RİSKE MARUZ DEĞER YÖNTEMİYLE PORTFÖY RİSKİNİN BELİRLENMESİ
Öz
Küresel ekonomik entegrasyon ve piyasa ekonomisinin genişlemesiyle yatırımlardan beklenen kazançlar veya kayıplardaki dalgalanmalar ciddi şekilde artmaktadır. Yatırımların önemli bir bölümünü oluşturan tasarruf araçlarının barındırdığı riski yönetme ihtiyacı 1990’lı yıllarda daha belirgin hale gelmiştir. Bu amaçla, Riske Maruz Değer (RMD) yöntemi bir finansal yatırımdan ortaya çıkabilecek en çok zararı ölçmek için geliştirilen bir yöntemdir. Yöntem aynı zamanda uluslararası düzenlemeler açısından standartların belirlenmesinde finansal istikrarın arttırılması amacıyla bir risk ölçüsü olarak yer almıştır. Piyasa risklerini azaltmak için kullanılan RMD yönteminin çeşitli avantajları olmasına rağmen tekniğin zayıf yönlerine odaklanan ciddi eleştiriler de mevcuttur. Çalışmada Monte Carlo Simülasyon, Varyans-Kovaryans ve Tarihi Simülasyon Yöntemleri, RMD hesaplamaları için üç temel yaklaşım olarak ele alınmıştır. Teorik bölümde yer alan çerçeveyi desteklemek amacıyla son bölümde, Tarihsel Simülasyon Yöntemi kullanılarak BIST 100 Endeksinde yer alan Türk Telekomünikasyon A.Ş. (TTKOM) ve Ford Otosan (FROTO) A.Ş.’ye ait hisse senetleri, euro ve altından oluşturulmuş varsayımsal bir portföy için RMD tutarları hesaplanmıştır. RMD yönteminin sadece kontrol edici bir ortalama sunmakla sınırlı olmayan aynı zamanda işletmelerde verimliliği artırmak ve değer yaratımını desteklemek için bir araç olarak kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Agliardi, R. (2018). Value-at-risk under ambiguity aversion. Financial Innovation, 4(10), 1-13.
- Akan, N. B., Oktay, L. A., & Tüzün, Y. (2003). Parametrik riske maruz değer yöntemi Türkiye Uygulaması. Bankacılar Dergisi, 14(45), 29-39.
- Alexander, C. (2009). Market Risk Analysis: Value at Risk Models. Chichester: John Wiley & Sons.
- Amin, F. A. M., Yahya, S. F., Ibrahim, S. A. S., & Kamari, M. S. M. (2018). Portfolio risk measurement based on value at risk (VaR). AIP Conference Proceedings, 1974(1), 020012.
- Auer, M. (2018). Hands-On Value-at-Risk and Expected Shortfall: A Practical Primer. Cham: Springer International Publishing.
- Best, P. (1999). Implementing Value at Risk. Chichester: John Wiley & Sons.
- Bolgün, E., & Akçay, B. (2003). Risk Yönetimi. İstanbul: Scala Yayıncılık.
- Bostancı, A. (2006). Riske Maruz Değer Hesaplama Yöntemlerinin Karşılaştırılması ve Geriye Dönük Test (Backtesting) Uygulaması. (Yüksek Lisans), Zonguldak Karaelmas Üniversitesi, Zonguldak.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Diğer
Yayımlanma Tarihi
24 Temmuz 2019
Gönderilme Tarihi
13 Aralık 2018
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 14 Sayı: 52
Cited By
Calculation of Risk of Portfolio Consisting of Agricultural Sector Stock via Monte Carlo Simulation
Journal of the Institute of Science and Technology
https://doi.org/10.21597/jist.763595Financial Decisions and Value-at-Risk: Empirical Evidence from BIST 100 Companies
Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi
https://doi.org/10.30798/makuiibf.1406660