DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Selahattin Güriş; Şaban Kızılarslan

doi:10.14783/maruoneri.v12i27581.290475

DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Öz

Eksik veri problemi, veri setinden elde edilecek bilginin ve yapılacak analizlerin kısıtlanmasına yol açmaktadır. Bu çalışmada eksik veri ile panel veri modellerinin tahmini ele alınmıştır. Panel verinin eksik gözlemler içermesi durumunda model tahmini için alternatif iki yöntem uygulanmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır. İlk olarak dengesiz panel veri modeli tahmin edilmiştir. İkinci olarak eksik veriler EM Algoritması kullanılarak tamamlanmış ve dengeli panel veri modeli tahmin edilmiştir. Eksik verilere atama yapmanın parametre tahminlerinde sapmalara neden olabileceği bilinmektedir. Çalışmanın sonucunda iki tahmin yöntemine ait model sonuçları karşılaştırılarak parametre tahminlerinin nasıl etkilendiği analiz edilmiştir. Çalışmada uygulama konusu olarak eğitim ile ekonomik büyüme arasındaki ilişki ele alınmıştır. Böylece ekonomik büyüme ile eğitim arasındaki ilişki de ortaya konmuştur.

Anahtar Kelimeler

Eksik Veri,Dengesiz Panel,EM Algoritması,Eğitim,Ekonomik Büyüme

Kaynakça

Acock, A. (2005). Working With Missing Values. Journal of Marriage and Family, 1012–1028.
Allison, P. (2002). Missing Data. Thousand Oaks, CA: Sage Publications, Inc.
Baltagi, B. (2005). Econometric Analysis of Panel Data. 3. Edit. West Sussex: John Wiley & Sons, Ltd.
Baraldi, A., & Enders, C. (2013). Missing Data Methods. T. D. Little içinde, The Oxford Handbook of Quantitative Methods (s. 635 - 664). New York: Oxford University Press.
Barro, R. (1991). Economic Growth in a Cross Section of Countries. The Quarterly Journal of Economics, 407-443.
Barro, R. (1996). Determinants of Economic Growth: A Cross-Country Emprical Study. NBER Working Paper Series No: 5698.
Barro, R. (2001). Human Capital and Growth. American Economic Review, 12-17.
Breton, T. (2013). The Role of Education in economic Growth: Theory, History and Current Returns. Educational Research, 121–138.

Cameron, A., & Trivedi, P. (2005). Microeconometrics Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.
Clarke, W., Jones, A., & Lacy, B. (2015). Education Spending and Workforce Quality as Determinants of Economic Growth. Journal of Rural and Community Development, 24-35.
Doğrul, N. (2009). Gelir Seviyeleri Farklı Đllerde Eğitimin Ekonomik Büyümeye Etkisi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 259-267.
Enders, C. (2010). Applied Missing Data Analysis. New York: The Guilford Press.
Greene, W. (2008). Econometric Analysis. 6. Edit. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Güriş, S. (2015). Panel Veri ve Panel Veri Modelleri. S. Güriş içinde, Stata ile Panel Veri Modelleri (s. 1-38). İstanbul: Der Yayınları.
Keller, K. (2006). Education Expansion, Expenditures per Student and the Effects on Growth in Asia. Global Economic Review, 21-42.
Little, R., & Rubin, D. (1987). Statistical Analysis with Missing Data. New York: John Wiley & Sons.
Madbuly, D., Maravelakis, P., & Mahmoud, M. (2013). The Effect of Methods for Handling Missing Values on the Performance of the MEWMA Control Chart. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 1437–1454.
McKnight, P. M. (2007). Missing data : A Gentle Introduction. New York: The Guilford Press.
McLachlan, G., & Krishnan , T. (2008). The EM Algorithm and Extensions. Second Edition. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
Mercan, M., & Sezer, S. (2014). The Effect of Education Expenditure on Economic Growth: The Case of Turkey. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 925 – 930.
Oztunc, H., Chi Oo, Z., & Serin, Z. (2015). Effects of Female Education on Economic Growth: A Cross Country Empirical Study. Educational Sciences: Theory & Practice, 349-357.
Rubin, D. (1976). Inference and Missing Data. Biometrika, 581 - 592.
Silva, L., & Zárate, L. (2014). A Brief Review of The Main Approaches for Treatment of Missing Data. Intelligent Data Analysis, 1177–1198.
Stock, J., & Watson, M. (2011). Introduction to Econometrics. 3. Edit. Boston: Pearson Education, Inc.
Suri, T., Boozer, M., Ranis, G., & Stewart, F. (2011). Paths to Success: The Relationship Between Human Development and Economic Growth. World Development, 506–522.
Tsamadias, C., & Prontzas, P. (2012). The Effect of Education on Economic Growth in Greece over the 1960–2000 Period. Education Economics, 522–537.
Verbeek, M. (2004). A Guide to Modern Econometrics. 2.Edit. West Sussex: John Wiley & Sons Ltd.
Young, R., & Johnson, D. (2015). Handling Missing Values in Longitudinal Panel Data with Multiple Imputation. Journal of Marriage and Family, 277–294.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Selahattin Güriş

