TÜRKİYE’DE İSTİHDAMIN SEKTÖREL BELİRLEYİCİLERİ

Yıl 2016, Cilt: 8 Sayı: 14, 89 - 95, 26.05.2016

Ali Tüfekçi Süleyman Şahin Esma Gültekin Mehmet Temiz

https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.264407

Öz

Bu çalışmada, toplam istihdamın sektörel bazda belirleyicilerini tahmin etmek amacıyla toplam istihdam ile sanayi, inşaat, tarım ve hizmet sektörleri arasındaki nedensellik ilişkisi araştırılmıştır. Çalışmada Bootstrap Rolling Window Nedensellik Testi ile Breitung ve Candelon Frekans Alanı Nedensellik Testi kullanmıştır. Ayrıca çalışmada farklı sektörlerin toplam istihdam arasında anlamlı ilişki bulunmuştur. Sektörler arasında toplam istihdamın temel belirleyici sektörü hizmet sektörü olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

İstihdam; Breitung ve Candelon Frekans Alanı Nedensellik Testi

Kaynakça

• Abraham, K.G., Katz, L., 1984. “Cyclical Uneployment: Sectoral Shifts or Aggregate Disturbances?”, National Bureau of Economic Research, No.1410.
• Altuntepe N., Güner T., 2013 Türkiye’de İstihdam-Büyüme İlişkisinin Analizi (1988-2011), Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, Yıl:2013, C:5, S:1, s. 73-84.
• Breitung , J., & Candelon, B. (2006). Testing For Short And Long-Run Causality: A Frequency Domain Approach. Journal of Econometrics, 12, 363-378.
• Dickey, D., & Fuller, W. (1979). Distribution of The Estimators For Autoregressive Time Series with a Unit Root.. Journal of The American Statistical Society, 75, 427-431.
• Filiztekin, Alpay, 2005. Bölgesel Gelişme Stratejileri ve Akdeniz Ekonomisi, Erlak H. (Ed.), Bölgesel Büyüme, Eş-Hareketlilik ve Sektörel Yapı, TEK Yayınları, Ankara.
• Fortin, M., Araar, A., 1997. “Sectoral Shifts, Stock Market Dispersion and Unemployment in Canada”, Applied Economics, 29:6, 829-839.
• Geweke, J., 1982, “Measurement of linear dependence and feedback between multiple time series”, Journal of the American Statistical Association 77, 304–313.
• Graff, T., Oort, F.G., Florax, R.J.G.M., 2012. “Sectoral Heterogeneity, Accessibility and Population-Employment Dynamics in Dutch Cities” Journal of Transport Geography, 25, ss:115-127.
• Hosoya, Y., 2001, “Elimination of third-series effect and defining partial measures of causality”, Journal of Time Series Analysis 22, 537–554.
• Kolsuz, G., Yeldan, A.E., 2014. “1980 Sonrası Türkiye Ekonomisinde Büyümenin Kaynaklarının Ayrıştırılması”, Çalışma ve Toplum, 2014/1, Sayı:40.
• Lilien, David, M., 1982. “Sectoral Shifts and Cyclical Unemployment”, Journal of Political Economy, pp. 777-793.
• MacKinnon, James. 1996. “Numerical Distribution Functions For Unit Root and Cointegration Tests” Journal of Applied Econometrics, 11, ss:601–618.
• Mills, T.C., Pelloni, G. Zervoyianni, A., 1995. “Unemployment Fluctuations in The United States: Further Tests of The Sectoral-Shifts Hypothesis”, Rev. Econ. Statist., 77, 294-304.
• Phillips, Peter and Pierre Perron. 1988. “Testing For A Unit Root in Time Series Regressions” Biometrica, 75(2), ss:335-346.
• Robson, Martin, 2006. “Sectoral Shifts, Employment Specialization and The Effiency of Matching: An Analysis Using UK Regional Data” Regional Studies, 40:7, 743-754.
• Sakata, Kei, 2002. “Sectoral Shifts and Cyclical Unemployment in Japan”, Journal of The Japanese and International Economies, 16, 227-252.
• Sakata, K., McKenzie, C., 2004. “The Accumulation of Human Capital and The Sectoral Shifts Hypothesis for Different Age Groups”, Mathematics and Computers in Simulation, 64, 459-465.
• Wei, Yanfeng, 2013. , Doctoral Dissertation, Department of Economics Graduate School of Social Sciences Hiroshima University, Japonya.