Konferans Bildirisi
BibTex RIS Kaynak Göster

Employee Selection by Analytical Hierarchy Process and VIKOR methods: An application in the textile Sector

Yıl 2016, Cilt: 6 Sayı: 1, 93 - 108, 20.02.2016

Öz

Today, the selection of employees has become much more important as it is important to maintain business continuity, to increase productivity, and to reduce the circulation of workers. Employee selection is the process whereby the most appropriate worker is hired by comparing the nature of the work to be done, and the qualifications of the worker to be hired. It is a good idea to use scientific employee selection methods applied earlier, which have already proved to be useful for businesses. This paper deals with the employee selection process of a business operating in textile sector. Each sector uses different criteria in employee selection, however the point is that the qualifications of the worker to be hired should meet the criteria required by the sector. There are many factors in this process and these factors affect one another. Therefore this selection process is a Multi-Criteria Decision Making problem. The weights of the criteria determined in the process were calculated by Analytical Hierarchy Process(AHP), and the assessment of the employees was done by AHP and VIKOR. The application of these two methods produced the same result. 

Kaynakça

  • Abalı, Y.A., B. S. Kutlu, T. Eren (2012). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bursiyer seçimi, Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 26 (3-4), 259-272.
  • Acun, O. ve T. Eren (2015). Spor Toto Süper Ligi’nde Forvet Oyuncularının Performanslarının Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5 (2), 13-29.
  • Adıgüzel, O. (2009). Personel Seçiminin Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemiyle Gerçekleştirilmesi. D.Ü. Sosyal Bilimler Dergisi, 24, 243-251
  • Aksakal, E. ve M. Dağdeviren (2010). ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Personel Seçimi Prob- lemine Bütünleşik Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905-913
  • Ali-Mohammad, A., B. Mahdi, A. Zahra (2010). The critical path definition with fuzzy multi criteria decision making. In: Computer and Automation Engineering (ICCAE), The 2nd International Conference on, IEEE, 5, 206-210.
  • Baležentis, A., T. Baležentis , W. K. Brauers (2012). Personnel Selection Based on Computing with Words and Fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39(9), 7961-7967.
  • Baloğlu, N. (2014). Eğitim Kurumlarına Yönetici Seçmede Bir Karar Destek sistemi: Analitik Hiye- rarşi Süreci. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(2), 297-313.
  • Bedir, N. ve T. Eren (2015). AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama, Social Sciences Research Journal, 4 (4), 46-58.
  • Chen, C.T., Y. C. Hwang, W. Z. Hung (2009). Applying Multiple Linguistic PROMETHEE Method for Personnel Evaluation and Selection. IEEE International Conference, 1312-1316.
  • Devi, K. (2011). Extension of VIKOR method in intuitionistic fuzzy environment for robot selection. Expert Systems with Applications, 38(11), 14163-14168.
  • Fengru, X. I. and L. Zhang (2011). A Personnel Selection Model Based on TOPSIS. Management Science, 5(3), 107-110.
  • Gibney, R. and J. Shang (2007). Decision making in academia: A case of the dean selection process. Mathematical and Computer Modelling, 46(7), 1030–1040.
  • Girubha, R. J. and S. Vinodh (2012). Application of fuzzy VIKOR and environmental impact analy- sis for material selection of an automotive component. Materials & Design, 37, 478-486.
  • Kabak M., S. Burmaoğlu and Y. Kazancoğlu (2012). A fuzzy hybrid MCDM approach for professio- nal selection. Expert Systems with Applications, 39(3), 3516–3525.
  • Kalugina, E. and S. Shvydun (2014). An Effective Personnel Selection Model. Procedia Computer Science, 31, 1102-1106.
  • Kapar, K. (2013). Bir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28(1), 197-231
  • Kelemenis, A. and D. Askounis (2010). A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Expert Systems with Applications, 37(7), 4999-5008.
  • Keršulienė, V. and Z. Turskis (2011). Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection. Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 645-666
  • Koyuncu, O. ve M. Özcan (2014). Personel Seçim Sürecinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması:Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. H.Ü. İktisadi ve İdari Bi- limler Fakültesi Dergisi, 32(2), 195-218.
  • Kuo, M-S. and G-S. Liang (2011). Combining VIKOR with GRA techniques to evaluate service qu- ality of airports under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 38(3), 1304-1312.
  • Lazarevic-Petrovic, S. (2001). Personnel Selection FuzzyModel. International Transactions in Ope- rational Research, 8, 89-105.
