Kalite Kontrol Grafiklerinden “Shewart, Cusum ve Ewma” nın Bir Üretim İşletmesinde Uygulanması

Öz

After the industrial revolution in the 19th century, the concept „quality‟ was borned with the competition in the products and services industry. That producers and consumers from past to present want to use the resources at an optimal level has contributed so much to the quality development. Because of global competition, the concept „quality‟ has gained much importance for the businesses to exist in the product or service market. The aim of this study is to sample the use of control charts which are the quality tools for increasing the levels of products or services. In the conducted study, in order to determine the level of aimed quality level, the control charts for variables (Shewart), cumulative sum quality control charts (CUSUM) and exponentially weighted moving average control charts (EWMA) are used. The differences among them are presented by using different control charts. The control chart for the copper industry will be helpful for the enterprise applications which will be held and theoretical studies

Anahtar Kelimeler

• -

Kalite Kontrol Grafiklerinden “Shewart, Cusum ve Ewma” nın Bir Üretim İşletmesinde Uygulanması

Öz

19. yy sanayi devrimi sonrasında ürün ve hizmet sektöründe rekabet piyasasının oluşması ile birlikte kalite kavramı doğmuştur. Üreticiler ve tüketiciler geçmişten günümüze kaynaklarını optimal düzeyde kullanmak istemeleri kalitenin gelişimine çok fazla katkıda bulunmuştur. Küresel rekabet ortamı ile işletmelerin ürün veya hizmet piyasasında var olmasında kalite kavramı çok fazla önem kazanmıştır. Bu çalışmanın amacı ürün veya hizmetlerin kalite seviyelerini arttırmaya yönelik kalite araçlarından kontrol grafiklerinin kullanımını örneklemektir. Yapılan çalışmada, hedeflenen kalite düzeyini tespit etmek amacıyla değişken nicelikler için kontrol grafikleri (SHEWART), kümülatif toplam kalite kontrol grafikleri (CUSUM) ve üstel ağırlıklı hareketli ortalama kontrol grafikleri (EWMA) kullanılmıştır. Farklı tür kontrol grafikleri kullanılarak aralarındaki farklılıklar sunulmuştur. Bakır sektöründe yapılan kontrol grafiği analizi yapılacak olan işletme uygulamalarına ve teorik çalışmalara yardımcı olacaktır

Anahtar Kelimeler

• Kalite, İstatistiksel Kalite Kontrol, Kontrol Grafiği Türleri, Shewart, Cusum, Ewma

Kaynakça

1. Abbasi, S. A., Riaz, M. ve Miller, A. (2012), “Enhancing the Performance of Cusum Scale Chart”, Computers & Industrial Engineering, 63(2), 400-409.
2. Akkurt, M. (2002), Kalite Kontrol Excel Destekli, Birsen Yayınevi, 222 s., İstanbul.
3. Allen, T. T. (2006), Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma, Springer London, 29 s., England.
4. Baskan, Ş. (1997), İstatistiksel Kalite Kontrolü, Ege Üniversitesi Fen Fakültesi Yayınları, No:159, 68-273 ss., İzmir.
5. Bostan, H. (2010), “İstatistiksel Proses Kontrol Tekniklerinin Motor Yenileştirme Sürecinde Kullanımı”, Yüksek Lisans Tezi, Balıkesir Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkesir.
6. Chen, K., ve Shaw, Y. (2011), “Applying Back Propagation Network to Cold Chain Temperature Monitoring”, Advanced Engineering Informatics, 25(1), 11-22.
7. Dai, Y., Luo, Y., Li, Z. ve Wang, Z. (2011), “A New Adaptive Cusum Control Chart for Detecting the Multivariate Process Mean”, Quality and Reliability Engineering International, 27(7), 877-884.
8. Demir, Y. (2008), “Shewart, Cusum ve Ewma Kontrol Grafiklerinin Makine Sanayine Uygulanması”, Yüksek Lisans Tezi, Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Van.

