Open Data and Business Intelligence Technology: An Evaluation on Istanbul Metropolitan Municipality Lawsuit Data

Öz

There has been an increasing interest in open data around the world in recent years. Open data is important for institutions to carry out their activities more transparently and efficiently, to be accountable and to inform the citizens. Institutions should adhere to the principle of transparency and be able to make their activity data public and allow researchers to benefit more from this data. In this way, financial and administrative problems in public institutions can be easily questioned in a data-centered and scientific framework. In this study, the case data presented by Istanbul Metropolitan Municipality as open data was analyzed with business intelligence technology. The reasons for the selection of court data within the scope of the study can be shown as the fact that court data originate from an inherent problem. This data is accepted as qualified data in determining the source of the problem, the data set is openly shared, and studies that use court data are rarely encountered in the Turkish literature. The reason for choosing open data is that it is independent of the intellectual property law and licensing rights legislation that are bound by everyone, and researchers can freely benefit from open government data. Istanbul Metropolitan Municipality is the defendant in 72,16% of the cases. It is the debtor party in 10,84% of the cases. When the lawsuit file issues are evaluated, the three most intense lawsuit subjects are respectively; zoning plan cancellation (10.671), cancellation of administrative penalty (5.513), lawsuits about personnel affairs (1.628). The fact that the case of annulment of the zoning plan is intense is an important finding that requires questioning the activities of the unit that makes the development plan. The application developed is an original work due to reasons such as the subject and area of the selected data, its content in terms of content and the technology used.

Anahtar Kelimeler

• Open Data
• Data Analysis
• Municipalities
• Open Juristic Data
• Business Intelligence
• Data Analysis

Açık Veri ve İş Zekâsı Teknolojisi: İstanbul Büyükşehir Belediyesi Dava Verileri Üzerine Bir Değerlendirme

Öz

Son yıllarda dünyada açık veriye artan bir ilgi söz konusudur. Kurumların faaliyetlerini daha şeffaf ve verimli sürdürebilmeleri, hesap verilebilmeleri ve vatandaşın bilgilenmesi için, açık veri önemlidir. Kurumlar şeffaflık ilkesine bağlı kalarak faaliyet verilerini kamuya açabilmeli ve araştırmacıların bu veriden daha fazla faydalanmalarına imkân vermeleri gerekmektedir. Bu sayede kamu kurumlarındaki mali ve yönetimsel sorunlar veri merkezli ve bilimsel çerçevede kolayca sorgulanabilecektir. Bu çalışmada İstanbul Büyükşehir Belediyesi’nin açık veri olarak sunduğu dava verileri, iş zekâsı teknolojisi ile analizi gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında hukuk verilerinin seçilmesinin nedenleri hukuk verilerinin özünde bir sorundan kaynaklanması, bu verinin sorunun kaynağını tespit etmede nitelikli veri olarak kabul edilmesi, veri setinin açık olarak paylaşılmış olması ve Türkçe literatürde hukuk verilerini kullanan çalışmalara nadiren karşılaşılması olarak gösterilebilir. Açık verinin tercih edilmesindeki neden ise fikri mülkiyet kanunu ile konunun herkesce bağlacı olan lisans hakkı mevzuatından bağımsız olması ve araştırmacıların açık hükümet verilerinden özgür bir şekilde faydalanabilme imkânıdır. İstanbul Büyükşehir Belediyesi davaların %72,16’sında davalı, %10,84’ü borçlu taraf olarak bulunmaktadır. Dava dosya konuları değerlendirildiğinde, en yoğun açılan üç dava konusu sırasıyla; imar planı iptali (10.671), idari cezanın iptali (5.513), personel işleri hakkında davalar (1.628) şeklindedir. İmar planının iptali davasının yoğun olması, imar planı yapan birim faaliyetlerinin sorgulanmasını gerektiren önemli bir bulgudur. Geliştirilen uygulama, seçilen verinin konusu ve alanı, içerik bakımından niteliği ve kullanılan teknoloji gibi nedenlerden ötürü özgün bir çalışmadır.

