Araştırma Makalesi

Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini

Cilt: 10 Sayı: 20 31 Aralık 2019
PDF İndir

Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini

Öz

Günümüzde kripto para birimlerinin önemi gittikçe artmaktadır. Kripto para birimleri sanal oyun platformlarında kullanılırken, şu an pek çok kurum ve kuruluş tarafından ödeme aracı olarak kullanılmaktadır. Güvenlik risklerine karşı blockchain (Blok Zinciri) adı verilen algoritması ile üretimi sağlanmaktadır. Kripto para fiyatlarının doğru olarak tahmin edilmesi yatırımcı ve karar vericiler açısından büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında en çok kullanılan dört kripto para birimine (Bitcoin, Ethereum, Ripple, Litecoin) ait fiyat değerleri tahmin edilmiştir. Çoklu kırılma testinden yararlanılarak her seriye ait kırılmalar belirlenerek analiz genişletilmiştir. Ele alınan sanal para değerlerini doğru bir şekilde tahmin etmek amacıyla hem klasik zaman serisi modellerinden hem de üç farklı tür yapay sinir ağı modelinden faydalanılmıştır. Ayrıca elde edilen tahminler üzerinde basit birleştirilme teknikleri uygulanmıştır. Rassal yürüyüşün egemen olduğu bu seriler arasından, özellikle işlem hacmi ve bilinilirliği en fazla olan Bitcoin sanal parasında rassal yürüyüş modelinden daha iyi sonuçlar elde edildiği gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Alessandretti, L., ElBahrawy, A., Aiello, L. M., & Baronchelli, A. (2018). Anticipating cryptocurrency prices using machine learning. Complexity, 2018.
  2. Almeida, J., Tata, S., Moser, A., & Smit, V. (2015). Bitcoin prediciton using ANN. Neural networks, 1-12.
  3. Andrews, D. W. (1993). Tests for parameter instability and structural change with unknown change point. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 61(4),821-856.
  4. Andrews, D. W., & Ploberger, W. (1994). Optimal tests when a nuisance parameter is present only under the alternative. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 62(6), 1383-1414.
  5. Aras, S., & Gülay, E. (2017). A new consensus between the mean and median combination methods to improve forecasting accuracy. Serbian Journal of Management, 12(2), 217-236.
  6. Aras, S., & Kocakoç, İ. D. (2016). A new model selection strategy in time series forecasting with artificial neural networks: IHTS. Neurocomputing, 174, 974-987.
  7. Aras, S., Deveci Kocakoç, İ., & Polat, C. (2017). Comparative study on retail sales forecasting between single and combination methods. Journal of Business Economics and Management, 18(5), 803-832.
  8. Aras, S., Nguyen, A., White, A., & He, S. (2017). Comparing and Combining MLP and NEAT for Time Series Forecasting. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 46(2), 147-160.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2019

Gönderilme Tarihi

29 Temmuz 2018

Kabul Tarihi

16 Eylül 2019

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2019 Cilt: 10 Sayı: 20

Kaynak Göster

APA
Aras, S. (2019). Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(20), 608-640. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.026
AMA
1.Aras S. Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. KAÜİİBFD. 2019;10(20):608-640. doi:10.36543/kauiibfd.2019.026
Chicago
Aras, Serkan. 2019. “Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini”. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10 (20): 608-40. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.026.
EndNote
Aras S (01 Aralık 2019) Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10 20 608–640.
IEEE
[1]S. Aras, “Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini”, KAÜİİBFD, c. 10, sy 20, ss. 608–640, Ara. 2019, doi: 10.36543/kauiibfd.2019.026.
ISNAD
Aras, Serkan. “Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini”. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 10/20 (01 Aralık 2019): 608-640. https://doi.org/10.36543/kauiibfd.2019.026.
JAMA
1.Aras S. Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. KAÜİİBFD. 2019;10:608–640.
MLA
Aras, Serkan. “Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini”. Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 10, sy 20, Aralık 2019, ss. 608-40, doi:10.36543/kauiibfd.2019.026.
Vancouver
1.Serkan Aras. Kripto Para Fiyatlarının Klasik ve Yapay Sinir Ağı Modelleri ile Tahmini. KAÜİİBFD. 01 Aralık 2019;10(20):608-40. doi:10.36543/kauiibfd.2019.026

Cited By

KAÜİİBFD, Kafkas Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergi Yayıncılığı'nın kurumsal dergisidir.

KAÜİİBFD 2022 yılından itibaren Web of Science'a dahil edilerek, Clarivate ürünü olan Emerging Sources Citation Index (ESCI) uluslararası alan endeksinde taranmaya başlamıştır.