DÜNYADAKİ ÇATIŞMALARIN SOSYAL AĞ ANALİZİ YÖNTEMİYLE İNCELENMESİ
Öz
Son yıllarda bilişim ve bulut teknolojilerinde yaşanan gelişmeler sosyal ağ analizinin bilimsel çalışmalarda daha fazla kullanılmasını sağlamıştır. Sosyal ağ analizi ile ilgili yapılan çalışmalarda gerçek ağların geleneksel ağ teorisinin varsayımlarından oldukça farklı davrandıkları sonucuna varılmıştır. Geleneksel olarak, gerçek ağların, ortalama olarak yaklaşık aynı sayıda bağlantıya sahip düğümlerin çoğunluğuna sahip olması gerekmektedir. Fakat modern ağ çalışmaları, gerçek ağ düğümlerinin çoğunun çok az sayıda olduğunu ve tersine, çok fazla sayıda bağlantı içeren bazı düğümler olabileceğini göstermektedir. Bu tür kuvvet yasası (ölçeğe bağlı olmayan), biyolojik ağlardan sosyal ağlara kadar birçok gerçek ağda bulunabilmektedir. Bu çalışmanın amacı, dünyadaki çatışmaların sosyal ağ analizi yöntemi ile incelenmesidir. Çalışmada 1979-2018 yılları arasında GDELT veri setinden elde edilen çatışma verileri R yazılımının “igraph” paketi kullanılarak analiz edilmiştir. Yapılan analizler sonucunda dünyadaki çatışmalarda en büyük iki aktörün sırasıyla ABD ve Rusya’nın olduğu sonucuna varılmıştır. Elde edilen bu sonuçlardan dünyada yaşanan çatışmaların neredeyse tümünün bu iki ülke ile ilişkili olduğu söylenebilir. Yine bugün dünyada ülke rejimlerinin ve sınırlarının değişmesinde bu iki aktörün büyük etkisi vardır. Ayrıca analizler sonucunda elde edilen ağın yapısında az sayıda ülkenin çok sayıda bağlantıya, çok sayıda ülkenin de az sayıda bağlantıya sahip olduğu bulunmuştur. Elde edilen bu sonuçlar, ağın yapısının ölçekten bağımsız olduğunu göstermektedir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Anheier, H. K., Gerhards, J. & Romo, F. P. (1995). Forms of capital and social structure in cultural fields: Examining Bourdieu's social topography. American Journal of Sociology, 100(4), 859-903.
- Barabási, A. L. & Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 86(5439), 509-512.
- Barbara, A. L. (2016). Network Science. Cambridge: Cambridge University Press.
- BBVAresarch. (2018). Methodology: Tracking protests and conflicts. https://www.bbvaresearch.com/en/methodology-tracking-protests-and-conflicts-2. (Erişim Tarihi: 20.03.2018).
- Bennett, D. S. & Stam III, A. C. (2004). The Behavioral Origins of War. Ann Arbor: University of Michigan Press.
- Bi, R. (2014). GDELT: Big Data of News, Conflicts and Society. https://www.kdnuggets.com/2014/09/gdelt-big-data-news-conflict.html. (Erişim Tarihi: 10.05.2018).
- De Nooy, W. (2003). Fields and networks: Correspondence analysis and social network analysis in the framework of field theory. Poetics, 31(5-6), 305-327.
- Freeman, L. C. (2004). The Development of Social Network Analysis: A Study in the Sociology of Science. Vancouver: Empirical Press.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
24 Temmuz 2019
Gönderilme Tarihi
9 Eylül 2018
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 14 Sayı: 52
Cited By
Türkiye in International Energy Trade: Implementation of Social Network Analysis
İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.15869/itobiad.1404982Social Media Manipulation in the Post-Truth Era: The Saudi Twitter Campaign to Boycott Turkish Products
Türkiye İletişim Araştırmaları Dergisi
https://doi.org/10.17829/turcom.1551120Consumer Behavior in the Gig Economy Model: Systematic Literature Analysis and Prominent Dynamics
International Journal of Consumer Studies
https://doi.org/10.1111/ijcs.70209