Anahtar Kelimeler

• Açık Veri
• Belediyeler
• Açık Hukuk Verisi
• İş Zekâsı
• Veri Analizi

Teşekkür

Açık veri kaynağımız olan İstanbul Büyükşehir Belediyesi’ne, bu veri portalının ortaya çıkmasını sağlayan çalışanlarına, ayrıca açık bilim ve açık veri konusundaki önemli ve değerli çalışmaları için TUBİTAK’a ve değerli çalışanlarına teşekkür ederiz.

Kaynakça

1. Abukari, K., & Job, V. (2003). Business Intelligence in Action. CMA Magazine, 77(1), 15-30.
2. Abukari, K., & Job, V. (2003). Business Intelligence in Action. CMA Magazine, 77(1), 15-30.
3. Açık Bilim Türkiye, (2021). Açık Bilim Türkiye. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikbilim.org/
4. Açık Bilim Türkiye, (2021). Açık Bilim Türkiye. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikbilim.org/
5. Ateş, H. (2008). Karar Vermede İş Zekâsının Önemi: Tekstil Sektöründe Bir Araştırma. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Üretim Yönetimi ve Endüstri İşletmeciliği Programı, İzmir.
6. Ateş, H. (2008). Karar Vermede İş Zekâsının Önemi: Tekstil Sektöründe Bir Araştırma. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı Üretim Yönetimi ve Endüstri İşletmeciliği Programı, İzmir.
7. Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2011). Linked data: The story so far. In Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts (pp. 205-227). ABD: IGI global.
8. Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2011). Linked data: The story so far. In Semantic services, interoperability and web applications: emerging concepts (pp. 205-227). ABD: IGI global.

