The Probability Density Functions to Diameter Distributions for Oriental Spruce and Scots Pine Mixed Stands

Yıl 2010, Cilt: 10 Sayı: 1, 68 - 83, 01.03.2010

İlker Ercanlı Hakkı Yavuz

Öz

Anahtar Kelimeler

-

Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) Karışık Meşcerelerinde Çap Dağılımlarının Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları ile Belirlenmesi

Öz

Ağaçların çap basamaklarına dağılımı, meşcerenin yapısı hakkında bilgiler veren bir meşcere özelliği olarak büyük bir önem taşımaktadır. Çap dağılımlarının modellenmesinde genellikle, olasılık yoğunluk fonksiyonları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Trabzon ve Giresun Orman Bölge Müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (L.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris L.) karışık meşcerelerinin çap dağılımlarının modellenmesinde, 2 parametreli Gamma, 3 parametreli Gamma, Beta, Lognormal, Normal, 2 Parametreli Weibull, 3 Parametreli Weibull ve Johson SB fonksiyonları olmak üzere toplam 8 adet olasılık yoğunluk fonksiyonu çap dağılımlarını temsil başarılarına göre karşılaştırılmıştır. Aktüel çap dağılımı ile fonksiyonlarla tahmin edilen çap dağılımı arasındaki farklara göre hesaplanan hata indeksi değerlerine göre yapılan karşılaştırma ile Doğu Ladini için Johnson SB ve Sarıçam için ise, 3 parametreli Weibull fonksiyonu en başarılı fonksiyonlar olarak belirlenmiştir

