Araştırma Makalesi

TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI

Cilt: 13 Sayı: 25 31 Temmuz 2021
  • Ramazan Ekinci
PDF İndir

TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI

Öz

Bu çalışmanın amacı, Türk sigortacılık sektörünün hayat dışı branşında faaliyet gösteren sigorta şirketlerinin 2010-2019 dönemine ait verileri ile etkinliklerini ölçmek ve etkinliğin belirleyenlerini ortaya koymaktır. Çalışmada sigorta şirketlerinin etkinliği önce radyal temelli yaklaşımla – geleneksel Veri Zarflama Analizi (VZA) – daha sonra radyal olmayan yaklaşımla – Aylak Temelli Veri Zarflama Analizi – incelenmiştir. Ulaşılan tahmin sonuçlarına göre ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında ortalama etkinlik düzeyinin %71.45; ölçeğe göre değişen getiri varsayımı altında %80.15 olduğu bulgusuna ulaşılmıştır. Aylak temelli yaklaşım kullanılarak elde edilen tahmin sonuçlarına göre, ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında ortalama etkinlik düzeyi %60.00; değişen getiri varsayımına altında %70.73 olarak tahmin edilmiştir. Etkinliğe etki eden çevresel faktörlerden firma büyüklüğü, likidite düzeyi, özsermaye karlılığı, hasar prim oranı, yoğunlaşma oranı ve ekonomik büyüme gibi değişkenler etkinliği pozitif yönde etkilerken, özsermaye rasyosu ve enflasyon (IR) değişkenleri negatif yönde etkilemektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. BANKER, R., CHARNES, A., ve COOPER, W.W. (1984), “Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis”, Management Science, 30(9), 1078-1092.
  2. BARROS, C.P., ve BARROSO, N. (2005), “Evaluating the Efficiency and Productivity of Insurance Companies with a Malmquist Index: A Case Study For Portugal”, Geneva Papers on Insurance: Issues and Practice 30 (2), 244–267.
  3. BARROS, P., BARROSO, N., ve BORGES, M. R. (2005), “Evaluating the Efficiency and Productiv-ity of Insurance Companies with a Malmquist Index: A Case Study for Portugal”, Geneva Papers on Risk and Insurance, 30 (2), 244–267.
  4. BATTESE, G. E., ve COELLİ, T. J. (1992), “Frontier Production Functions, Technical Efficiency and Panel Data: With Application to Paddy Farmers in India”, Journal of Productivity Analysis, 3, 153–169.
  5. BERGER, A. N., ve HUMPHREY, D. B. (1992), “Measurement and Efficiency Issues in Commercial Banking”, In: Griliches, Z., ed., Output Measurement in the Service Sectors, Vol. 56, National Bureau of Economic Research, Studies in Income and Wealth, University of Chicago Press (Chicago, IL), 245–279.
  6. BIENER, C., ve ELING, M. (2011), “The Performance of Microinsurance Programs: A Data Envelopment Analysis”, Journal of Risk and Insurance, 78(1), 83–115.
  7. CHARNES, A., COOPER, W.W., ve RHODES, E. (1978), “Measuring the Efficiency of Decision Making Units”, European Journal of Operational Research, 2, 429–444.
  8. CUMMINS, J. D., TURCHETTI, G., ve WEISS, M. A. (1996), “Productivity and Technical Efficiency Italian Insurance Industry”, Working Paper, Wharton Financial Institutions Center, University of Pennsylvania, PA.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

31 Temmuz 2021

Gönderilme Tarihi

5 Kasım 2020

Kabul Tarihi

6 Haziran 2021

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 13 Sayı: 25

Kaynak Göster

APA
Ekinci, R. (2021). TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 13(25), 374-406. https://doi.org/10.14784/marufacd.976380
AMA
1.Ekinci R. TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI. JFRS. 2021;13(25):374-406. doi:10.14784/marufacd.976380
Chicago
Ekinci, Ramazan. 2021. “TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI”. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 13 (25): 374-406. https://doi.org/10.14784/marufacd.976380.
EndNote
Ekinci R (01 Temmuz 2021) TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 13 25 374–406.
IEEE
[1]R. Ekinci, “TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI”, JFRS, c. 13, sy 25, ss. 374–406, Tem. 2021, doi: 10.14784/marufacd.976380.
ISNAD
Ekinci, Ramazan. “TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI”. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi 13/25 (01 Temmuz 2021): 374-406. https://doi.org/10.14784/marufacd.976380.
JAMA
1.Ekinci R. TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI. JFRS. 2021;13:374–406.
MLA
Ekinci, Ramazan. “TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI”. Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, c. 13, sy 25, Temmuz 2021, ss. 374-06, doi:10.14784/marufacd.976380.
Vancouver
1.Ramazan Ekinci. TÜRK SİGORTACILIK SEKTÖRÜNDE ETKİNLİK VE BELİRLEYENLERİ: VERİ ZARFLAMA ANALİZİ VE PARÇALI REGRESYON MODELİ BULGULARI. JFRS. 01 Temmuz 2021;13(25):374-406. doi:10.14784/marufacd.976380

Cited By