What Drives Renewable Energy Consumption in Developing Countries? Evidence from Panel Causality Analysis

Yıl 2026, Cilt: 10 Sayı: 1 , 32 - 48 , 30.03.2026

Sultan Yılmaz

https://doi.org/10.31200/makuubd.1881545

https://izlik.org/JA92ET24HX

Öz

This study investigates the determinants of renewable energy consumption in 17 selected
developing countries over the period 2000–2021. Renewable energy consumption is employed
as the dependent variable, while per capita gross domestic product, foreign direct investment,
urbanization, and institutional quality are used as explanatory variables. The data are obtained
from the World Development Indicators (WDI) and Worldwide Governance Indicators (WGI)
databases of the World Bank. First, cross-sectional dependence and parameter heterogeneity
tests are conducted, revealing substantial structural differences across countries. Second-
generation panel unit root tests indicate that all variables become stationary after first
differencing. Given the absence of robust long-run relationships, the Dumitrescu and Hurlin
(2012) panel causality test is applied to identify the direction of causality among the variables.
The causality results demonstrate statistically significant causal relationships running from
economic growth, foreign direct investment, urbanization, and institutional quality to renewable
energy consumption. Moreover, bidirectional causality is detected from renewable energy
consumption to economic growth, urbanization, and institutional quality. However, no causal
relationship is found from renewable energy consumption to foreign direct investment. Overall,
the findings suggest that renewable energy consumption is not merely an outcome influenced
by macroeconomic and institutional factors but also acts as a strategic driver shaping economic
growth and institutional dynamics.

Anahtar Kelimeler

Renewable Energy Consumption , Foreign Direct Investment , Institutional Quality , Panel Causality , Developing Countries

Gelişmekte Olan Ülkelerde Yenilenebilir Enerji Tüketimini Belirleyen Faktörler: Panel Nedensellik Analizi

https://izlik.org/JA92ET24HX

Öz

Bu çalışma, 2000–2021 döneminde seçilmiş 17 gelişmekte olan ülkede yenilenebilir enerji
tüketiminin belirleyicilerini incelemektedir. Analizde yenilenebilir enerji tüketimi bağımlı
değişken olarak ele alınırken; kişi başına gayrisafi yurt içi hasıla, doğrudan yabancı yatırımlar,
kentleşme oranı ve kurumsal kalite temel açıklayıcı değişkenler olarak kullanılmıştır.
Çalışmada kullanılan veriler, Dünya Bankası’nın World Development Indicators (WDI) ve
Worldwide Governance Indicators (WGI) veri tabanlarından derlenmiştir. Analize geçilmeden
önce ülkeler arasında yatay kesit bağımlılığı ve parametre heterojenliği test edilmiş, elde edilen
bulgular ülkeler arasında önemli yapısal farklılıkların bulunduğunu göstermiştir. İkinci nesil
panel birim kök testleri, tüm değişkenlerin birinci farklarında durağan hâle geldiğini ortaya
koymuştur. Uzun dönem ilişkilere dair güçlü kanıtlar elde edilememesi nedeniyle, değişkenler
arasındaki nedensellik yönünü belirlemek amacıyla Dumitrescu–Hurlin panel nedensellik testi
uygulanmıştır. Ampirik bulgular, ekonomik büyüme, doğrudan yabancı yatırımlar, kentleşme
ve kurumsal kaliteden yenilenebilir enerji tüketimine doğru istatistiksel olarak anlamlı
nedensellik ilişkileri bulunduğunu göstermektedir. Ayrıca yenilenebilir enerji tüketimi ile
ekonomik büyüme, kentleşme ve kurumsal kalite arasında çift yönlü nedensellik ilişkileri tespit
edilirken, yenilenebilir enerji tüketiminden doğrudan yabancı yatırımlara doğru anlamlı bir
nedensellik ilişkisi bulunmamıştır. Elde edilen sonuçlar, yenilenebilir enerji tüketiminin
gelişmekte olan ülkelerde hem ekonomik hem de kurumsal dinamikler tarafından şekillendiğini
ve aynı zamanda bu süreçleri etkileyen stratejik bir unsur olduğunu ortaya koymaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yenilenebilir Enerji Tüketimi , Doğrudan Yabancı Yatırımlar , Kurumsal Kalite , Panel Nedensellik , Gelişmekte Olan Ülkeler