  • Lin, H. T. (2010). Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches. Computers & Industrial Engineering, 59(4), 937-944.
  • Liou, J. J.H., C-Y. Tsai, R-H. Lin, G-H. Tzeng (2011). A modified VIKOR multiple-criteria decision method for improving domestic airlines service quality. Journal of Air Transport Management, 17(2), 57-61.
  • Liou, J.J.H. And Y-T. Chuang (2010). Developing a hybrid multi-criteria model for selection of out- sourcing provider. Expert Systems with Applications, 37(5), 3755-3761.
  • Opricovic, S. and G-H. Tzeng (2007). Extended VIKOR Method in Comparison with Other Outran- king Methods. European Journal of Operational Research, 178, 514-529.
  • Opricovic, S. (2009). A Compromise Solution in Water Resources Planning. Water Resources Ma- nagement, 23, 1549-1561.
  • Opricovic, S. and G-H. Tzeng (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.
  • Özbek, A . (2014). Yöneticilerin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi. Yönetim Ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 24, 209-225.
  • Özbek, A. (2014). Sivil Toplum Kuruluşlarında Yöneticilerin Bütünleşik Bir Yaklaşım İle Seçilme- si. International Journal of Engineering Research and Development, 6(2).
  • Özbek, A. (2015). Gönüllü Kuruluşlarda Çalışanların ELECTRE Yöntemine göre Değerlendirilme- si. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 14(54), 219-232.
  • Özbek, A. ve T. Eren (2013). Multiple Criteria Decision Making Methods for Selecting Third Party Logistics Firms: a Literatur Review. Sigma, 31, 178-202.
  • Özbek, A.(2015). Akademik Birim Yöneticilerinin MOORA Yöntemiyle Seçilmesi: Kırıkkale Üzeri- ne Bir Uygulama. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 38, 1-18.
  • Öztürk A.,Ş.,V. Erdoğmuş, S. Arıkan (2011). Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Kullanarak Tedarikçi- lerin Değerlendirilmesi: Bir Tekstil Firmasında Uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(1) , 93-112
  • Rouyendegh, B. D. and T. E. Erkan (2013). An application of the fuzzy electre method for academic staff selection. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 23(2), 107–115.
  • Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill.
  • Saaty, T. L. (1994). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory With The Analytical Hie- rarchy Process. RWS Publ. Pittsburg, , 69-84
  • Saaty, T. L. (2000). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory. Pittsburgh: RWS Publi- cations, USA.
  • Saaty, T. L. (1999). The Analytic Hierarchy Process for Decision Making, Kobe, Japan.
  • San Cristóbal, J.R. (2011). Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method.Renewable Energy, 36(2), 498-502.
  • Sanayei, A., S. F. Mousavi , A. Yazdankhah (2010). Group Decision Making Process For Supplier Selection With VIKOR Under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 37, 24-30.
  • Shemshadi, A., H. Shirazi, M. Toreihi, M.J. Tarokh (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Syst. Appl. 38(10), 12160– 12167.
  • Soba, M. (2012). Üniversite Öğrencilerinin Performanslarının Akademisyenler Tarafından Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi ,11(42), 368-381
  • Şener, T. (2011). Personel Seçimi Probleminde Analitik Hiyerarşi Prosesi: Tekstil Sektörü İçin Örnek Uygulama.Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Selçuk Üniversitesi Sosyal bilimler Enstitüsü, Konya.
  • Şimşek, A., O. Catır , N. Ömürbek (2014). Turizm Sektöründe Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci İle Personel Seçimi. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2, 147-169
  • Tağraf, H. (2009). Personel İstihdam Sürecinin İşletme Performansına Etkisi Ve Gaziantep İli Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. Ç.Ü Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(2), 398-414.
  • Tzeng, G-H., C-W. Lin, S. Opricovic (2005). Multicriteria analysis of alternative-fuel buses for public transportatio. Energy Policy, 33,1373-1383.
  • Ünal, Ö. F. (2011). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Personel Seçimi Alanında Uygulamaları. Akdeniz Üniversitesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi ,3(2), 18-38.
  • Wu, H-Y., G-H. Tzeng, Y-H. Chen (2009). A Fuzzy Mcdm Approach For Evaluating Banking Per- formance Based On Balanced Scorecard. Expert Systems with Applications, 36, 10135-10147.
  • Yıldız M. S. ve S. Aksoy (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi Üzerine Bir Çalışma. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,1(15), 59-83.
  • Zhang, S-F. ve S-Y. Liu (2011). A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision ma- king method for personnel selection. Expert Systems with Applications, 38(9), 11401–11405.

ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE VIKOR YÖNTEMLERİYLE İŞGÖREN SEÇİMİ: TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA

Yıl 2016, Cilt: 6 Sayı: 1, 93 - 108, 20.02.2016

Öz

Günümüzde iş devamlılığını ve verimliğini artırmak ve personel devir hızını azaltmak adına işgören seçimleri çok daha önemli hale gelmiştir. İşgören seçimi; işin nitelikleri ile işe alınacak personelin özelliklerinin karşılaştırılmasının yapılarak en uygun personelin işletmeye kazandırılması sürecidir. En uygun işgören seçiminde daha önceden kullanılmış ve işletmeler açısından olumlu sonuçlar vermiş olan bilimsel yöntemlerin kullanılması daha yararlı olmaktadır. Bu çalışma ile tekstil sektöründe faaliyet gösteren bir işletme için işgören seçimi yapılmıştır. Her sektörün işgören seçiminde dikkat ettiği kıstaslar farklı olmakla birlikte işe alınacak adayların nitelikleri bu kıstasları karşılayabiliyor olması istenmektedir. İşgören seçiminde birçok faktör bir birini etkilemektedir. Bu açıdan seçim süreci çok kıstaslı karar verme (ÇKKV) problemi olarak görülmektedir. Bu süreçte belirlenen kıstasların ağırlıkları, Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) ile ve işgörenlerin değerlendirilmesi ise AHS ve VIKOR yöntemlerine göre yapılmıştır. Uygulanan her iki yöntemin sonucunda da işe alınacak personel için aynı sonuç elde edilmiştir

