Müdürlüğü Araştırma Dizi: 1: 11.
• Yanes, L. 2013. “Stochastic Frontier Estimation for Gas Transmisson Pipelines” (Australia and United States Data). Acil Allen Consulting Dampier to Bunbury Pipeline. 19 September: 14.
• Yücel, Leyla İşbilen. 2017. Veri Zarflama Analizi. Der Yayınları Sertifika No: 13773: 1.
• Zorić, Jelena., Hrovatin, Nevenka. ve Scarsi, Gian Carlo. 2009. “Gas Distribution Benchmarking of Utilities from Slovenia, The Netherlands and The United Kingdom: An Application of Data Envelopment Analysis”, South East European Journal of Economics and Business 4(1), ss.113-124. DOI: 10.2478/v10033-009-0008-1 ·