9. Blockchain Türkiye, (2021). Blockchain Türkiye Açık Veri. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://bctr.org/dokumanlar/Acik_Veri.pdf
10. Blockchain Türkiye, (2021). Blockchain Türkiye Açık Veri. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://bctr.org/dokumanlar/Acik_Veri.pdf
11. Carolan, L., Smith, F., Protonotarios, V., Schaap, B., Broad, E., Hardinges, J., & Gerry, W. (2015). How can we improve agriculture, food and nutrition with open data. London, UK: Open Data Institute.
12. Carolan, L., Smith, F., Protonotarios, V., Schaap, B., Broad, E., Hardinges, J., & Gerry, W. (2015). How can we improve agriculture, food and nutrition with open data. London, UK: Open Data Institute.
13. CBDDO, (2019). Cumhurbaşkanlığı Dijital dönüşüm Ofisi. 2019/12 Sayılı Cumhurbaşkanlığı Bilgi ve İletişim Güvenliği Tedbirleri Genelgesi. Erişim Tarihi: 15/03/2021, https://cbddo.gov.tr/mevzuat/2019-12-sayili-bilgi-guvenligi-tedbirleri-cumhurbaskanligi-genelgesi/
14. CBDDO, (2019). Cumhurbaşkanlığı Dijital dönüşüm Ofisi. 2019/12 Sayılı Cumhurbaşkanlığı Bilgi ve İletişim Güvenliği Tedbirleri Genelgesi. Erişim Tarihi: 15/03/2021, https://cbddo.gov.tr/mevzuat/2019-12-sayili-bilgi-guvenligi-tedbirleri-cumhurbaskanligi-genelgesi/
15. Çağdaş, V. (2001). 2942 Sayılı Kamulaştırma Yasası’nda Yapılan Değişikliklere Taşınmaz Değerlemesi Açısından Bakış. Mülkiyet, 42, 16-19.
16. Çağdaş, V. (2001). 2942 Sayılı Kamulaştırma Yasası’nda Yapılan Değişikliklere Taşınmaz Değerlemesi Açısından Bakış. Mülkiyet, 42, 16-19.
17. Eckerson, W. (2003). Smart Companies in the 21st Century: The Secrets of Creating Successful Business Intelligent Solutions. Illustration 5. Seattle: The Data Warehousing Institute.
18. Eckerson, W. (2003). Smart Companies in the 21st Century: The Secrets of Creating Successful Business Intelligent Solutions. Illustration 5. Seattle: The Data Warehousing Institute.
19. Elena, C. (2011). Business intelligence. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 1(2), 1-12.
20. Elena, C. (2011). Business intelligence. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology, 1(2), 1-12.
21. European Data Portal, (2021). Avrupa Birliği Veri Portalı. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://www.europeandataportal.eu/en
22. European Data Portal, (2021). Avrupa Birliği Veri Portalı. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://www.europeandataportal.eu/en
23. Fecher B., & Friesike S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of Thought. In: Bartling S., Friesike S. (eds) Opening Science. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2
24. Fecher B., & Friesike S. (2014). Open Science: One Term, Five Schools of Thought. In: Bartling S., Friesike S. (eds) Opening Science. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00026-8_2
25. Gölcüklü, F. (1963). “İdari Ceza Hukuku” ve anlamı; İdarenin Cezai Müeyyide Tatbiki. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 18(02),115-182.
26. Gölcüklü, F. (1963). “İdari Ceza Hukuku” ve anlamı; İdarenin Cezai Müeyyide Tatbiki. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dergisi, 18(02),115-182.
27. Foley, É., & Guillemette, M. G. (2010). What is business intelligence?. International Journal of Business Intelligence Research (IJBIR), 1(4), 1-28.
28. Foley, É., & Guillemette, M. G. (2010). What is business intelligence?. International Journal of Business Intelligence Research (IJBIR), 1(4), 1-28.
29. Golub, K., & Lund, A. (2021). Why Open Government Data? The Case of a Swedish Municipality. Journal of Data and Information Science, 6(1), 120-138.
30. Golub, K., & Lund, A. (2021). Why Open Government Data? The Case of a Swedish Municipality. Journal of Data and Information Science, 6(1), 120-138.
31. Halonen, A. (2017). Being Open About Data. Erişim Tarihi: 16.03.2021, http://www.fininst.uk/wp-content/uploads/2017/09/being-open-about-data.pdf
32. Halonen, A. (2017). Being Open About Data. Erişim Tarihi: 16.03.2021, http://www.fininst.uk/wp-content/uploads/2017/09/being-open-about-data.pdf
33. Hartley, K., & Seymour, L.F.(2010). Towards a framework for the adoption of business intelligence in public sector organisations: the case of South Africa. The Proceedings of the SAICSIT 11, October 3-5, 2010, Cape Town, South Africa.
34. Hartley, K., & Seymour, L.F.(2010). Towards a framework for the adoption of business intelligence in public sector organisations: the case of South Africa. The Proceedings of the SAICSIT 11, October 3-5, 2010, Cape Town, South Africa.
