Araştırma Makalesi

HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ

Cilt: 6 Sayı: 21 30 Ocak 2004
PDF İndir

HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ

Öz

Kontenjans tabloları veya çapraz tablolar sosyal bilimcilerin kullandıkları en eski ve en çok kullanılan araçlardır. Kontenjans tablolarının yaygın kullanılma nedenleri, basit oluşları ve zayıf parametrik varsayımlar gerektirmeleridir. Kontenjans tabloları içerdikleri değişken sayısına bağlı olarak 2 yönlü, 3 yönlü veya çok yönlü olarak isimlendirilirler. İki yönlü kontenjans tablolarının analizinde kullanılan ki-kare testleri, 3 yönlü veya çok yönlü tabloların analizinde yetersiz kalmaktadırlar. Üç yönlü veya çok yönlü tablolar için en çok kullanılan yöntem hiyerarşik logaritmik dorusal modellerdir. Bu çalışmada, DİE 2002 3. döneminde yapılan hanehalkı işgücü anketi kullanılmıştır. DİE’ nin yaptığı bu alan araştırmasından 3 tane 3 yönlü kontenjans tablosu oluşturulmuştur. Bu 3 tane 3 yönlü kontenjans tablosu için, tüm hiyerarşik logaritmik doğrusal modeller oluşturulmuştur. Ardından bu 3 tablo için en iyi modelin seçimi aşaması açıklanmış ve yorumlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] POWERS, D.A.; XIE, Y., Statistical Methods For Categorical Data Analysis, Academic Press, USA, 2000, s.87.
  2. [2] Loglinear Models For Multinomial Counts, http://wwwstat.psu.edu/~jls/stat544/2001/lec21.pdf.
  3. [3] Log-Linear, Logit and Probit Models, http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa/65/logit.htm
  4. [4] LAKHAN, V.C.; LAVALLE, P.D., "Use Of Loglinear Models To Assess Factors Influencı'ng Concern For The Natural Environment", Environmental Management, Vol.30, No:1, Springer Verlag, New York, 2002, s.80.
  5. [5] LEMAY, P., Hierarchial, Non-hierarchial and Conditional Models, http://tecfa.unige.ch/~lemay/thesis/THX-Doctorat/node239.html.
  6. [6] AGRESTI, A., An Introduction to Categorical Data Analysis, John Wiley Sons, USA, 1996, s.168.
  7. [7] JEANSONNE, A., Loglinear Models, http://www.sfsa.sdu/~efc/classes/biol710/loglinear/Log%20Linear%20Models.htm, 2002.
  8. [8] Open And Distance Learning, http://www.mathpsyc.uni- bonn.de/doc/cristant/node32html.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

-

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

30 Ocak 2004

Gönderilme Tarihi

1 Kasım 2003

Kabul Tarihi

1 Ocak 2004

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2004 Cilt: 6 Sayı: 21

Kaynak Göster

APA
Oğuzlar, A. (2004). HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi, 6(21), 235-245. https://doi.org/10.14783/maruoneri.680285
AMA
1.Oğuzlar A. HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi. 2004;6(21):235-245. doi:10.14783/maruoneri.680285
Chicago
Oğuzlar, Ayşe. 2004. “HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ”. Öneri Dergisi 6 (21): 235-45. https://doi.org/10.14783/maruoneri.680285.
EndNote
Oğuzlar A (01 Ocak 2004) HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi 6 21 235–245.
IEEE
[1]A. Oğuzlar, “HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ”, Öneri Dergisi, c. 6, sy 21, ss. 235–245, Oca. 2004, doi: 10.14783/maruoneri.680285.
ISNAD
Oğuzlar, Ayşe. “HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ”. Öneri Dergisi 6/21 (01 Ocak 2004): 235-245. https://doi.org/10.14783/maruoneri.680285.
JAMA
1.Oğuzlar A. HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi. 2004;6:235–245.
MLA
Oğuzlar, Ayşe. “HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ”. Öneri Dergisi, c. 6, sy 21, Ocak 2004, ss. 235-4, doi:10.14783/maruoneri.680285.
Vancouver
1.Ayşe Oğuzlar. HİYERARŞİK LOGARİTMİK DOĞRUSAL MODELLER ARASINDAN EN UYGUN MODELİN SEÇİMİ. Öneri Dergisi. 01 Ocak 2004;6(21):235-4. doi:10.14783/maruoneri.680285

Cited By

15795

Bu web sitesi Creative Commons Atıf-GayriTicari 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.

Öneri Dergisi

Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü

Göztepe Kampüsü Enstitüler Binası Kat:5 34722  Kadıköy/İstanbul

e-ISSN: 2147-5377