Peyniraltı Suyunun Kompostlaştırmada Karbon/Azot Oranına Etkisinin İncelenmesi
Öz
Peyniraltı suyu, peynir üretiminden kaynaklanan ve süt endüstrisindeki en kontamine atıksudur. Son yıllarda, peyniraltı suyunun farklı kullanım amaçları üzerine çalışmalar yoğunlaşmıştır. Bu çalışmada, kümes hayvanları atıklarının kompostlaştırılmasında peyniraltı suyunun karbon/azot (C/N) oranı üzerine etkisi incelenmiştir. Kümes hayvanı atıkları reaktör (in-vessel) kompostlaştırma sistemlerine yerleştirilmiş ve %1, %3 ve %5 oranlarında peyniraltı suyu ilave edilerek, peyniraltı suyu ilave edilmemiş kontrol reaktörü ile proses süresince toplam organik karbon (TOC) ve toplam azot (TN) içerikleri haftalık olarak izlenmiştir. Kompostlaştırma prosesi başlangıcında, kontrol reaktöründe C/N oranı 14.82 olarak belirlenmiştir. Kümes hayvanı atıklarına peyniraltı suyu ilavesi C/N oranının artışını sağlamış ve proses verimini artırmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kompostlaştırma, Kümes hayvanı atığı, Peyniraltı suyu, C/N oranı
Destekleyen Kurum
Ondokuz Mayıs Üniversitesi
Proje Numarası
PYO.MUH.1904.23.012
Etik Beyan
Yapılan çalışmada araştırma ve yayın etiğine uyulmuştur.
Teşekkür
Bu çalışma Ondokuz Mayıs Üniversitesi’nin PYO.MUH.1904.23.012 nolu Bilimsel Araştırma Projesi ile desteklenmiş olup, desteğinden dolayı Ondokuz Mayıs Üniversitesi'ne teşekkür ederiz.
Kaynakça
- Aycan Dümenci, N., Cagcag Yolcu, O., Aydın Temel, F., Turan, N.G., 2021. Identifying the maturity of co-compost of olive mill waste and natural mineral materials: Modelling via ANN and multi-objective optimization. Bioresour. Technol. 338. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2021.125516
- Aydın Temel, F., 2023. Evaluation of the influence of rice husk amendment on compost quality in the composting of sewage sludge. Bioresour. Technol. 373, 128748. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2023.128748
- Aydın Temel, F., Cagcag Yolcu, O., Turan, N.G., 2023. Artificial intelligence and machine learning approaches in composting process : A review. Bioresour. Technol. 370, 128539. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2022.128539
- Bayındır, Y., Cagcag Yolcu, O., Aydın Temel, F., Turan, N.G., 2022. Evaluation of a cascade artificial neural network for modeling and optimization of process parameters in co-composting of cattle manure and municipal solid waste. J. Environ. Manage. 318, 115496. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.115496
- Cáceres, R., Malińska, K., Marfà, O., 2018. Nitrification within composting: A review. Waste Manag. 72, 119–137. https://doi.org/10.1016/j.wasman.2017.10.049
- Cerda, A., Artola, A., Font, X., Barrena, R., Gea, T., Sánchez, A., 2018. Composting of food wastes: Status and challenges. Bioresour. Technol. 248, 57–67. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2017.06.133
- Chan, M.T., Selvam, A., Wong, J.W.C., 2016. Reducing nitrogen loss and salinity during “struvite” food waste composting by zeolite amendment. Bioresour. Technol. 200, 838–844. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2015.10.093
- Cui, E., Wu, Y., Zuo, Y., Chen, H., 2016. Effect of different biochars on antibiotic resistance genes and bacterial community during chicken manure composting. Bioresour. Technol. 203, 11–17. https://doi.org/10.1016/j.biortech.2015.12.030
- Epstein, E., 1997. The Science of Composting. CRC Press, Florida.
- Ferraz, A.D.N., Fuentes, L., de la Sovera, V., Bovio-Winkler, P., Eng, F., García, M., Etchebehere, C., 2021. Potentialities of biotechnological recovery of hydrogen and short- and medium-chain organic acids from the co-fermentation of cheese whey and Yerba Mate (Ilex paraguariensis) waste. Ind. Crops Prod. 171. https://doi.org/10.1016/j.indcrop.2021.113897
kapsamında lisanslanmıştır.