E-Ticaret dönüşümünde veri odaklı yaklaşım: Box-Jenkins ARIMA modeli ile mobilya sektörü internet harcamalarının modellenmesi

Öz

Bu çalışmada, Box-Jenkins ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) modelleri kullanılarak mobilya sektöründeki internet harcamalarının dinamikleri araştırılmıştır. Bu kapsamda mobilya sektöründe internet üzerinden yapılan kartlı ödeme işlemlerine ait veriler kullanılarak mobilya sektöründe elektronik ticaretin (E-ticaret) değişimi incelenmiş ve gelecekteki trendleri tahmin edilmiştir. Çalışmada, öncelikle verilerin durağan hale getirilmesi için logaritmik dönüşüm yapılmış ve durağanlık testleri uygulanmıştır. Sonrasında en uygun ARIMA modelleri seçilmiş ve bu modeller kullanılarak 2023 ve 2024 yıllarına ait işlem sayısı ve tutarları için tahminler yapılmıştır. Elde edilen tahminlere göre, mobilya sektöründeki işlem sayılarının 2024 yılında %33,4'lük bir artışla 1,2 milyon işlemi aşması ve internet harcamalarının %574'lük bir artışla 32,6 milyar TL'ye ulaşması beklenmektedir. Çalışmanın bulguları, mobilya sektöründe E-ticarete doğru önemli bir kayma olduğunu ve online harcama işlemlerinde kayda değer bir artış yaşandığını net bir şekilde göstermektedir. Karmaşık karar alma süreçleri ve ürünlerin fiziksel olarak deneyimlenememesi gibi mobilya E-ticaretinin doğasında var olan zorluklara rağmen, sektörün yıllar içinde önemli bir büyüme göstermeye hazırlandığı söylenebilir.

Anahtar Kelimeler

• Mobilya
• E-ticaret
• İnternet harcamaları
• ARIMA

Data-driven approach in e-commerce transformation: modeling internet expenditures in the furniture sector using the Box-Jenkins ARIMA model

Öz

In this study, Box-Jenkins ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) models are used to investigate the dynamics of internet spending in the furniture sector. In this context, the change in electronic commerce (E-commerce) in the furniture sector is analyzed and future trends are estimated by using data on card payment transactions made over the internet in the furniture sector. In the study, firstly, logarithmic transformation was made to make the data stationery and stationarity tests were applied. Then, the most appropriate ARIMA models were selected, and forecasts were made for the number and amounts of transactions for the years 2023 and 2024 using these models. According to the forecasts, the number of transactions in the furniture sector is expected to exceed 1.2 million transactions in 2024 with an increase of 33.4% and internet expenditures are expected to reach 32.6 billion TL with an increase of 574%. The findings of the study clearly show that there has been a significant shift towards e-commerce in the furniture industry and a significant increase in online spending transactions. Despite the challenges inherent in furniture E-commerce, such as complex decision-making processes and the inability to physically experience the products, the industry is poised for significant growth over the years.

Anahtar Kelimeler

• Furniture
• E-commerce
• Internet spending
• ARIMA

Kaynakça

1. Akçi, Y., ve Annaç Göv, S. (2015), Tüketicilerin E-ticaret algılarının incelenmesi (Gaziantep ve Adıyaman örneği), Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 7(13), 413-433.
2. Akpınar, E.N. (2017), Elektronik dış ticaret ve istihdam ilişkisi, The Journal of International Lingual Social and Educational Sciences, 3(2), 208-217.
3. BKM (2023), Bankalararası kart merkezi. Raporlar ve yayınlar, Erişim: https://bkm.com.tr/raporlar-ve-yayinlar/donemsel-bilgiler/ (11.09.2023)
4. Box, G.E.P., Jenkins, G.M. (1970), Time series analysis: Forecasting and control. Holden-Day Inc., San Francisco, California.
5. Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C., and Ljung, G.M. (2015), Time series analysis: Forecasting and control, John Wiley & Sons.
6. Cole, J.I., Suman, M., Schramm, P., Lunn, R., and Aquino, J. S. (2003), Surveying the digital future-year three, The UCLA Internet Report, UCLA Center for Communication Policy, 42-46.
7. Hansen, J.V., McDonald, J.B., and Nelson, R.D. (1999), Time series prediction with Genetic‐Algorithm designed neural networks: An empirical comparison with modern statistical models, Computational Intelligence, 15(3), 171-184. DOI: 10.1111/0824-7935.00090
8. Kurt, R. (2019), Mobilya sektöründe E-Ticaret’in GZFT analizi ile değerlendirilmesi, Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 7(1), 616-627. DOI: 10.29130/dubited.485746

9. Kurt, R., ve Karayılmazlar, S. (2019), Türkiye mantar üretimi ve ARIMA (Box-Jenkins) ile projeksiyonu, Ormancılık Araştırma Dergisi, 6(1), 72-76. DOI: 10.17568/ogmoad.461534
10. Kurt, R., Imren, E., Cabuk, Y., and Karayilmazlar, S. (2018), Estimation of global wood pellet production as a renewable energy source by ARIMA method, Fresenius Environmental Bulletin, 27(7), 5147-5152.
11. Li, Y., Campbell, E.P., Haswell, D., Sneeuwjagt, R.J., and Venables, W.N. (2003), Statistical forecasting of soil dryness index in the southwest of Western Australia, Forest Ecology and Management, 183(1-3), 147-157. DOI: 10.1016/S0378-1127(03)00103-8
12. Oh, H., Yoon, S.Y., and Hawley, J. (2004), What virtual reality can offer to the furniture industry, Journal of Textile and Apparel, Technology and Management, 4(1), 1-17.
13. Oruç, K.O., ve Çelik Eroğlu, Ş. (2017), Isparta ili için doğal gaz talep tahmini, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(1), 31-42.
14. Perry, D. (2007), Stir your consumers’ emotions, Furniture Today, 32(14), 22.
15. Sarıyer, G. (2018), Acil Servislerde talebin zaman serileri modelleri ile tahmin edilmesi, International Journal of Engineering Research and Development, 10 (1), 66-77. DOI: 10.29137/umagd.419661
16. Statista, (2023), The statistics portal. Erişim: https://www.statista.com/statistics/379046/ worldwide-retail-e-commerce/ (10.06.2023)
17. Ülger, Y.T., ve Toksarı, M. (2020), E-Ticaret sitelerinin kullanılabilirliği ve başarısını etkileyen faktörlerin belirlenmesi. Giresun Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 6(2), 116-128. DOI: 10.46849/guiibd.823445
18. Yıldırım, K., Karakaya, A.F., ve Tunca, E. (2023), Covıd-19 pandemisinin E-Ticaret yoluyla konut mobilyası satışı üzerindeki etkisi, ISPEC International Journal of Social Sciences & Humanities, 7(2), 267-284. DOI: 10.5281/zenodo.7981984