BibTex RIS Kaynak Göster

Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations

Yıl 1999, Cilt: 38 Sayı: 4, 21 - 28, 01.12.1999

Öz

It is important to choose the correct grade distribution model when the grade estimations of open
pit production benches are made by geostatistical methods. Choosing the grade distribution
models by classical statistical methods may cause erroneous assessments in some ore deposits.
Under such circumstances, it is necessary to use the methods which compare the results of
geostatistical estimations.
This study was carried out by using the bench grade data at Kütahya-Gümüşköy Open Pit Silver
Mine. By taking the bench blast holes grade data into consideration normal, lognormal and threeparametres
lognormal distribution model paramètres were calculated, the kriging estimations were
made for each of the three-distribution models. After the kriging estimations, the kriging weighted
error method was used for choosing the appropriate distribution model. According to the kriging
weighted error method, which is based on geostatistics and is more reliable, it was determined that
less error bearing grade estimations could be made by using the parameters of the threeparametres
distribution model.

JEOISTATISTIKSEL TAHMİN İÇİN UYGUN TENOR DAĞILIM MODELİNİN BELİRLENMESİ

Yıl 1999, Cilt: 38 Sayı: 4, 21 - 28, 01.12.1999

Öz

Açık işletme üretim basamakları tenor tahminlerinin jeoistatistiksel yöntemlerle yapılmasında,
tenor dağılım modelinin doğru seçimi önemli bir husustur. Tenor dağılım modelinin klasik
istatistiksel yöntemlerle seçimi, bazı maden yataklarında hatalı değerlendirmelere neden
olabilmektedir. Bu gibi durumlarda, jeoistatistiksel tahmin sonuçlanm karşılaştıran yöntemlerin
kullanımı gerekmektedir.
Bu çalışma, Kütahya- Gümüşköy Gümüş Madeni açık işletmesindeki basamak tenor verileri
kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Basamak patlatma delikleri tenor verileri ele alınarak normal,
lognormal ve üç parametreli lognormal dağılım modeli parametreleri hesaplanmış, her üç dağılım
modeli için kriging tahminleri yapılmıştır. Kriging tahminleri sonrasında uygun dağılım
modelinin seçimi için kriging ağırlıklı hata yöntemi kullanılmıştır. Jeoistatistiksel temele dayanan
ve daha güvenilir olan kriging ağırlıklı hata yöntemine göre, üç parametreli dağılım model
parametreleri kullanılması ile daha az hatalı tenor tahminlerinin yapılabileceği belirlenmiştir.

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA44UJ93CF
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

Abdülkerim Pekin Bu kişi benim

Adnan Konuk Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Aralık 1999
Gönderilme Tarihi 1 Aralık 1999
Yayımlandığı Sayı Yıl 1999 Cilt: 38 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA Pekin, A., & Konuk, A. (1999). Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations. Scientific Mining Journal, 38(4), 21-28.
AMA Pekin A, Konuk A. Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations. Mining. Aralık 1999;38(4):21-28.
Chicago Pekin, Abdülkerim, ve Adnan Konuk. “Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations”. Scientific Mining Journal 38, sy. 4 (Aralık 1999): 21-28.
EndNote Pekin A, Konuk A (01 Aralık 1999) Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations. Scientific Mining Journal 38 4 21–28.
IEEE A. Pekin ve A. Konuk, “Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations”, Mining, c. 38, sy. 4, ss. 21–28, 1999.
ISNAD Pekin, Abdülkerim - Konuk, Adnan. “Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations”. Scientific Mining Journal 38/4 (Aralık 1999), 21-28.
JAMA Pekin A, Konuk A. Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations. Mining. 1999;38:21–28.
MLA Pekin, Abdülkerim ve Adnan Konuk. “Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations”. Scientific Mining Journal, c. 38, sy. 4, 1999, ss. 21-28.
Vancouver Pekin A, Konuk A. Determination of the Appropriate Grade Distribution Model for Geostatistical Estimations. Mining. 1999;38(4):21-8.