Kaynakça

  • Abalı, Y.A., B. S. Kutlu, T. Eren (2012). Çok ölçütlü karar verme yöntemleri ile bursiyer seçimi, Atatürk Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Dergisi, 26 (3-4), 259-272.
  • Acun, O. ve T. Eren (2015). Spor Toto Süper Ligi’nde Forvet Oyuncularının Performanslarının Çok Ölçütlü Karar Verme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 5 (2), 13-29.
  • Adıgüzel, O. (2009). Personel Seçiminin Analitik Hiyerarşi Prosesi Yöntemiyle Gerçekleştirilmesi. D.Ü. Sosyal Bilimler Dergisi, 24, 243-251
  • Aksakal, E. ve M. Dağdeviren (2010). ANP ve DEMATEL Yöntemleri İle Personel Seçimi Prob- lemine Bütünleşik Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 25(4), 905-913
  • Ali-Mohammad, A., B. Mahdi, A. Zahra (2010). The critical path definition with fuzzy multi criteria decision making. In: Computer and Automation Engineering (ICCAE), The 2nd International Conference on, IEEE, 5, 206-210.
  • Baležentis, A., T. Baležentis , W. K. Brauers (2012). Personnel Selection Based on Computing with Words and Fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39(9), 7961-7967.
  • Baloğlu, N. (2014). Eğitim Kurumlarına Yönetici Seçmede Bir Karar Destek sistemi: Analitik Hiye- rarşi Süreci. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi, 15(2), 297-313.
  • Bedir, N. ve T. Eren (2015). AHP-PROMETHEE Yöntemleri Entegrasyonu ile Personel Seçim Problemi: Perakende Sektöründe Bir Uygulama, Social Sciences Research Journal, 4 (4), 46-58.
  • Chen, C.T., Y. C. Hwang, W. Z. Hung (2009). Applying Multiple Linguistic PROMETHEE Method for Personnel Evaluation and Selection. IEEE International Conference, 1312-1316.
  • Devi, K. (2011). Extension of VIKOR method in intuitionistic fuzzy environment for robot selection. Expert Systems with Applications, 38(11), 14163-14168.
  • Fengru, X. I. and L. Zhang (2011). A Personnel Selection Model Based on TOPSIS. Management Science, 5(3), 107-110.
  • Gibney, R. and J. Shang (2007). Decision making in academia: A case of the dean selection process. Mathematical and Computer Modelling, 46(7), 1030–1040.
  • Girubha, R. J. and S. Vinodh (2012). Application of fuzzy VIKOR and environmental impact analy- sis for material selection of an automotive component. Materials & Design, 37, 478-486.
  • Kabak M., S. Burmaoğlu and Y. Kazancoğlu (2012). A fuzzy hybrid MCDM approach for professio- nal selection. Expert Systems with Applications, 39(3), 3516–3525.
  • Kalugina, E. and S. Shvydun (2014). An Effective Personnel Selection Model. Procedia Computer Science, 31, 1102-1106.
  • Kapar, K. (2013). Bir Üretim İşletmesinde Analitik Hiyerarşi Süreci İle Tedarikçi Seçimi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28(1), 197-231
  • Kelemenis, A. and D. Askounis (2010). A new TOPSIS-based multi-criteria approach to personnel selection. Expert Systems with Applications, 37(7), 4999-5008.
  • Keršulienė, V. and Z. Turskis (2011). Integrated Fuzzy Multiple Criteria Decision Making Model for Architect Selection. Technological and Economic Development of Economy, 17(4), 645-666
  • Koyuncu, O. ve M. Özcan (2014). Personel Seçim Sürecinde Analitik Hiyerarşi Süreci ve TOPSIS Yöntemlerinin Karşılaştırılması:Otomotiv Sektöründe Bir Uygulama. H.Ü. İktisadi ve İdari Bi- limler Fakültesi Dergisi, 32(2), 195-218.
  • Kuo, M-S. and G-S. Liang (2011). Combining VIKOR with GRA techniques to evaluate service qu- ality of airports under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 38(3), 1304-1312.
  • Lazarevic-Petrovic, S. (2001). Personnel Selection FuzzyModel. International Transactions in Ope- rational Research, 8, 89-105.
  • Lin, H. T. (2010). Personnel selection using analytic network process and fuzzy data envelopment analysis approaches. Computers & Industrial Engineering, 59(4), 937-944.
  • Liou, J. J.H., C-Y. Tsai, R-H. Lin, G-H. Tzeng (2011). A modified VIKOR multiple-criteria decision method for improving domestic airlines service quality. Journal of Air Transport Management, 17(2), 57-61.
  • Liou, J.J.H. And Y-T. Chuang (2010). Developing a hybrid multi-criteria model for selection of out- sourcing provider. Expert Systems with Applications, 37(5), 3755-3761.
  • Opricovic, S. and G-H. Tzeng (2007). Extended VIKOR Method in Comparison with Other Outran- king Methods. European Journal of Operational Research, 178, 514-529.
  • Opricovic, S. (2009). A Compromise Solution in Water Resources Planning. Water Resources Ma- nagement, 23, 1549-1561.
  • Opricovic, S. and G-H. Tzeng (2004). Compromise solution by MCDM methods: A comparative analysis of VIKOR and TOPSIS. European Journal of Operational Research, 156(2), 445-455.
