BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD

Vesile Ömürbek; Esra Aksoy; Özen Akçakanat

doi:10.20875/makusobed.375038

BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD

Öz

Son zamanlarda bankacılık sektörü günden güne kendisini yenileyerek, yenilik ve değişimlere açık bir şekilde adapte olarak faaliyet göstermektedir. Bankacılık sektörü dış ülkelerin ekonomisinde olduğu gibi ülkemiz ekonomisi için de önemli bir konumda yer almaktadır. Bununla birlikte bankaların temel amaçlarından biri karlılıklarını artırmaktır. Bu çalışmada fonksiyonlarına göre ele alınan “mevduat” ve “kalkınma ve yatırım” banka gruplarının 2013 - 2016 yılları arasındaki verileri baz alınarak 2020 yılına kadar ki karlılıkları temel GM (1,1) ile tahmin edilmiştir. Bankalar fonksiyonlarına göre grup bazında ele alınarak mevduat bankaları ve kalkınma ve yatırım bankaları olarak incelenmiştir. Çalışmada veri setleri karlılık rasyolarından oluşturulmuş olup, her bir rasyo ayrı ayrı ele alınarak her banka grubu için karlılık tahmini yapılmıştır

Anahtar Kelimeler

Banka Karlılığı,Gri Teori

Kaynakça

Atasoy, H. (2007). Türk Bankacılık Sektöründe Gelir-Gider Analizi ve Karlılık Performansının Belirleyicileri, Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası Bankacılık Ve Finansal Kuruluşlar Genel Müdürlüğü Ankara, Uzmanlık Yeterlilik Tezi.
BDDK, (2010). Bankacılıkta Yapısal Gelişmeler, Erişim Adresi, https://www.bddk.org.tr/WebSitesi/turkce/Raporlar/Bankacilikta_Yapisal_Gelismeler/9886bankacilikta_yapisal_gelismeler_sayi5.pdf.
Chıou, H.-K.., Tzeng, G.-H. ve Cheng, C.-K. (2004). Grey Prediction GM(1,1) Model For Forecasting Demand Of Planned Spare Parts In Navy Of Taiwan, MCDM 2004, Whistler, B. C. Canada August, 6-11.
Cuı, J., Liu, S., Zeng, B. ve Xie, N. (2013). A Novel Grey Forecasting Model and Its Optimization. Applied Mathematical Modelling, 37, 4399–4406.
Demirhan, D. (2010). Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Finansal Yapıya İlişkin Kararlılıklarının Karlılık Üzerine Etkileri, Muhasebe ve Finansman Dergisi, (45), 157-168.
Feng, S.J., Ma, Y.D., Song, Z.L. ve Ying, J. (2012) Forecasting the Energy Consumption of China by the Grey Prediction Model, Energy Sources, Part B, Economics, Planning and Policy, 7(4), 376-389.
Güneş, N. (2015). Banka Kârlılığının Belirleyicileri: 2002-2012 Dönemi Türk Mevduat Bankaları Üzerine Bir İnceleme, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(3), 265-282.
Hsu, C.-I. ve Yuh-Horng W. (1998). Improved Grey Prediction Models for the Trans-Pacific Air Passenger Market, Transportation Planning and Technology, (22), 87-107.

Hsu, C.-C. ve Chen, C.-Y. (2003). Applications of Improved Grey Prediction Model for Power Demand Forecasting, Energy Conversion and Management, 44(14), 2241-2249.
Hu Y.-C. (2017). A Genetic-Algorithm-Based Remnant Grey Prediction Model for Energy Demand Forecasting. PLoS ONE12(10): e0185478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185478.
Huang, K.-Y. ve Jane C.-J. (2009). A Hybrid Model for Stock Market Forecasting and Portfolio Selection Based on ARX, Grey System and RS Theories, Expert Systems with Applications, 36(3), 5387- 5392.
Köse, E., Aplak, H.S. ve Kabak, M. (2015). Yetersiz Veri Ortamında Tahminler İçin Örnek Bir Uygulama: Gri Tahmin Yöntemi, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 31(1), 82-88.
Lın, Y., Chen, M. ve Liu, S. (2004). “Theory Of Grey Systemler: Capturing Uncertainties Of Grey Information”, Kybernetes, 33 (2), 196-218.
Lin, C.T. ve Hsu, P.F. (2002). Forecast of Non-Alcholic Beverage Sales in Taiwan Using The Grey Theory. Asia-Pacific Journal of Marketing and Logistics, 14(4), 3-12.
Liu, S. ve Lin, Y. (2010). Grey Systems Teory and Applications, Springer.
Mostafaeı, H. ve Kordnoori, S. (2012). Hybrid Grey Forecasting Model for Iran’s Energy Consumption and Supply, International Journal of Energy Economics and Policy, 2(3), 97-102.
Xie N., Liu, S. (2009). Discrete Grey Forecasting Model and Its Optimization, Applied Mathematical Modelling, 33(2), 1173–1186.
Oruç, K.O. ve Çelik Eroğlu, Ş. (2017). Isparta İli İçin Doğal Gaz Talep Tahmini, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 31-42.
Özer Keçe, F., Ömürbek, V. ve Acar, D. (2016). Gri Temelli Maliyet Tahmini, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21 (2), 453-461.
Sönmez F., Zontul, M. ve Bülbül, Ş. (2015). Mevduat Bankalarının Karlılığının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini: Bir Yazılım Modeli Tasarımı. BDDK Bankacılık ve Finansal Piyasalar, 9(1), 9-45.
Tunay K.B. ve Silpar, A.M. (2006). Türk Ticari Bankacılık Sektöründe Karlılığa Dayalı Performans Analizi-I, Türkiye Bankalar Birliği, Araştırma Tebliğleri Serisi I .
Xu, H., Liu, B. ve Fang, Z. (2014). New Grey Prediction model and Its Application in Forecasting Land Subsidence in Coal Mine. Natural Hazards, 71(2), 1181-1194.
Yao, A.W.L., Chi, S.C. ve Chen, J.H. (2003). An Improved Grey-Based Approach for Electricity Demand Forecasting, Electric Power Systems Research, 67 (3), 217-224.
Yetiz, F. (2016) .Bankacılığın Doğuşu ve Türk Bankacılık Sistemi. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(2), 107-117.
Yılmaz H. ve Yılmaz, M. (2013). Forecasting CO2 Emissions For Turkey By Using The Grey Prediction Method, Journal of Engineering and Natural Sciences Sigma (31), 141-148.
Zhao, J. (2016). A Project Cost Forecasting Method Based on Grey System Theory, Chemical Engineering Transactions, (51), 367-372.
https://www.tbb.org.tr/tr/bankacilik/banka-ve-sektor-bilgileri/istatistiki-raporlar/59, Erişim 25 Aralık 2017
https://www.ziraatbank.com.tr/tr/Bankamiz/YatirimciIliskileri/Documents/FaaliyetRaporu/ FaaliyetRaporu2016.pdf, , Erişim 25 Aralık 2017
https://www.isbank.com.tr/TR/hakkimizda/yatirimci-iliskileri/finansalbilgiler/ Documents/FaaliyetRaporlari/FaaliyetRaporu2016.pdf, , Erişim 25 Aralık 2017

