This study examines how television broadcasting adapts to digitalization amid sectoral transformation dynamics. It explores the restructuring of the television ecosystem in response to changing media consumption practices and the influence of digital technologies. The analysis covers both theoretical and empirical aspects of this transformation. The research employs semi-structured interviews with senior executives in the television broadcasting sector to collect qualitative data, which is systematically evaluated through content analysis. The findings indicate that traditional television channels must develop new business models to remain competitive with digital platforms. The increase in digital content production, the decline in advertising revenues, and the prevalence of multi-screen consumption habits are critical factors affecting traditional television's sustainability. The study highlights that artificial intelligence-based content recommendation systems, augmented reality applications, and big data analytics play a central role in shaping the future trajectories of television broadcasting. The findings further indicate that media consolidation and multi-platform strategies are likely to play a pivotal role in the transformation of the television ecosystem. Emphasizing that television broadcasting must adopt hybrid broadcasting strategies to align with digital transformation. Integrating traditional broadcasting practices with digital content production and distribution is identified as an unavoidable necessity for maintaining a competitive advantage. Findings also point to a likely evolution of the media industry by innovative approaches such as data-driven programming models, algorithmic content management, and interaction-oriented broadcasting. By comprehensively evaluating the television industry's integration into the digital media ecosystem, the study contributes to the existing literature.
Digital Platforms Television Broadcasting Media Ecosystem Artificial Intelligence
Bu çalışma, televizyon yayıncılığının dijitalleşme sürecine adaptasyonunu, sektörel dönüşüm dinamikleri bağlamında incelemektedir. Televizyon ekosisteminin, değişen medya tüketim pratikleri ve dijital teknolojilerin etkisiyle nasıl yeniden yapılandığı ele alınarak, dönüşüm sürecinin kuramsal ve ampirik yönleri analiz edilmektedir. Çalışmada, televizyon yayıncılığı sektöründe karar alma süreçlerine yön veren üst düzey yöneticilerle gerçekleştirilen yarı yapılandırılmış mülakatlar yoluyla nitel veri toplanmış ve bu veriler içerik analizi yöntemiyle sistematik bir şekilde değerlendirmiştir. Elde edilen bulgular, geleneksel televizyon kanallarının dijital platformlarla rekabet edebilmesi için yeni iş modelleri geliştirmesi gerektiğini ortaya koymaktadır. Dijital içerik üretiminin artışı, reklam gelirlerindeki düşüş ve çoklu ekran kullanım alışkanlıklarının, geleneksel televizyonun sürdürülebilirliği açısından kritik unsurlar olduğu düşüncesine ulaşılmıştır. Çalışma, yapay zekâ tabanlı içerik öneri sistemleri, artırılmış gerçeklik uygulamaları ve büyük veri analitiği gibi teknolojilerin, televizyon yayıncılığının gelecekteki yönelimlerini belirlemede merkezi bir rol oynayacağını göstermektedir. Bulgular, televizyon ekosisteminin dönüşümünde medya şirketlerinin birleşmeleri (medya konsolidasyonu) ve çoklu platform kullanımı gibi stratejilerin belirleyici olduğunu göstermektedir. Bu nedenle, televizyon yayıncılığının dijital dönüşüme uyum sağlayabilmesi için hibrit yayın stratejileri geliştirmesi gerekmektedir. Geleneksel yayıncılık pratiklerinin dijital içerik üretimi ve sunumu ile birleştirilmesi, rekabet avantajı sağlamak için kaçınılmaz bir gereklilik olarak öne çıkmaktadır. Ayrıca, medya endüstrisinin veri odaklı programlama modelleri, algoritmik içerik yönetimi ve etkileşim temelli yayıncılık gibi yenilikçi yaklaşımlar doğrultusunda şekillenmesi gerektiği belirtilmektedir. Bu bağlamda çalışma, televizyon sektörünün dijital medya ekosistemine entegrasyon sürecine ilişkin kapsamlı bir değerlendirme sunarak literatüre katkı sağlamaktadır.
Dijital Platformlar Televizyon Yayıncılığı Medya Ekosistemi Yapay Zekâ
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Radyo-Televizyon |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 27 Haziran 2025 |
| Gönderilme Tarihi | 14 Mart 2025 |
| Kabul Tarihi | 25 Haziran 2025 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2025 Sayı: 14 |

Bu eser Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.