Etik Beyan

Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi’ne yayınlanmak üzere sunulan ve yukarıda adı geçen makalenin yazar(lar)ı olarak; • sunulan makalenin yazar(lar)ın orijinal çalışması olduğunu, • makalenin daha önce yurtiçinde ya da yurtdışında Türkçe ya da herhangi bir yabancı dilde başka bir yerde yayınlanmadığını veya yayınlanmak için sunulmadığını; • tüm yazarların bu çalışmaya bireysel olarak katılmış olduklarını ve bu çalışma için her türlü sorumluluğu aldıklarını, • sunulan makalenin tüm yazarlarından makaleyle ilgili tüm mali hakları Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi’ne devretme ve formda yer alan taahhütlerde bulunma hususunda yetki aldığımı, bu nedenle doğmuş veya doğabilecek tüm uyuşmazlıklardan sorumlu olacağımı; • tüm yazarların sunulan makalenin son halini gördüklerini ve onayladıklarını; • tüm yazarlarla ilgili ad-soyad, e-posta, orcid numarası gibi her türlü bilgilerin dergipark.org.tr/makuubd adresine doğru girildiğini, • derginin yazım ve yayın koşullarına uygun olduğunu, • makalede bulunan metnin, şekillerin ve dokümanların diğer şahıslara ait olan Telif Haklarını ihlal etmediğini; • makalede intihal gibi her türlü bilimsel etik kurallarına aykırı bir durumun olmadığını, • makalede suç unsuru teşkil edebilecek T.C. kanunlarına aykırı bir yazım ve içeriğin olmadığını, • makalenin yayınlanması halinde; mali haklarını, özellikle işleme, çoğaltma, temsil, basım, yayım, dağıtım ve İnternet yoluyla iletimde dahil olmak üzere her türlü yayın haklarını Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Uygulamalı Bilimler Dergisi’ne devretmeyi kabul ve taahhüt ederim.

