Determining the design features that stand out in residential furniture: An eye-tracking study

Öz

Furniture, which plays a significant role in residential interior design, also has significant economic value. Consequently, the furniture industry is intensely competitive, and furniture design is one of the areas where this competition is evident. In this context, the study aims to determine the visual appeal of residential furniture using eye-tracking technology and identify striking design features. Furthermore, a survey was conducted to examine the most important design features in furniture sets. The results of the study revealed that visual appeal in furniture sets is unevenly distributed throughout the space, with some areas concentrated. It has been determined that there is more visual interest in the bed, dressing table and nightstand in bedroom furniture; in the armchair, coffee table and television unit in living room furniture; and in the table, console and display cabinet in dining room furniture. When considering the most important design features in residential furniture, concepts such as "usefulness," "comfort," "beauty," and "harmony" were identified as prominent. The research results are expected to provide valuable insights for designers and businesses working in the furniture and interior design sectors.

Anahtar Kelimeler

• Furniture
• Interior design
• Eye tracking technology
• Neurodesign

Konut mobilyalarında dikkat çeken tasarım özelliklerinin belirlenmesi: Bir göz izleme çalışması

Öz

Konut iç mekân tasarımında önemli bir rol oynayan mobilya, aynı zamanda ciddi bir ekonomik değere sahiptir. Dolayısıyla, mobilya sektöründe yoğun bir rekabet ortamı bulunmakta olup mobilya tasarımı da bu rekabetin belirgin şekilde sürdüğü alanlardandır. Bu bağlamda çalışmanın amacı, konut mobilyalarına yönelik oluşan görsel ilginin göz izleme teknolojisi desteği ile belirlenmesi ve dikkat çeken tasarım özelliklerinin ortaya konması; ayrıca, mobilya takımlarında en çok önemsenen tasarım özelliklerinin neler olduğunun anket kullanılarak incelenmesidir. Araştırmanın sonuçlarına göre, mobilya takımlarında görsel ilginin mekân içinde eşit dağılmadığı, bazı bölümlerde yoğunlaşma olduğu görülmüştür. Yatak odası mobilyalarında yatak, makyaj masası ve komodin; oturma odası mobilyalarında koltuk, sehpa ve televizyon ünitesi; yemek odası mobilyalarında ise masa, konsol ve vitrin üzerinde daha fazla görsel ilgi olduğu belirlenmiştir. Konut mobilyalarında en çok önemsenen tasarım özellikleri ele alındığında ise “kullanışlılık”, “konfor”, “güzellik”, “uyum” gibi kavramların öne çıktığı tespit edilmiştir. Araştırma sonuçlarının mobilya ve iç mekân tasarımı sektörlerinde çalışan tasarımcılar ve işletmeler için değerli bilgiler sunacağı düşünülmektedir.

Anahtar Kelimeler

• Mobilya
• İç mekân tasarımı
• Göz izleme teknolojisi
• Nörotasarım

Kaynakça

1. Applegate, E., Carins, J., Vincze, L., Stainer, M., and Irwin, C., (2025), The impact of front-of-package design features on consumers' attention and selection likelihood of protein bars: An eye-tracking study, Food Quality and Preference, 126, 105427. https://doi.org/10.1016/j.foodqual.2025.105427
2. Barbierato, E., Berti, D., Ranfagni, S., Hernández-Álvarez, L., and Bernetti, I., (2023), Wine label design proposals: an eye-tracking study to analyze consumers’ visual attention and preferences. International Journal of Wine Business Research, 35(3), 365-389. https://doi.org/10.1108/IJWBR-06-2022-0021
3. Bergstrom, J. R., and Schall, A. (Eds.)., (2014), Eye tracking in user experience design. Elsevier.
4. Cui, X., Xu, J., and Dong, H., (2025), Design preferences for contemporary Chinese-style wooden furniture: Insights from conjoint analysis, BioResources, 20(1). 164–189, https://doi.org/10.15376/biores.20.1.164-189
5. Göktaş, O., Ergin, E. ve Tuğcu, K. C., (2025), Mobilya tasarımında altın oran ve görsel ilgi arasındaki ilişki: bir göz izleme çalışması, In Çulha, O. & Koçak, S. (Eds.) Araştırma, Geliştirme ve Yenilikçilik Konularında Güncel Çalışmalar (157-168), Sidas Medya, İzmir.
6. Göktaş, O., Ergin, E., Çetin, G., Özkoç, H. H., Fırat, A., and Gazel, G. G., (2024a), Investigation of user-product interaction by determining the focal points of visual interest in different types of kitchen furniture: An eye-tracking study, Displays, 83, 102745, https://doi.org/10.1016/j.displa.2024.102745
7. Göktaş, O., Ergin, E., ve Tuğcu, K. C., (2024b), Göz izleme teknolojisi ile ölçülen görsel ilginin mobilya satın alma tercihleri ile ilişkisinin belirlenerek talep tahmini yöntemi olarak kullanılabilirliğinin incelenmesi, Mobilya ve Ahşap Malzeme Araştırmaları Dergisi, 7(2), 204-219, https://doi.org/10.33725/mamad.1556670
8. Güçlü, İ., (2020), Sosyal bilimlerde nicel veri analizi, Gazi Kitabevi, Ankara.