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Vesile Ömürbek ^*
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, İŞLETME BÖLÜMÜ
Türkiye

Esra Aksoy
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ

Özen Akçakanat
SÜLEYMAN DEMİREL ÜNİVERSİTESİ, İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ, BANKACILIK VE FİNANS BÖLÜMÜ

Yayımlanma Tarihi

31 Mart 2018

Gönderilme Tarihi

5 Ocak 2018

Kabul Tarihi

1 Mart 2018

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2018 Cilt: 10 Sayı: 23

DOI

https://doi.org/10.20875/makusobed.375038

IZ

https://izlik.org/JA84HE76DG

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Ömürbek, V., Aksoy, E., & Akçakanat, Ö. (2018). BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 10(23), 75-89. https://doi.org/10.20875/makusobed.375038

AMA

1.Ömürbek V, Aksoy E, Akçakanat Ö. BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD. MAKU SOBED. 2018;10(23):75-89. doi:10.20875/makusobed.375038

Chicago

Ömürbek, Vesile, Esra Aksoy, ve Özen Akçakanat. 2018. “BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 10 (23): 75-89. https://doi.org/10.20875/makusobed.375038.

EndNote

Ömürbek V, Aksoy E, Akçakanat Ö (01 Mart 2018) BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 10 23 75–89.

IEEE

[1]V. Ömürbek, E. Aksoy, ve Ö. Akçakanat, “BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD”, MAKU SOBED, c. 10, sy 23, ss. 75–89, Mar. 2018, doi: 10.20875/makusobed.375038.

ISNAD

Ömürbek, Vesile - Aksoy, Esra - Akçakanat, Özen. “BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 10/23 (01 Mart 2018): 75-89. https://doi.org/10.20875/makusobed.375038.

JAMA

1.Ömürbek V, Aksoy E, Akçakanat Ö. BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD. MAKU SOBED. 2018;10:75–89.

MLA

Ömürbek, Vesile, vd. “BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, c. 10, sy 23, Mart 2018, ss. 75-89, doi:10.20875/makusobed.375038.

Vancouver

1.Vesile Ömürbek, Esra Aksoy, Özen Akçakanat. BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD. MAKU SOBED. 01 Mart 2018;10(23):75-89. doi:10.20875/makusobed.375038

Cited By

Türkiye’de Kalkınma ve Yatırım Bankalarının Finansal Etkinliği 2016–2021 Döneminde CRITIC Yöntemi ile Ağırlıklandırılarak MABAC Yöntemi ile Sıralanması

Journal of Banking and Financial Research

https://doi.org/10.55026/jobaf.1187106

BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD

BANKALARIN GRUP BAZLI KARLILIKLARININ GRİ TAHMİN YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ - EVALUATION OF GROUP BASED BANK PROFITS BY THE GREY ESTIMATION METHOD

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

Türkiye’de Kalkınma ve Yatırım Bankalarının Finansal Etkinliği 2016–2021 Döneminde CRITIC Yöntemi ile Ağırlıklandırılarak MABAC Yöntemi ile Sıralanması

GRİ TEMELLİ MALİYET TAHMİNİNİN MOBİLYA ÜRETİM SEKTÖRÜNDE UYGULANMASI

COVID-19 Döneminde Banka Kredi Risk Bilgileri Üzerine Bir Analiz

Gri Tahminleme ve Taguchi Kayıp Fonksiyonu ile Gizli Kalite Maliyetlerinin Hesaplanması

Price Forecasting of Feed Raw Materials Used in Dairy Farming: A Methodological Comparison