EN
TR
Türkiye'nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği
Öz
Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri araştırma alanı, modern toplumda giderek artan bir öneme sahip olmaktadır. Alandaki araştırmalar, teknolojik ilerlemelerin temellerini atmakta ve birçok endüstride yenilikçi çözümlerin geliştirilmesine katkıda bulunmaktadır. Bununla beraber, bibliyometrik çalışmalar, özellikle Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri gibi hızla gelişen alanlarda bilgi dinamiklerini değerlendirmede değerli araçlar olarak hizmet etmektedir. Çalışmada, 2000-2024 yılları arasında alanda yayımlanan araştırma makaleleri, Türkiye’ye odaklanarak bibliyometrik yöntemlerle analiz edilmiştir. Veri seti, 03/03/2025 tarihinde Web of Science (WoS)’dan toplanmıştır. Analizler, VOSviewer, R Bibliometrix Biblioshiny paketi, Microsoft Power BI kullanılarak yapılmıştır. Araştırma alanında 2000-2024 yıllarında 1261121 belge üretilmiştir. Türkiye ile ilişkili belgelerin sayısı 11706’dır ve Türkiye’yi bilimsel üretkenlik açısından dünyada 28.sırada yer almıştır. Türkiye ile ilişkili yayımlanan çalışmaların toplam alıntı sayısı 110022, belge başına ortalama alıntı sayısı 18,11’dir. Türkiye’de bu alanda en üretken üç kurumu şunlardır; İstanbul Teknik Üniversitesi, Orta Doğu Teknik Üniversitesi ve Boğaziçi Üniversitesi. Bu alanda Türkiye ile ilişkili araştırmaları yayımlayan üç dergi; IEEE Access, Information Sciences, Multimedia Tools and Applications, şeklindedir. Türkiye’de neredeyse tüm üniversitelerde bilgisayar bilimi programı bulunmasına rağmen, pek çok kurumunun uluslararası etkisi oldukça sınırlı görünmektedir. Türkiye’nin küresel sıralamadaki konumu ile kurumlar arasındaki bilimsel çıktıların uyumsuz dağılımı, bilgisayar bilimi alanında yükseköğretim politikalarının gözden geçirilmesi gerektiğini açıkça ortaya koymaktadır. Bu alanın tüm endüstrilerdeki stratejik önemi ve küresel rekabetçilikteki kritik rolü göz önünde bulundurulduğunda, ulusal politikaların güçlendirilmesi ve araştırma çıktılarının artırılması öncelikli bir hedef olmalıdır.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Araştırmacı(lar) TÜBİTAK 2219-Yurt Dışı Doktora Sonrası Araştırma Programı 2022/2 proje bursu ile desteklenmiş ve araştırmacılar ilgili yayını bu proje sürecinde yayınlamış(lar)dır.
Proje Numarası
none
Etik Beyan
Etik kurul izni alınmasına gerek duyulmamıştır.
Teşekkür
TÜBİTAK 2209-A programına teşekkürlerimizi sunarız.
Kaynakça
- Abbas, N., Zhang, Y., Taherkordi, A., & Skeie, T. (2017). Mobile edge computing: A survey. IEEE Internet of Things Journal, 5(1), 450-465.
- Abbasi, A. A., & Younis, M. (2007). A survey on clustering algorithms for wireless sensor networks. Computer communications, 30(14-15), 2826-2841.
- Adadi, A., & Berrada, M. (2018). Peeking inside the black-box: a survey on explainable artificial intelligence (XAI). IEEE access, 6, 52138-52160.
- Adeniran, O. R. (1988). Bibliometrics of computer science literature in Nigeria. International Library Review, 20(3), 347-359.
- Aggarwal, K., Mijwil, M. M., Al-Mistarehi, A. H., Alomari, S., Gök, M., Alaabdin, A. M. Z., & Abdulrhman, S. H. (2022). Has the future started? The current growth of artificial intelligence, machine learning, and deep learning. Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics, 3(1), 115-123.
- Akan, O. B., Karli, O. B., & Ergul, O. (2009). Cognitive radio sensor networks. IEEE network, 23(4), 34-40.
- Akay, B., & Karaboga, D. (2012). A modified artificial bee colony algorithm for real-parameter optimization. Information sciences, 192, 120-142.
- Akhtar, N., & Mian, A. (2018). Threat of adversarial attacks on deep learning in computer vision: A survey. IEEE Access, 6, 14410-14430.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Bilgi Sistemleri Eğitimi, Bilgi Sistemleri Geliştirme Metodolojileri ve Uygulamaları, Bilgi Sistemleri Organizasyonu ve Yönetimi, Yükseköğretim Politikaları
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
1 Ekim 2025
Yayımlanma Tarihi
30 Eylül 2025
Gönderilme Tarihi
2 Nisan 2025
Kabul Tarihi
28 Eylül 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 9 Sayı: 2
APA
Şaylan, Ö. F., & Damar, M. (2025). Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, 9(2), 240-286. https://doi.org/10.31200/makuubd.1669292
AMA
1.Şaylan ÖF, Damar M. Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. MAKÜUBD. 2025;9(2):240-286. doi:10.31200/makuubd.1669292
Chicago
Şaylan, Ömer Faruk, ve Muhammet Damar. 2025. “Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi 9 (2): 240-86. https://doi.org/10.31200/makuubd.1669292.
EndNote
Şaylan ÖF, Damar M (01 Eylül 2025) Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi 9 2 240–286.
IEEE
[1]Ö. F. Şaylan ve M. Damar, “Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği”, MAKÜUBD, c. 9, sy 2, ss. 240–286, Eyl. 2025, doi: 10.31200/makuubd.1669292.
ISNAD
Şaylan, Ömer Faruk - Damar, Muhammet. “Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi 9/2 (01 Eylül 2025): 240-286. https://doi.org/10.31200/makuubd.1669292.
JAMA
1.Şaylan ÖF, Damar M. Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. MAKÜUBD. 2025;9:240–286.
MLA
Şaylan, Ömer Faruk, ve Muhammet Damar. “Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi, c. 9, sy 2, Eylül 2025, ss. 240-86, doi:10.31200/makuubd.1669292.
Vancouver
1.Ömer Faruk Şaylan, Muhammet Damar. Türkiye’nin Bilgisayar Bilimi ve Bilgi Sistemleri Araştırma Alanındaki Bilimsel Üretkenliği. MAKÜUBD. 01 Eylül 2025;9(2):240-86. doi:10.31200/makuubd.1669292