Günümüzde hızla gelişen kızılötesi görüntüleme teknolojisi tıp dünyasında yoğun olarak kullanılmaktadır. Kandaki alyuvarlarda bulunan hemoglobin kızılötesi ışınları emebilmektedir. Bu sayede damarlar diğer dokulara göre daha koyu ve belirgin bir şekilde görünür. Damar görüntüsü elde etmek için kullanılan cihazlar oldukça pahalıdır. Bunun sebebi bu cihazlarda yüksek hassasiyette ve yoğunlukta kızılötesi görüntü alan CCD sensörlü kameraların kullanılmasıdır. Bu sebeple maliyeti düşürmek için çok pahalı CCD sensör yerine fiyatı çok daha uygun olan CMOS sensörlü kızılötesi kameralar kullanılabilir. Ancak CMOS sensörü kullanan kameralardan elde edilen görüntü CCD sensörü kullanan kameralardan elde edilen görüntü kadar iyi değildir. Bu sebeple daha iyi görüntü elde etmek için gelişmiş görüntü işleme tekniklerine ihtiyaç vardır. 850nm kızılötesi ışık, CMOS sensörlü kamera ve 850nm dalga boyuna sahip bant geçiren fitre kullanılarak cildin 3mm derinliğindeki damar görüntüsü elde edilir. Elde edilen görüntü Raspberry Pi mikroişlemcisi kullanılarak OpenCV açık kaynak kodlu kütüphanesi yardımıyla Python dilinde sırasıyla; gri seviyeye dönüştürme, el maskesi için binari metot, damar maskeleme için ise medyan filtre ve canny metot kullanılmıştır. Ayrıca elde edilen görüntüyü iyileştirmek için çeşitli morfolojik işlemler (aşındırma ve genişletme) kullanılmıştır.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 15 Haziran 2021 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2021 Cilt: 11 Sayı: 1 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.