35. Heinrichs, J.H., & Lim, J.S. (2003). Integrating Web-Based Data Mining Tools with Business Models for Knowledge Management. Decision Support Systems, 35(1), 103-112.
36. Heinrichs, J.H., & Lim, J.S. (2003). Integrating Web-Based Data Mining Tools with Business Models for Knowledge Management. Decision Support Systems, 35(1), 103-112.
37. İBB Açık Veri, (2021) - İBB Açık Veri Portalı İstanbul Büyükşehir Belediyesi. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://data.ibb.gov.tr/
38. İBB Açık Veri, (2021) - İBB Açık Veri Portalı İstanbul Büyükşehir Belediyesi. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://data.ibb.gov.tr/
39. İzmir Açık Veri, (2021).İzmir Büyükşehir Belediyesi Açık Veri Portalı. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikveri.bizizmir.com/
40. İzmir Açık Veri, (2021).İzmir Büyükşehir Belediyesi Açık Veri Portalı. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikveri.bizizmir.com/
41. Karaca, E. (2018). Kamulaştırmasız el koymanın unsurları ve kamulaştırmasız el koymaya karşı yargısal başvuru yolları. Türkiye Barolar Birliği Dergisi, 137, 273-309.
42. Karaca, E. (2018). Kamulaştırmasız el koymanın unsurları ve kamulaştırmasız el koymaya karşı yargısal başvuru yolları. Türkiye Barolar Birliği Dergisi, 137, 273-309.
43. Kazaz, P. (2020). Türkiye Açık Veri Girişimi İçin Konumsal Veri Perspektifinden Öneriler Geliştirilmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Harita Yüksek Mühendisliği. Trabzon.
44. Kazaz, P. (2020). Türkiye Açık Veri Girişimi İçin Konumsal Veri Perspektifinden Öneriler Geliştirilmesi. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü. Harita Mühendisliği Anabilim Dalı Harita Yüksek Mühendisliği. Trabzon.
45. Ko, I.S., & Abdullaev, S.R. (2007). A Study on the Aspects of Successful Business Intelligence System Development. In International Conference on Computational Science (pp. 729-732). Berlin: Springer, Heidelberg.
46. Ko, I.S., & Abdullaev, S.R. (2007). A Study on the Aspects of Successful Business Intelligence System Development. In International Conference on Computational Science (pp. 729-732). Berlin: Springer, Heidelberg.
47. Kostovski, M., Jovanovik, M., & Trajanov, D. (2012). Open data portal based on semantic web technologies. In Proceedings of the 7th South East European Doctoral Student Conference, University of Sheffield, Greece (pp. 1-13).
48. Kostovski, M., Jovanovik, M., & Trajanov, D. (2012). Open data portal based on semantic web technologies. In Proceedings of the 7th South East European Doctoral Student Conference, University of Sheffield, Greece (pp. 1-13).
49. KVKK, (2016). Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. Kanun No: 6698. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=6698&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5
50. KVKK, (2016). Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. Kanun No: 6698. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://www.mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=6698&MevzuatTur=1&MevzuatTertip=5
51. Marković, M., Gostojić, S., Sladić, G., Stojkov, M., & Milosavljević, B. (2016). Survey of open data in judicial systems. In 6th International Conference on Information Society, Technology and Management (pp. 64-69). Beograd, Serbia: Informaciono društvo Srbije.
52. Marković, M., Gostojić, S., Sladić, G., Stojkov, M., & Milosavljević, B. (2016). Survey of open data in judicial systems. In 6th International Conference on Information Society, Technology and Management (pp. 64-69). Beograd, Serbia: Informaciono društvo Srbije.
53. Mitchell, R., & Boyle, B. (2010). Knowledge creation measurement methods. Journal of Knowledge Management, 14(1), 67-82.
54. Mitchell, R., & Boyle, B. (2010). Knowledge creation measurement methods. Journal of Knowledge Management, 14(1), 67-82.
55. Mudzana, T., & Maharaj, M. (2015). Measuring the Success of Business-Intelligence Systems in South Africa: An Empirical Investigation Applying The Delone And Mclean Model. South African Journal of Information Management, 17(1), 1-7.
56. Mudzana, T., & Maharaj, M. (2015). Measuring the Success of Business-Intelligence Systems in South Africa: An Empirical Investigation Applying The Delone And Mclean Model. South African Journal of Information Management, 17(1), 1-7.
57. Open Definition, (2021). Open Knowledge Foundation. Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge. Erişim Tarihi: 16.03.2021, http://opendefinition.org/
58. Open Definition, (2021). Open Knowledge Foundation. Defining Open in Open Data, Open Content and Open Knowledge. Erişim Tarihi: 16.03.2021, http://opendefinition.org/