9. Fleischer, J., Gisele, L. ve Matthias, S. (2008), “Statistical Quality Control in Micro Manufacturing Through Multivariate M- Ewma Chart”, CIRP Annals - Manufacturing Technology, 57(1) , 521-524.
10. Han, S. W., Tsui, K., Arijunya, B. and Kim, S. B. (2010), “A Comparison of Cusum, Ewma, and Temporal Scan Statistics for Detection of Increases in Poisson Rates”, Quality and Reliability Engineering International, 26(3), 279-289.
11. Işığıçok, E. (2012), Toplam Kalite Yönetimi Bakış Açısıyla İstatistiksel Kalite Kontrol, Ezgi Kitabevi, 2. Baskı, 289-308 ss., Bursa.
12. Maravelakis, P. E. (2012), “Measurement Error Effect on the Cusum Control Chart”, Journal of Applied Statistics, 39(2), 323- 336.
13. Montgomery, D. C. (2005), Introduction to Statistical Quality Control, Fifth Edition, John Wiley And Sons Inc., 197 s., United States of America.
14. Nenes, G. (2011), “A New Approach for the Economic Design of Fully Adaptive Control Charts”, International Journal of Production Economics, 131(2), 631-642.
15. Nicolay, C. R., Purkayastha, S., Greenhalgh, A., Benn, J., Chaturvedi, S., Phillips, N. And Darzi, A. (2012). “Systematic Review of the Application of Quality Improvement Methodologies From the Manufacturing Industry to Surgical Healthcare”, British Journal of Surgery, 99(3), 324 - 335.
16. Noorossana, R. and Vaghefi, S. J. M. (2006), “Effect of Autocorrelation on Performance of the M-Cusum Control Chart”, Quality And Reliability Engineering International, 22(2), 191-197.
17. Oktay, E. (1994), “Shewart, Cusum ve Ewma Kontrol Grafiklerinin Şeker Sanayiine Uygulanması Üzerine Bir Deneme”, Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Erzurum.
18. Ou, Y., Wu, Z. ve Tsung, F. (2012), “A comparison Study of Effectiveness and Robustness of Control Charts for Monitoring Process Mean”, International Of Production Economics, 135(1), 479-490.
19. Özçil, Abdullah (2014), “Shewart, Cusum ve Ewma Kontrol Grafiklerinin Bir Üretim İşletmesinde Uygulanması”, Yüksek Lisans Tezi, Pamukkale Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizli.
20. Patel, A. K. ve Divecha, J. (2011), “Modified Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart for an Analytical Process Data”, Journal of Chemical Engineering and Materials Science, 2(1), 12-20.
21. Riaz, M., Abbas, N. ve Does, R. J. M. M. (2011), “Improving the Performance of Cusum Charts”, Quality and Reliability Engineering International, 27(4), 415-424.
22. Russo, S. L., Camargo, M. E. and Fabris, J. P. (2012), Pratical Concepts of Quality Control, Edited by Mohammed Saber Fallah Nezhad, Intech, Rijeka, 36 s., Hırvatistan.
23. Sun, R. J. ve Kalbfleisch, J. D. (2013), “A Risk-Adjusted O–E Cusum with Monitoring Bands for Monitoring Medical Outcomes”, Biometrics, 69(1), 62 - 69.
24. Şentürk, S. (2002). “Niceliksel Kalite Kontrol Grafiklerinin Varsayımlarının Sınanması ve Bir Uygulama”, Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
25. Topalidou, E. and Psarakis, S. (2009), “Review of Multinomial and Multiattribute Quality Control Charts”, Quality And Reliability Engineering International, 25(7), 773-804.
26. Trietsch, Dan (1999), Statistical Quality Control - A Loss Minimization Approach, Series On Applied Mathematics, World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd., Volume 10, 218 s., Singapore.
27. Vries, A. D. and Conlin, J. (2005), “A Comparison of the Performance of Statistical Quality Control Charts in a Dairy Production System Through Stochastic Simulation”, Agricultural Systems, 84(3), 318-320.
28. Woodall, W. H. (2006), “The Use of Control Charts in Health- Care and Public-Health Surveillance”, Journal of Quality Technology, 38(2), 89-104.
29. Wu, Z., Yang, M., Khoo, M. B. C. ve Yu, F. (2010), “Optimization Designs and Performance Comparison of Two Cusum Schemes for Monitoring Process Shifts in Mean and Variance”, European Journal of Operational Research, 205(1), 136- 150.
30. Yang, S., Lin, J. and Cheng, S. W. (2011), “A New Nonparametric Ewma Sign Control Chart”, Expert Systems with Applicatios, 38(5), 6239-6243.
31. Yang, M., Wu, Z., Lee, K. M. and Khoo, M. B. C. (2012), “The X control chart for Monitoring Process Shifts in Mean and Variance”, International Journal of Production Research, 50(3), 893-907.
32. Yılmaz, H. (2012), “ ok Değişkenli İstatistiksel Süreç Kontrolü: Bir Hastane Uygulaması”, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.