Gelişen teknoloji
ile beraber çalışanların karşılaştığı güvensiz durumlar ve davranışlar artmaktadır
ve bu durum iş kazalarına sebebiyet vermektedir. Yaşanan iş kazaları sadece
çalışana değil, işverene ve ülke ekonomisine de büyük ölçüde zarar vermektedir.
Bu kapsamda iş kazalarının önlenmesi büyük önem taşımaktadır. İş kazalarının
önlenmesi için, yaşanabilecek kaza sayısının önceden tahmin edilebilir olması önlem
alınması için tetikleyici bir sebep olacaktır. Bu çalışmada, Sosyal Güvenlik
Kurumu (SGK) tarafından açıklanan verilere göre, 2005-2015 yılları arasında
yaşanan iş kazalarının ve iş kazalarından dolayı ölen kişilerin sayıları değerlendirmeye
alınmış, excel ortamında üssel düzeltme yöntemi kullanılarak 2016 yılında
yaşanmış olan, ancak SGK tarafından henüz açıklanmamış olan iş kazalarının ve
iş kazasından ölen kişilerin sayılarının tahminleri sunulmuştur.
With the
developing technology, the unsafe situations and behaviors that employees
encounter, increase and this causes occupational accidents. These work
accidents are not only harmful to the employees but also to the employer and
the country's economy. In this context, prevention of occupational accidents is
very important. For the prevention of occupational accidents, the number of
accidents that can be experienced is predictable, which will be a trigger for
taking precautions. In this study, according to Social Security Institution’s
data (SGK), the number of persons who died due to occupational accidents which
are between 2005 and 2016, were evaluated. This evaluation was made by excel
with using Simple Exponential Smoothing Method. The study presented estimates
of the number of occupational accidents and deaths from work accidents in 2017
that have not yet been announced by SGK.
Work Accident Occupational Safety Exponential Smoothing Method Forecast
Konular | Mühendislik |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 31 Aralık 2017 |
Kabul Tarihi | 20 Aralık 2017 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2017 Cilt: 29 Sayı: 4 |
Marmara Fen Bilimleri Dergisi
e-ISSN : 2146-5150
MU Fen Bilimleri Enstitüsü
Göztepe Yerleşkesi, 34722 Kadıköy, İstanbul
E-posta: fbedergi@marmara.edu.tr