  • Özbek, A . (2014). Yöneticilerin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemi İle Belirlenmesi. Yönetim Ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 24, 209-225.
  • Özbek, A. (2014). Sivil Toplum Kuruluşlarında Yöneticilerin Bütünleşik Bir Yaklaşım İle Seçilme- si. International Journal of Engineering Research and Development, 6(2).
  • Özbek, A. (2015). Gönüllü Kuruluşlarda Çalışanların ELECTRE Yöntemine göre Değerlendirilme- si. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi, 14(54), 219-232.
  • Özbek, A. ve T. Eren (2013). Multiple Criteria Decision Making Methods for Selecting Third Party Logistics Firms: a Literatur Review. Sigma, 31, 178-202.
  • Özbek, A.(2015). Akademik Birim Yöneticilerinin MOORA Yöntemiyle Seçilmesi: Kırıkkale Üzeri- ne Bir Uygulama. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 38, 1-18.
  • Öztürk A.,Ş.,V. Erdoğmuş, S. Arıkan (2011). Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Kullanarak Tedarikçi- lerin Değerlendirilmesi: Bir Tekstil Firmasında Uygulama. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(1) , 93-112
  • Rouyendegh, B. D. and T. E. Erkan (2013). An application of the fuzzy electre method for academic staff selection. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 23(2), 107–115.
  • Saaty, T. L. (1980). The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw-Hill.
  • Saaty, T. L. (1994). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory With The Analytical Hie- rarchy Process. RWS Publ. Pittsburg, , 69-84
  • Saaty, T. L. (2000). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory. Pittsburgh: RWS Publi- cations, USA.
  • Saaty, T. L. (1999). The Analytic Hierarchy Process for Decision Making, Kobe, Japan.
  • San Cristóbal, J.R. (2011). Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in spain: The Vikor method.Renewable Energy, 36(2), 498-502.
  • Sanayei, A., S. F. Mousavi , A. Yazdankhah (2010). Group Decision Making Process For Supplier Selection With VIKOR Under Fuzzy Environment. Expert Systems with Applications, 37, 24-30.
  • Shemshadi, A., H. Shirazi, M. Toreihi, M.J. Tarokh (2011). A fuzzy VIKOR method for supplier selection based on entropy measure for objective weighting. Expert Syst. Appl. 38(10), 12160– 12167.
  • Soba, M. (2012). Üniversite Öğrencilerinin Performanslarının Akademisyenler Tarafından Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi. Elektronik Sosyal Bilimler Dergisi ,11(42), 368-381
  • Şener, T. (2011). Personel Seçimi Probleminde Analitik Hiyerarşi Prosesi: Tekstil Sektörü İçin Örnek Uygulama.Yayımlanmış yüksek lisans tezi. Selçuk Üniversitesi Sosyal bilimler Enstitüsü, Konya.
  • Şimşek, A., O. Catır , N. Ömürbek (2014). Turizm Sektöründe Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci İle Personel Seçimi. Uludağ Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2, 147-169
  • Tağraf, H. (2009). Personel İstihdam Sürecinin İşletme Performansına Etkisi Ve Gaziantep İli Tekstil Sektöründe Bir Uygulama. Ç.Ü Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 18(2), 398-414.
  • Tzeng, G-H., C-W. Lin, S. Opricovic (2005). Multicriteria analysis of alternative-fuel buses for public transportatio. Energy Policy, 33,1373-1383.
  • Ünal, Ö. F. (2011). Analitik Hiyerarşi Prosesi ve Personel Seçimi Alanında Uygulamaları. Akdeniz Üniversitesi Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi ,3(2), 18-38.
  • Wu, H-Y., G-H. Tzeng, Y-H. Chen (2009). A Fuzzy Mcdm Approach For Evaluating Banking Per- formance Based On Balanced Scorecard. Expert Systems with Applications, 36, 10135-10147.
  • Yıldız M. S. ve S. Aksoy (2015). Analitik Hiyerarşi Prosesi İle Personel Seçimi Üzerine Bir Çalışma. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,1(15), 59-83.
  • Zhang, S-F. ve S-Y. Liu (2011). A GRA-based intuitionistic fuzzy multi-criteria group decision ma- king method for personnel selection. Expert Systems with Applications, 38(9), 11401–11405.
Toplam 50 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Aşır Özbek

Emel Erol

Yayımlanma Tarihi 20 Şubat 2016
Gönderilme Tarihi 16 Mart 2016
Yayımlandığı Sayı Yıl 2016 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Özbek, A., & Erol, E. (2016). ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE VIKOR YÖNTEMLERİYLE İŞGÖREN SEÇİMİ: TEKSTİL SEKTÖRÜNDE BİR UYGULAMA. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(1), 93-108.

İletişim

Telefon Numarası: +90 0318 357 35 92

Faks Numarası: +90 0318 357 35 97

e-mail: sbd@kku.edu.tr

Posta Adresi: Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Müdürlüğü, Merkez Yerleşke, 71450, Yahşihan-KIRIKKALE

Creative Commons Lisansı
Bu eser Creative Commons Alıntı-GayriTicari-Türetilemez 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.