9. Ilhan, A. E., and Togay, A., (2024), Use of eye-tracking technology for appreciation-based information in design decisions related to product details: Furniture example, Multimedia Tools and Applications, 83(3), 8013-8042, https://doi.org/10.1007/s11042-023-15947-0
10. Liu, W., Jin, Y., Li, B., Lyu, Z., Pan, W., Wang, N., and Zhao, X., (2020), NeuroDesign: Making decisions and solving problems through understanding of the human brain. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 199-208), Cham: Springer International Publishing, https://doi.org/10.1007/978-3-030-49713-2_14
11. Nie, Y., Wang, J., and Chen, Y., (2026), Visual attention and user preference analysis of children’s beds in interior environments using eye-tracking technology, Buildings, 16(1), 44, https://doi.org/10.3390/buildings16010044
12. Pupil Labs., (2025), Technical overview, https://docs.pupil-labs.com/invisible/hardware/ technical-overview/ (Son Erişim Tarihi: 23 Ekim 2025)
13. Serrano, J. G., Felip-Miralles, F., and Palacios-Ibanez, A., (2024), Examining the effect of locomotion techniques on virtual prototype assessment: Gaze analysis using a head-mounted display, Computers in Industry, 163, 104149, https://doi.org/10.1016/j.compind.2024.104149
14. Sharma, K., Giannakos, M., and Dillenbourg, P., (2020), Eye-tracking and artificial intelligence to enhance motivation and learning, Smart Learning Environments, 7(1), 13, https://doi.org/10.1186/s40561-020-00122-x
15. Sığrı, Ü. (2021), Nitel araştırma yöntemleri, Beta Yayınları, İstanbul.
16. Smardzewski, J. (2015), Furniture design, Springer, Germany.
17. Song, T., Du, H., Wu, S., Pohsun, W., Lin, J., Li, Z., and Wen, L., (2025), Effect of decoration complexity and age on aesthetic evaluation, purchase intention, and visual attention in wood furniture, Forest Products Journal, 75(4), 344-361, https://doi.org/10.13073/FPJ-D-25-00026
18. Tang, W., Chen, S., Shao, J., Du, X., Wu, J., Zhang, X., ... and Xue, C., (2025), Emerging themes and future directions in neurodesign and human-computer interaction: A systematic review. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(2), 1652-1673, https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2362486
19. Thilderkvist, E., and Dobslaw, F., (2024), On current limitations of online eye-tracking to study the visual processing of source code, Information and Software Technology, 174, 107502. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2024.107502
20. Wan, Q., Wang, G. G., Zhang, Y. C., Song, S. S., Fei, B. H., and Li, X. H., (2018), Cognitve processing torword traditional and new Chinese style furniture: Evidence from eye-tracking technology. Wood Research, 63(4), 727-740
21. Yıldırım, İ., ve Aslan, M., (2022), Mobilya tercihinde etkili kriterlerin uzman ve kullanıcılar açısından incelenmesi, Ormancılık Araştırma Dergisi, 9(Özel Sayı), 281-290. https://doi.org/10.17568/ogmoad.1091390
22. Zhou, X., Wang, J., and Wei, Y., (2024), Eye-tracker analysis of car poster layout's impact on the acquisition of car parameters, Eurasia Journal of Science and Technology, 6(7), 1-9, https://doi.org/10.61784/ejst3050