Araştırma Makalesi

Entropi Tabanlı TOPSIS ile Türkiye Elektrikli Araç Pazarında En İdeal Alternatifin Belirlenmesi

Cilt: 9 Sayı: 2 27 Aralık 2025
PDF İndir
TR EN

Entropi Tabanlı TOPSIS ile Türkiye Elektrikli Araç Pazarında En İdeal Alternatifin Belirlenmesi

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türkiye'de %25 ÖTV diliminde yer alan elektrikli araçların seçiminde tüketiciler tarafından dikkate alınan kriterlerin önceliklendirilmesi ve bu önceliklendirme çerçevesinde piyasada mevcut alternatiflerin sıralandırılmasıdır. Sürdürülebilirlik açısından verimli ve çevresel olan elektrikli araçlar birçok ülke tarafından çeşitli teşviklerle desteklenirken ilgili teknolojinin ilerlemesi, elektrikli araç sektörünü çok hızlı bir şekilde büyütmektedir. Gelecek dönemlere ilişkin sektörel büyüme tahminlerinin çok olumlu olması birçok farklı markanın sektöre yatırım yapmasının ve birçok farklı model geliştirmesinin önünü açarken, ürün yelpazesinin geniş olması ve farklı teknik özellikler, tüketicilerin rasyonel tercihler yapmasını zorlaştırmaktadır. Bu çalışmada 11 farklı kriter dikkate alınarak kriterlerin ağırlıklarının belirlenmesinde Entropi yöntemi, %25 ÖTV dilimindeki 40 elektrikli aracın sıralanmasında ise TOPSIS kullanılmıştır. Bütün alternatiflerin birlikte değerlendirildiği durumda “Citroen E-C3 (Max)” en ideal elektrikli araç olarak tespit edilmiştir. “Maksimum Tork” ise en yüksek ağırlığa sahip faktör olarak tespit edilmiştir. Sonuçların tüketicilerin elektrikli araç seçiminde yol gösterici olması ve otomotiv markaları için pazarlama stratejilerine yönelik bilgi sağlaması açısından katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Elektrikli araç , çok kriterli karar verme , entropi yöntemi , TOPSIS , araç seçimi

Kaynakça

  1. Adams, W. M. (2003). The Future of Sustainability: Re-thinking Environment and Development in the Twenty-first Century, https://cmsdata.iucn.org/downloads/iucn_future_of_sustanability.pdf.
  2. Atmaca, M. (2012), İMKB’de İşlem Gören Spor Şirketlerinin TOPSIS Yöntemi İle Finansal Performans Değerlendirmesi, İktisat, İşletme ve Finans Dergisi, 27(320), 91-108.
  3. Anderson, R. (2004), Climbing Mount Sustainability, Quality Progress, 37(2), 32-37.
  4. Ayçin, E. (2019). Çok kriterli karar verme: Bilgisayar uygulamalı çözümler. Ankara; Nobel Yayıncılık.
  5. Aydın, Ü., Ural, M., & Demireli, E. (2024). Comparative Performance Measurement in the Full Electric Vehicle Market. Journal of Mehmet Akif Ersoy University Economics and Administrative Sciences Faculty, 11(2), 612-632.
  6. Biswas, T. K., & Das, M. C. (2019). Selection of commercially available electric vehicle using fuzzy AHP-MABAC. Journal of The Institution of Engineers (India), Series C, 100, 531-537.
  7. Bošković, S., Švadlenka, L., Jovčić, S., Dobrodolac, M., Simić, V., & Bacanin, N. (2023). An alternative ranking order method accounting for two-step normalization (AROMAN)—A case study of the electric vehicle selection problem. IEEE Access, 11, 39496-39507.
  8. Çoşkun, I. T. (2022). Çok kriterli karar verme teknikleri ile elektrikli otomobil seçimi: SDMULTIMOORA yaklaşımı. Third Sector Social Economic Review, 57(1), 68-82.
  9. Çoşkun, İ. T. (2022b). Subjektif ve objektif karar verme teknikleri ile elektrikli araç seçiminde etkili olan kriterlerin değerlendirilmesi. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 26(2), 173-190.
  10. Das, M. C., Pandey, A., Mahato, A. K., & Singh, R. K. (2019). Comparative performance of electric vehicles using evaluation of mixed data. Opsearch, 56, 1067-1090.

Kaynak Göster

APA
Orçun, Ç., & Sezgin, O. (2025). Entropi Tabanlı TOPSIS ile Türkiye Elektrikli Araç Pazarında En İdeal Alternatifin Belirlenmesi. Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 9(2), 156-184. https://doi.org/10.47140/kusbder.1777339