Araştırma Makalesi

Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi

Cilt: 10 Sayı: 2 31 Aralık 2024
PDF İndir
EN TR

Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi

Öz

Bu çalışmada, Barlat89 akma kriteri kullanılarak farklı anizotropik malzemelerin deformasyon davranışlarının modellenmesi üzerine odaklanılmıştır. Söz konusu kriter, ortotropik levhaların plastik davranışlarını öngörmek amacıyla geliştirilmiş bir modeldir. Sonlu elemanlar analizlerinde yaygın bir şekilde kullanılan Hill48 modeline kıyasla, daha az sayıda parametre ile yüksek doğruluk sağlaması nedeniyle tercih edilmektedir. Çalışmada, AA5754 ve AA7075 alüminyum alaşımları ile DP600 çift fazlı çelik malzemeler analiz edilmiştir. Model parametrelerinin belirlenmesinde, sayısal ve analitik yöntemler birlikte kullanılmış ve yeni parametrik uyarlama yöntemleri önerilmiştir. Elde edilen model sonuçları deneysel verilerle karşılaştırılmıştır. Bulgular, kullanılan çözüm yöntemlerin deformasyon davranışlarının öngörülmesinde önemli bir rol oynadığını ortaya koymuştur. Ayrıca, modelin doğruluğunu artırmak için parametrik uyarlama yöntemlerinin etkili bir araç olduğu tespit edilmiştir. Çalışmada, yalnızca bir parametrenin veya tüm model parametrelerinin optimize edilmesinin tahmin doğruluğu üzerindeki etkisi değerlendirilmiştir. Bu bağlamda, önerilen yöntemlerin farklı malzeme türleri ve gerilme koşulları için geçerliliği detaylı bir şekilde incelenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Aydın, M. S., Gerlach, J., Kessler, L., & Tekkaya, A. E. (2011). Yield locus evolution and constitutive parameter identification using plane strain tension and tensile tests. Journal of Materials Processing Technology, 211(12), 1957-1964. doi:https://doi.org/10.1016/j.jmatprotec.2011.06.018
  2. Banabic, D. (2010). Sheet metal forming processes: constitutive modelling and numerical simulation: Springer Science & Business Media.
  3. Barlat, F., & Lian, K. (1989). Plastic behavior and stretchability of sheet metals. Part I: A yield function for orthotropic sheets under plane stress conditions. International Journal of Plasticity, 5(1), 51-66.
  4. Chaparro, B. M., Thuillier, S., Menezes, L. F., Manach, P. Y., & Fernandes, J. V. (2008). Material parameters identification: Gradient-based, genetic and hybrid optimization algorithms. Computational Materials Science, 44(2), 339-346. doi:https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2008.03.028
  5. Conde, M., Coppieters, S., & Andrade-Campos, A. (2024). Strategies for automatic constitutive model selection and recommendation. International Journal of Mechanical Sciences, 264, 108813.
  6. Dang, G. L., Đức, H. T., Lê Quốc, D., Van Chinh, N., & Van Hoang, N. (2023). Dự đoán sự tạo thành tai khi dập vuốt chi tiết hình trụ từ thép SUS304 bằng mô phỏng số. Journal of Military Science and Technology, 86, 129-136.
  7. David, E. G. (1989). Genetic algorithms in search. Optimization and Machine Learning, Reading, Massachusetts. de Carvalho, M. A. C. F. (2023). Industrialization of a dual-phase steel stamped component: Process optimization using AutoForm software.
  8. Du, K., Huang, S., Wang, H., Yu, F., Pan, L., Huang, H., . . . Yuan, X. (2022). Effect of different yield criteria and material parameter identification methods on the description accuracy of the anisotropic behavior of 5182-O aluminum alloy. Journal of materials engineering and performance, 1-19.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Makine Mühendisliğinde Optimizasyon Teknikleri, Malzeme Tasarım ve Davranışları

Bölüm

Araştırma Makalesi

Erken Görünüm Tarihi

25 Aralık 2024

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2024

Gönderilme Tarihi

11 Ekim 2024

Kabul Tarihi

10 Aralık 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2024 Cilt: 10 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Kılıç, S. (2024). Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi. Kirklareli University Journal of Engineering and Science, 10(2), 233-245. https://doi.org/10.34186/klujes.1565385
AMA
1.Kılıç S. Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi. KLUJES. 2024;10(2):233-245. doi:10.34186/klujes.1565385
Chicago
Kılıç, Süleyman. 2024. “Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi”. Kirklareli University Journal of Engineering and Science 10 (2): 233-45. https://doi.org/10.34186/klujes.1565385.
EndNote
Kılıç S (01 Aralık 2024) Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi. Kirklareli University Journal of Engineering and Science 10 2 233–245.
IEEE
[1]S. Kılıç, “Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi”, KLUJES, c. 10, sy 2, ss. 233–245, Ara. 2024, doi: 10.34186/klujes.1565385.
ISNAD
Kılıç, Süleyman. “Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi”. Kirklareli University Journal of Engineering and Science 10/2 (01 Aralık 2024): 233-245. https://doi.org/10.34186/klujes.1565385.
JAMA
1.Kılıç S. Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi. KLUJES. 2024;10:233–245.
MLA
Kılıç, Süleyman. “Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi”. Kirklareli University Journal of Engineering and Science, c. 10, sy 2, Aralık 2024, ss. 233-45, doi:10.34186/klujes.1565385.
Vancouver
1.Süleyman Kılıç. Barlat89 Akma Kriterinin Detaylı İncelenmesi ve Model Katsayılarının Belirlenmesi Üzerine Farklı Yöntemlerin Geliştirilmesi. KLUJES. 01 Aralık 2024;10(2):233-45. doi:10.34186/klujes.1565385