Şaban Kızılarslan

Yayımlanma Tarihi

7 Şubat 2017

Gönderilme Tarihi

7 Şubat 2017

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2017 Cilt: 12 Sayı: 47

DOI

https://doi.org/10.14783/maruoneri.v12i27581.290475

IZ

https://izlik.org/JA52ZX66XH

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Güriş, S., & Kızılarslan, Ş. (2017). DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Öneri Dergisi, 12(47), 15-30. https://doi.org/10.14783/maruoneri.v12i27581.290475

AMA

1.Güriş S, Kızılarslan Ş. DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Öneri Dergisi. 2017;12(47):15-30. doi:10.14783/maruoneri.v12i27581.290475

Chicago

Güriş, Selahattin, ve Şaban Kızılarslan. 2017. “DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI”. Öneri Dergisi 12 (47): 15-30. https://doi.org/10.14783/maruoneri.v12i27581.290475.

EndNote

Güriş S, Kızılarslan Ş (01 Şubat 2017) DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Öneri Dergisi 12 47 15–30.

IEEE

[1]S. Güriş ve Ş. Kızılarslan, “DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI”, Öneri Dergisi, c. 12, sy 47, ss. 15–30, Şub. 2017, doi: 10.14783/maruoneri.v12i27581.290475.

ISNAD

Güriş, Selahattin - Kızılarslan, Şaban. “DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI”. Öneri Dergisi 12/47 (01 Şubat 2017): 15-30. https://doi.org/10.14783/maruoneri.v12i27581.290475.

JAMA

1.Güriş S, Kızılarslan Ş. DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Öneri Dergisi. 2017;12:15–30.

MLA

Güriş, Selahattin, ve Şaban Kızılarslan. “DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI”. Öneri Dergisi, c. 12, sy 47, Şubat 2017, ss. 15-30, doi:10.14783/maruoneri.v12i27581.290475.

Vancouver

1.Selahattin Güriş, Şaban Kızılarslan. DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI. Öneri Dergisi. 01 Şubat 2017;12(47):15-30. doi:10.14783/maruoneri.v12i27581.290475

DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

DENGESİZ PANEL VERİ MODELİ İLE EM ALGORİTMASI SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster

Cited By

NÜKLEER ENERJİ TÜKETİMİNİN MAKRO EKONOMİK BELİRLEYİCİLERİ: SEÇİLMİŞ OECD ÜLKELERİ ÜZERİNE PANEL VERİ ANALİZİ

Endüstri 4.0 ve Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi, Panel Veri Analizi

FACTORS AFFECTING MARKET DOMINANCE IN THE TURKISH BANKING SECTOR: A PANEL DATA ANALYSIS

ENTROPİ-CRITIC TEMELLİ EM ALGORİTMASI İLE İNTERNET KULLANIMI AÇISINDAN OECD ÜLKELERİNİN KÜMELENMESİ

İç Göç – İşgücü İlişkisinin Panel Veri Yöntemiyle Analizi (2008-2019)

DENGESİZ PANEL VERİ İLE ATAMA YOLUYLA ELDE EDİLEN DENGELİ PANEL VERİ SONUÇLARININ KARŞILAŞTIRILMASI