59. Opengovdata, (2021). The Annotated 8 Principles of Open Government Data. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://opengovdata.org/
60. Opengovdata, (2021). The Annotated 8 Principles of Open Government Data. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://opengovdata.org/
61. Pham, Q.T., Mai, T.K., Misra, S., Crawford, B., & Soto, R. (2016). Critical success factors for implementing business intelligence system: empirical study in Vietnam. In International Conference on Computational Science and Its Applications (pp. 567-584). İsviçre: Springer, Cham.
62. Pham, Q.T., Mai, T.K., Misra, S., Crawford, B., & Soto, R. (2016). Critical success factors for implementing business intelligence system: empirical study in Vietnam. In International Conference on Computational Science and Its Applications (pp. 567-584). İsviçre: Springer, Cham.
63. Pollock, R. (2011). Open Data: a means to an end, not an end in itself, Open Knowledge Foundation Blog. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://blog.okfn.org/2011/09/15/open-data-a-means-to-an-end-not-an-end-in-itself/
64. Pollock, R. (2011). Open Data: a means to an end, not an end in itself, Open Knowledge Foundation Blog. Erişim Tarihi: 16.03.2021, https://blog.okfn.org/2011/09/15/open-data-a-means-to-an-end-not-an-end-in-itself/
65. Rouder, J.N. (2016). The What, Why, And How of Born-Open Data. Behavior Research Methods, 48(3), 1062-1069.
66. Rouder, J.N. (2016). The What, Why, And How of Born-Open Data. Behavior Research Methods, 48(3), 1062-1069.
67. Seddon, P.B. (1997). A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS success. Information Systems Research, 8(3), 240-253.
68. Seddon, P.B. (1997). A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS success. Information Systems Research, 8(3), 240-253.
69. Sharda R., Delen, D., & Turban, E. (2015). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. Pearson, 10th Edition.
70. Sharda R., Delen, D., & Turban, E. (2015). Business Intelligence and Analytics: Systems for Decision Support. Pearson, 10th Edition.
71. Sowe, S. K., & Zettsu, K. (2015). Towards an open data development model for linking heterogeneous data sources. In 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) (pp. 344-347). IEEE.
72. Sowe, S. K., & Zettsu, K. (2015). Towards an open data development model for linking heterogeneous data sources. In 2015 Seventh International Conference on Knowledge and Systems Engineering (KSE) (pp. 344-347). IEEE.
73. Topuzkanamış, E. (2013). Hukuk ve Disiplin: Modern Toplumda Hukuka Uymanın Dayanakları. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Kamu Hukuku Anabilim Dalı Kamu Hukuku Programı Doktora Tezi, İzmir.
74. Topuzkanamış, E. (2013). Hukuk ve Disiplin: Modern Toplumda Hukuka Uymanın Dayanakları. (Yayınlanmamış Doktora Tezi). Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Kamu Hukuku Anabilim Dalı Kamu Hukuku Programı Doktora Tezi, İzmir.
75. TÜBİTAK Açık Bilim, (2021). TÜBİTAK Açık Bilim Politikası. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikveri.ulakbim.gov.tr/wp-content/uploads/2019/03/TÜBİTAK-Açık-Bilim-Politikası.pdf
76. TÜBİTAK Açık Bilim, (2021). TÜBİTAK Açık Bilim Politikası. Erişim Tarihi: 17.03.2021, https://acikveri.ulakbim.gov.tr/wp-content/uploads/2019/03/TÜBİTAK-Açık-Bilim-Politikası.pdf
77. Welle Donker, F., & van Loenen, B. (2017). How to assess the success of the open data ecosystem?. International Journal of Digital Earth, 10(3), 284-306.
78. Welle Donker, F., & van Loenen, B. (2017). How to assess the success of the open data ecosystem?. International Journal of Digital Earth, 10(3), 284-306.
79. Wowczko, I.A. (2013). The Use of BI in Government Driven Environment. Business Intelligence and Data Mining, 29(1), 1107-1111.
80. Wowczko, I.A. (2013). The Use of BI in Government Driven Environment. Business Intelligence and Data Mining, 29(1), 1107-1111.
81. Yılmaz, A. (2020). Kamulaştırmasız el atma ve hukuki el atma kavramlarının tüzel gelişiminin incelenmesi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, 7(2), 155-183.
82. Yılmaz, A. (2020). Kamulaştırmasız el atma ve hukuki el atma kavramlarının tüzel gelişiminin incelenmesi. Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, 7(2), 155-183.
83. Zuiderwijk, A., Janssen, M., Choenni, S., Meijer, R., & Alibaks, R. S. (2012). Socio technical Impediments of Open Data. Electronic Journal of e-Government, 10(2), 156-172.
84. Zuiderwijk, A., Janssen, M., Choenni, S., Meijer, R., & Alibaks, R. S. (2012). Socio technical Impediments of Open Data. Electronic Journal of e-Government, 10(2), 156-172.