Kaynakça

• Acemoglu, D., Johnson, S., & Robinson, J. A. (2005). Institutions as a fundamental cause of long-run growth. Handbook of Economic Growth, 1, 385–472. doi:10.1016/S1574-0684(05)01006-3
• Ahmed, N., Sheikh, A. A., Hamid, Z., Senkus, P., Borda, R. C., Wysokińska-Senkus, A., & Glabiszewski, W. (2022). Exploring the causal relationship among green taxes, energy intensity, and energy consumption in Nordic countries. Energies, 15(4), 1234.
• Apergis, N., & Payne, J. E. (2014). Renewable energy, output, CO₂ emissions, and fossil fuel prices in Central America. Energy Economics, 42, 226–232. doi:10.1016/j.eneco.2014.01.003
• Auteri, M., Mele, M., Ruble, I., & Magazzino, C. (2024). The double sustainability. The Journal of Economic Asymmetries, 29, e00356.
• Aydın, M. (2019). Renewable and non-renewable electricity consumption–economic growth nexus. Renewable Energy, 136, 599–606.
• Bhattacharya, M., Paramati, S. R., Ozturk, I., & Bhattacharya, S. (2016). Renewable energy consumption and growth. Applied Energy, 162, 733–741. doi:10.1016/j.apenergy.2015.10.104
• Blackburne, E. F., & Frank, M. W. (2007). Estimation of nonstationary heterogeneous panels. Stata Journal, 7(2), 197–208.
• Bölük, G., & Mert, M. (2015). Renewable energy and environmental Kuznets curve. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 52, 587–595. doi:10.1016/j.rser.2015.07.138
• Bowen, A., & Hepburn, C. (2014). Green growth. Oxford Review of Economic Policy, 30(3), 407–422. doi:10.1093/oxrep/gru029
• Chandio, A. A., Gokmenoglu, K. K., Nathaniel, S. P., Ozturk, I., & Tang, X. (2025). Renewable energy and food production. Energy, 339, 138962.
• Chhabra, M., Agarwal, M., & Giri, A. K. (2024). Renewable energy and green growth. International Journal of Energy Sector Management, 18(6), 1836–1851.
• Destek, M. A., & Aslan, A. (2017). Energy consumption and growth. Renewable Energy, 111, 757–763. doi:10.1016/j.renene.2017.05.008
• Dumitrescu, E.-I., & Hurlin, C. (2012). Granger non-causality. Economic Modelling, 29(4), 1450–1460. doi:10.1016/j.econmod.2012.02.014
• Fukuyama, F. (2013). What is governance? Governance, 26(3), 347–368. doi:10.1111/gove.12035
• Ghosh, S., Hossain, M. S., Voumik, L. C., Raihan, A., Ridzuan, A. R., & Esquivias, M. A. (2023). Democracy and renewable energy. Renewable Energy Focus, 46, 222–235.
• International Energy Agency. (2022). World energy outlook 2022.
• IPCC. (2021). Climate change 2021: The physical science basis. Cambridge University Press.
• IRENA. (2020). Global renewables outlook: Energy transformation 2050.
• Kaufmann, D., Kraay, A., & Mastruzzi, M. (2010). Governance indicators. World Bank Policy Research Working PaperNo. 5430. doi:10.1596/1813-9450-5430
• Marques, A. C., & Fuinhas, J. A. (2012). Public policies and renewables. Renewable Energy, 44, 109–118. doi:10.1016/j.renene.2012.01.007
• Mperejekumana, P., Shen, L., Shuhan, H., Nyirarwasa, A., Nsigayehe, J. M. V., & Sun, W. (2024). Renewable energy and sustainability in Africa. Journal of Environmental Management, 370, 122877.
• Nathaniel, S. P., & Iheonu, C. O. (2019). Carbon dioxide abatement. Science of the Total Environment, 679, 337– 345. doi:10.1016/j.scitotenv.2019.05.011
• North, D. C. (1990). Institutions, institutional change and economic performance. Cambridge University Press.
• OECD. (2021). Investing in climate, investing in growth. OECD Publishing. doi:10.1787/9789264273528-en
• Omri, A., & Nguyen, D. K. (2014). Renewable energy determinants. Energy, 72, 554–560. doi:10.1016/j.energy.2014.05.081
• Paramati, S. R., Apergis, N., & Ummalla, M. (2017). Clean energy financing. Energy Economics, 61, 62–71. doi:10.1016/j.eneco.2016.11.001
• Pesaran, M. H., Shin, Y., & Smith, R. P. (1999). Dynamic heterogeneous panels. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 621–634. doi:10.1080/01621459.1999.10474156
• Poumanyvong, P., Kaneko, S., & Dhakal, S. (2012). Urbanization and energy use. Energy Policy, 41, 434–444.
• Prakash, N. (2025). Income disparities and emissions. Renewable Energy, 243, 122596.
• Rodrik, D. (2008). Second-best institutions. American Economic Review, 98(2), 100–104. doi:10.1257/aer.98.2.100
• Sadorsky, P. (2009). Energy consumption and income. Energy Policy, 37(10), 4021–4028. doi:10.1016/j.enpol.2009.05.003
• Sadorsky, P. (2010). Financial development and energy. Energy Policy, 38(5), 2528–2535. doi:10.1016/j.enpol.2009.12.048
• Seto, K. C., et al. (2016). Carbon lock-in. Annual Review of Environment and Resources, 41, 425–452. doi:10.1146/annurev-environ-110615-085934
• Stern, N. (2007). The economics of climate change: The Stern review. Cambridge University Press.
• Swamy, P. A. V. B. (1970). Random coefficient regression. Econometrica, 38(2), 311–323. doi:10.2307/1913012
• Tansuchat, R., & Yosthongngam, S. (2026). Green economic growth. Energy Reports, 15, 108918.
• Tugcu, C. T. (2024). Renewable energy and security. Energy Policy, 185, 113982.
• UN-Habitat. (2020). World cities report 2020.
• Viglioni, M. T. D., Calegario, C. L. L., & Ferreira, M. P. (2025). Renewable energy policy and FDI. Renewable Energy, 246, 122915.
• World Bank. (2022). World development report 2022. doi:10.1596/978-1-4648-1730-4
• World Bank. (2026). World development indicators.
• Yadav, A., & Mahalik, M. K. (2024). Renewable energy and import dependency. Energy Economics, 124, 108397.