Türkiye’de Ar-Ge Harcamaları ve Patent Sayılarının İstihdam Üzerindeki Etkisi:ARDL Sınır Testi İle Bir Değerlendirme

Öz

İşsizlik tüm dünyada önemli makroekonomik sorunlardan bir tanesidir. Nitekim makroekonomide istihdam en önemli hedeflerden bir tanesidir. Bu nedenle, ülkeler tam istihdama en yakın istihdam düzeyine ulaşma hedefi doğrultusunda çeşitli politikalar uygulamaktadır. Söz konusu politikalar uygulanırken tercih edilen araçların çeşitliliği ve hedefe ulaşma konusunda gerçekleştirilen yatırımların içeriği son derece önemlidir. Son zamanlarda tüm ülkelerde araştırma ve geliştirme harcamalarına olan yatırımlar hızla artmaktadır. Aynı zamanda ülkelerdeki toplam patent sayıları da artış eğilimindedir. Teknolojik gelişmenin anahtarı olarak sayılan söz konusu artışlar ekonomik anlamda olumlu tablolar ortaya çıkarmaktadır. Bu bağlamda bu çalışmada Ar-Ge harcamalarının ve toplam patent sayılarının istihdam ile ilişkisi incelenmektedir. Türkiye için 2000-2020 yıllık verilerinin kullanıldığı bu çalışmada serilerin durağan olup olmadıkları geleneksel birim kök testleri ile tespit edilmiştir. Serilerin durağanlık tespitinden sonra otoregresif dağıtılmış gecikme modeli ARDL testi gerçekleştirilmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre, Türkiye’de Ar-Ge harcamaları ve patent sayıları değişkenleri ile istihdam değişkeni arasında eşbütünleşme etkisi bulunmakta olduğu tespit edilmiştir. Analiz sonuçlarına göre, Ar-Ge harcamalarındaki %1 oranındaki artışın istihdam oranlarını %0.72 oranında azaltmakta, toplam patent sayılarındaki %1 birim artışın ise istihdam oranlarını %0.04 oranında artırmakta olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Ar-Ge Harcamaları
• Patent Sayıları
• İstihdam
• ARDL Testi

The Effect of R&D Expenditures and Number of Patents on Employment in Turkiye: An Evaluation with the ARDL Analysis

Abstract

Unemployment is one of the important macroeconomic problems all over the world. As a matter of fact, employment is one of the most important targets in macroeconomics. For this reason, countries implement various policies in line with the goal of reaching the employment level closest to full employment. The diversity of the instruments preferred while the said policies are being implemented and the content of the investments made in reaching the target are extremely important. Recently, investments in research and development (R&D) expenditures have been increasing rapidly in all countries. At the same time, the total number of patents in countries tends to increase. The aforementioned increases, which are considered as the key to technological development, reveal positive economic statements. In this context, this study examines the relationship between R&D expenditures and total number of patents and employment. In this study, in which 2000-2020 annual data for Turkey are used, whether the series are stationary or not has been determined by traditional unit root tests. After the stationarity determination of the series, the autoregressive distributed lag model ARDL test was performed. According to the results of the analysis, it has been determined that there is a cointegration effect between the variables of R&D expenditures and number of patents and employment variable in Turkey. According to the results of the analysis, it has been determined that a 1% increase in R&D expenditures reduces employment rates by 0.72%, while a 1% unit increase in the total number of patents increases employment rates by 0.04%.

Keywords

• R&D Expenditures
• Number of Patents
• Employment
• ARDL Analysis

Kaynakça

1. Aydın, E. (2018). Türkiye’de Teknolojik İlerleme İle İstihdam Yapısındaki Değişme Projeksiyonu: Endüstri 4.0 Bağlamında Ampirik Analiz. Yönetim Bilimleri Dergisi , 16 (31) , 461-471.
2. Bayar, H.T., Öztürk, M. (2021). Teknolojinin İstihdam Üzerine Etkisi:VAR Analizi. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 119-127.
3. Bayraktar, M. & Uysal, Ö. (2019). Türkiye’de Ar-Ge Yatırımlarının ve Nüfusun İstihdam Üzerindeki Etkisi. Iğdır Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Ek Sayı , 23-42 .
4. Bogliacino, F., Vivarelli, M. (2010). The Job Creation Effect of R&D Expenditures, IZA Discussion Papers, 4728.
5. Bogliacino, F., Piva, M., Vivarelli, M. (2012). R&D and employment: An application of the LSDVC estimator using European microdata. Economics Letters, 116(1), 56-59.
6. Brouwer, E., Kleinknecht, A., Reijnen, J.O.N. (1993). Employment Growth and Innovation at The Firm Level. Journal of Evolutionary Economics, 3, 153-159.
7. Bulut, E., Yenipazarlı, A. (2020). Endüstri 4.0 ve Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi, Panel Veri Analizi. Pamukkale Journal of Eurasian Socioeconomic Studies , 7 (2), 15-35.
8. Çolak, M., Kara, O. (2017). Türkiye’de Makroekonomik Göstergelerin İstihdama Etkisi. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Afro-Avrasya Özel Sayısı, 259-272.

9. Gerçeker, M., Özmen, İ. & Mucuk, M. (2020). Ar-Ge Harcamaları Ve İşsizlik Arasındaki Nedenselliğin Ampirik Analizi: G7 Ülkeleri Örneği. Marmara Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi , 41 (2) , 413-431 .
10. Konya, S. & Durgun, Ö. (2022). G7 Ülkelerinde Ar-Ge Harcamaları İle İstihdam İlişkisi. Sakarya İktisat Dergisi , 11 (1), 17-32 .
11. OECD (2022), Gross domestic spending on R&D (indicator). doi: 10.1787/d8b068b4- en (Accessed: 5 June 2022)
12. Özcan, S.E., Özer, P. (2017). Ar-Ge Harcamaları ve Patent Başvuru Sayısının Ekonomik Büyüme Üzerindeki Etkileri:OECD Ülkeleri Üzerine Bir Uygulama. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 18(1), 15-28.
13. Piva, M. ve Vivarelli, M. (2017). Is R&D Good for Employment? Microeconometric Evidence from the EU, IZA World of Labor DP, 10581 ; Vivarelli, M. (2015). Innovation and Employment, IZA World of Labor, 154.
14. Sevüktekin, M., Çınar, M. (2017). Ekonometrik Zaman Serileri Analizi E-views Uygulamalı. Bursa:Dora yay.
15. Tamayo, M.P., Huergo, E. (2016). The Effect of R&D Services Offshoring on Skilled Employment: Firm Evidence, The World Economy, 39(9), 1414-1433.
16. Tiftik, C. (2021). Teknoloji Temelli Araştırma Ve Geliştirme Faaliyetlerinin Genel İstihdam Üzerine Etkisi: Sistematik Derleme Çalışması. İstanbul Kent Üniversitesi İnsan ve Toplum Bilimleri Dergisi, 2 (2) , 95-111.