BibTex RIS Kaynak Göster

ESTIMATING PARAMETERS OF SINUSOIDS FROM NOISY DATA USING MAXIMUM LIKELIHOOD TOGETHER WITH MONTE-CARLO SIMULATIONS

Yıl 2008, Cilt: 20 Sayı: 1, 13 - 24, 25.11.2011

Öz

We consider here estimating parameters of signals from noisy data. For this purpose, a Mathematica program, in which an effective method based on  the principle of maximum likelihood together with Monte-Carlo simulations  is  incorporated,  was written and  used for estimating the parameters of sinusoids corrupted by the Gaussian random noise.

Kaynakça

  • Bretthost, G. L.: “Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation”, Springer-Verlag, 12, (1997).
  • Dou, L.; Hodgson, R.J.W.: “Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Spectral Analysis and Parameter Estimation: I”, Inverse Problems, 11 (1995) 1069-1085.
  • Andrieu, C.; Doucet, A.: “Joint Bayesian Model Selection and Estimation of Noisy Sinusoids via Reversible Jump MCMC”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol: 47, No: 10 (1999) 2667-2676.
  • Capon, J.: “Maximum-likelihood spectral estimation”, Nonlinear Methods of Spectral Analysis, Springer-Verlag ( 1983).
  • Gelman, A.; Carlin, J.B.; Stern, H.S.; Rubin, D.B.: “Bayesian Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC, (2000).
  • Cevri, M.: “Bayesian Parameter Estimation”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniv. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, (2002).
  • Fisher, R.A.: “Theory of Statistical Estimation”, Proceedings of the Cambridge Philosophy Society, 22 (1925), 700-725.
  • Edwards, A.W.F.: “Likelihood”, Cambridge University Press, (1972).
  • Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teukolshy, S.A.; Vetterling, W.T.: “Numerical Recipes in C: The Art of Computing “, 2nd Ed.; Cambridge University Press, (1995).
  • Kelly, J.J.: “Introduction to Data Analysis”, Essential Mathematica for Students of Science , (1998)
  • Weillin, P.; Gayllord, R.; Kamin, S.: “An Introduction to Programming with Mathematica”, Cambridge University Press (2005).
  • Tan, S.M.; Fox, C. ; Nicolls, G.K.: “Physics 707 Inverse Problems” (2006).

Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi

Yıl 2008, Cilt: 20 Sayı: 1, 13 - 24, 25.11.2011

Öz

Bu makalede gürültülü verilerden sinyallerin parametrelerinin kestirimini düşünüyoruz.  Bu amaç için, Monte-Carlo simülasyonları ile birlikte en çok olabilirlik prensibinin kullanımına dayanan etkili bir yöntemin uygulandığı bir Mathematica programı yazıldı ve Gauss dağılımlı gürültülerle bozulmuş sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi için kullanıldı.

Kaynakça

  • Bretthost, G. L.: “Bayesian Spectrum Analysis and Parameter Estimation”, Springer-Verlag, 12, (1997).
  • Dou, L.; Hodgson, R.J.W.: “Bayesian Inference and Gibbs Sampling in Spectral Analysis and Parameter Estimation: I”, Inverse Problems, 11 (1995) 1069-1085.
  • Andrieu, C.; Doucet, A.: “Joint Bayesian Model Selection and Estimation of Noisy Sinusoids via Reversible Jump MCMC”, IEEE Transactions on Signal Processing, Vol: 47, No: 10 (1999) 2667-2676.
  • Capon, J.: “Maximum-likelihood spectral estimation”, Nonlinear Methods of Spectral Analysis, Springer-Verlag ( 1983).
  • Gelman, A.; Carlin, J.B.; Stern, H.S.; Rubin, D.B.: “Bayesian Data Analysis”, Chapman & Hall/CRC, (2000).
  • Cevri, M.: “Bayesian Parameter Estimation”, Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniv. Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul, Türkiye, (2002).
  • Fisher, R.A.: “Theory of Statistical Estimation”, Proceedings of the Cambridge Philosophy Society, 22 (1925), 700-725.
  • Edwards, A.W.F.: “Likelihood”, Cambridge University Press, (1972).
  • Press, W.H.; Flannery, B.P.; Teukolshy, S.A.; Vetterling, W.T.: “Numerical Recipes in C: The Art of Computing “, 2nd Ed.; Cambridge University Press, (1995).
  • Kelly, J.J.: “Introduction to Data Analysis”, Essential Mathematica for Students of Science , (1998)
  • Weillin, P.; Gayllord, R.; Kamin, S.: “An Introduction to Programming with Mathematica”, Cambridge University Press (2005).
  • Tan, S.M.; Fox, C. ; Nicolls, G.K.: “Physics 707 Inverse Problems” (2006).

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Bölüm Araştırma Makaleleri
Yazarlar

Dursun ÜSTÜNDAĞ

Mehmet CEVRİ Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 25 Kasım 2011
Yayımlandığı Sayı Yıl 2008 Cilt: 20 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA ÜSTÜNDAĞ, D., & CEVRİ, M. (2011). Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, 20(1), 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306
AMA ÜSTÜNDAĞ D, CEVRİ M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MFBD. Kasım 2011;20(1):13-24. doi:10.7240/mufbed.57306
Chicago ÜSTÜNDAĞ, Dursun, ve Mehmet CEVRİ. “Ençok olabilirliğin Monte-Carlo simülasyonlarıyla Birlikte kullanılmasıyla gürültülü Verilerden sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20, sy. 1 (Kasım 2011): 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306.
EndNote ÜSTÜNDAĞ D, CEVRİ M (01 Kasım 2011) Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20 1 13–24.
IEEE D. ÜSTÜNDAĞ ve M. CEVRİ, “Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi”, MFBD, c. 20, sy. 1, ss. 13–24, 2011, doi: 10.7240/mufbed.57306.
ISNAD ÜSTÜNDAĞ, Dursun - CEVRİ, Mehmet. “Ençok olabilirliğin Monte-Carlo simülasyonlarıyla Birlikte kullanılmasıyla gürültülü Verilerden sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi 20/1 (Kasım 2011), 13-24. https://doi.org/10.7240/mufbed.57306.
JAMA ÜSTÜNDAĞ D, CEVRİ M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MFBD. 2011;20:13–24.
MLA ÜSTÜNDAĞ, Dursun ve Mehmet CEVRİ. “Ençok olabilirliğin Monte-Carlo simülasyonlarıyla Birlikte kullanılmasıyla gürültülü Verilerden sinüzoitlerin Parametrelerinin Kestirimi”. Marmara Fen Bilimleri Dergisi, c. 20, sy. 1, 2011, ss. 13-24, doi:10.7240/mufbed.57306.
Vancouver ÜSTÜNDAĞ D, CEVRİ M. Ençok olabilirliğin monte-carlo simülasyonlarıyla birlikte kullanılmasıyla gürültülü verilerden sinüzoitlerin parametrelerinin kestirimi. MFBD. 2011;20(1):13-24.

Marmara Fen Bilimleri Dergisi

e-ISSN : 2146-5150

 

 

MU Fen Bilimleri Enstitüsü

Göztepe Yerleşkesi, 34722 Kadıköy, İstanbul
E-posta: fbedergi@marmara.edu.tr