Anahtar Kelimeler

Çap dağılımı, Olasılık yoğunluk fonksiyonu, Karışık meşcereler

Kaynakça

• Atıcı, E., 1998. Değişikyaşlı doğu kayını (Fagus orientalis lipsly.) Ormanlarında artım ve büyüme, Doktora Tezi, İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
• Bailey, R.L., Dell, T.R., 1973. Quantifying diameter distributions with the Weibull function, Forest Science, 19, 97–104.
• Bailey, R.D., 1980. Individual tree growth derived from diameter distribution models, Forest Science, 26, 626–632.
• Bliss, C. I., Reinker, K. A., 1964. A lognormal approach to diameter distributions in even-aged stands, Forest Science, 10, 350–360.
• Borders, B. E., Souter, R. A., Bailey, R. L. Ware, K. D., 1987. Percentile based distributions characterize forest stand tables, Forest Science, 33, 570–576.
• Borders, B.E. Patterson, W.D., 1990. Projecting stand tables: a comparison of the weibull diameter distribution method, a percentile-based projection method and a basal area growth projection method, Forest Science, 36, 413– 424.
• Carus, S., 1996, Aynı Yaşlı Doğu Kayını (Fagus orientalis Lipsly.) Meşcerelerinde çap dağılımın bonitet ve yaşa göre değişimi, İstanbul Orman Fakültesi Dergisi, 46, 171-181.
• Carus, S. Çatal, Y., 2008. Kızılçam (Pinus brutia ten.) Meşcerelerinde 7-ağaç örnek nokta yöntemiyle meşcere ağaç sayısının çap basamaklarına dağılımının belirlenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi, Orman Fakültesi Dergisi, 2, 158-169.
• Čavlović, J., Božić, M. Boncina, A., 2006, Stand structure of an uneven-aged fir–beech forest with an ırregular diameter structure: modeling the development of the belevine forest, croatia, European Journal of Forest Research, 125, 4, 325-333.
• Clutter, J. L. ve Bennett, F. A. 1965. Diameter Distributions in Old-Field Slash Pine Plantation, Georgia Forest Research Council, Report No.13.
• Ercanlı, İ. 2010. Trabzon ve Giresun orman bölge müdürlükleri sınırları içerisinde yer alan Doğu Ladini (Picea orientalis (l.) Link)-Sarıçam (Pinus sylvestris l.) Karışık meşcerelerine ilişkin büyüme modelleri, Doktora Tezi, K.T.Ü., Fen Bilimleri Enstitüsü, Trabzon.
• Gadow, K., 1984. Die Erfassung Von Durchmesserverteilungen in Gleichaltigen Kiefernbeständen, Forstweiss Centralbl, 103, 369– 374.
• Hafley, W.L. Schreuder, H.T., 1977. Statistical distributions for fitting diameter and height data in even-aged stands, Canadian Journal of Forest Reearcsh, 4, 481 – 487.
• Johnson, N. L., 1949. Systems of frequency curves generated by methods of translation, Biometrika, 36, 149-176.
• Knoebel, B. R., Burkhart H. E. ve Beck, D.E., 1986. A growth and yield model for thinned stands of yellow-poplar, Forest Science Monograph, 27, 39 s.
• Lawless, J. F., 1982. Statistical Models and Methods for Lifetime Data, John Wiley and Sons, Inc., New York.
• Leak, W. B., 1965, The j-shaped probability distribution, Forest Science, 11, 405–409.
• Liu, C., Zhang, S.Y., Lei, Y., Newton, P.F. ve Zhang, L., 2004. Evaluation of three methods for predicting diameter distributions of black spruce (Picea mariana ) plantations in Central Canada, Canadian Journal of Forest Research, 34 , 2424 – 2432.
• Loetsch, F., Zöhrer, F. Haller, K.E., 1973. Forest Inventory, Volume II, BLV Verlagsgesellschaft München Bern Wien, München, 469 s.
• Nelson, T. C., 1964. Diameter distribution and growth of loblolly pine, Forest Science, 10, 105– 115.
• Packard, K. C., 2000. Modeling tree diameter distributions for mixed-species coniferforests in the northeast united states, master thesis, state university of new york, New York, USA., 129 s.
• Palahi, M., Pukkala, T. Trasobares, A. 2007. Modelling the diameter distribution of Pinus sylvesris, Pinus nigra and Pinus halepensis forest stands in catalonia using the truncated weibull function, Forestry, 79, 5, 553-562.
• Podlaski R., 2006. Suitability of The selected statistical distributions for fitting diameter data in distinguished development stages and phases of near-natural mixed forests in the świętokrzyski national park (Poland), Forest Ecololgy and Management, 236, 393–402
• Pukkala, T., Saramaki, J. Mubita, O., 1990. Management planning system for tree plantations; a case study for Pinus kesiya in Zambia, Silva Fennica, 24, 171–180.
• Rennolls, K., Geary, D.N. Rollinson, T. J. D., 1985. Characterizing diameter distributions by the use of the Weibull distribution, Forestry, 58, 58– 66.
• Reynolds, M. R. Jr., Burke, T. E. Huang, W., 1988. Goodness-of-tests and model sselection procedures for diameter distribution models, Forest Science, 34, 373-379.
• Smalley, G.W. Bailey, R.L., 1974. Yield tables and stand structure for shortleaf pine plantations in the tennessee, Alabama and Georgia Highlands. USDA Forest Service Research Paper, 97 s.
• Samaraki, J., 1992. A growth and yield prediction model of pinus kesiya in zambia, Acta Forestalia Fennica, 230, 68 s.
• Saraçoğlu, Ö., 1988. Karadeniz Yöresi Göknar Meşçerelerinde Artım ve Büyüme, O. G. M. Yayınları, No: 25, 312 s.
• Schreuder, H.T. Swank, W.T., 1974. Coniferous stands characterized with the weibull distribution, Canadian Journal of Forest Research, 4, 518– 523.
• van Lear A., Akça A., 2007. Forest mensuration: in: Managing Forest Ecosystems, Dordrecht, The Netherlands: Springer. 383 s.
• Yavuz, H., Gul, A. U., Mısır. N., Ozcelik, R. Sakıcı, O. E, 2002. Meşcerelerde çap dağılımlarının düzenlenmesi ve bu dağılımlara ilişkin parametreler ile çeşitli meşcere öğeleri arasındaki ilişkilerin belirlenmesi, Orman Amenajman’ında Yeni Kavramsal Açılımlar ve Yeni Hedefler Sempozyumu 18-19 Nisan, İstanbul Üniversitesi, Orman Fakültesi, İstanbul, 203-212.
• Zhang, S., Amateis, R.L. ve Burkhart, H. E., 1997. Constraining individual tree diameter increment and survival models for loblolly pine plantations, Forest Science, 43, 414–423.
• Zhang, L. Liu, C., 2006. Fitting irregular diameter distributions of forest stands by weibull, modified weibull and mixture weibull models, Journal Forest Research, 11, 369–372.